A estratégia Bobnaley reproduz o MetaTrader 5 consultor especialista "bobnaley" usando o StockSharp API de alto nível. Ele combina um filtro de tendência de média móvel simples com o oscilador estocástico para procurar oportunidades de reversão. O especialista original avaliou os preços dos ticks; o porto usa velas concluídas e mantém intactas as regras de gerenciamento de pedidos.
Como funciona
Indicadores
Uma média móvel simples com o período configurado filtra a direção predominante.
Um oscilador estocástico (linhas principal e de sinal) identifica situações de sobrevenda e sobrecompra. Apenas a linha principal é necessária para sinais; a linha de sinal é calculada para ser completada.
Condições de entrada
A estratégia espera até que a vela atual termine e todos os indicadores sejam formados.
As entradas longas exigem que a média móvel diminua estritamente durante as últimas três amostras, enquanto o preço fecha acima da média mais recente. Ao mesmo tempo, a linha principal estocástica deve estar abaixo do nível de sobrevenda e seu valor anterior deve ser superior ao anterior, refletindo o requisito original EA stochVal[1] > stochVal[2].
As entradas curtas são a imagem espelhada: a média móvel deve estar subindo nas últimas três amostras enquanto o preço fecha abaixo dela, e a linha principal estocástica deve estar acima do nível de sobrecompra enquanto seu valor anterior é inferior ao anterior.
Novas negociações são abertas somente quando nenhuma posição está ativa no momento, replicando a proteção PositionSelect de MetaTrader.
Gerenciamento de Riscos
Quando uma posição é aberta, a estratégia depende do serviço de proteção de StockSharp para colocar um take-profit e um stop-loss em unidades de preço absoluto. Essas distâncias correspondem às entradas MetaTrader (0,007 e 0,0035 por padrão).
Antes de cada decisão, o valor do portfólio é comparado com o parâmetro Minimum Balance, espelhando o filtro de margem livre (ACCOUNT_FREEMARGIN > 5000) do código original. Se o valor da conta for conhecido e estiver abaixo do limite, a entrada será ignorada.
Manuseio de Volume
Os pedidos usam um parâmetro Base Volume fixo. Isso reproduz a configuração de lote que o script MetaTrader usou após aplicar sua própria rotina de arredondamento.
Parâmetros
Categoria
Nome
Descrição
Padrão
Geral
Tipo de vela
Tipo de dados Candle usado para cálculos de indicadores.
Período de 5 minutos
Negociação
Volume básico
Volume de pedido fixo aplicado a cada nova posição.
5
Indicadores
Período MA
Comprimento da média móvel simples.
76
Indicadores
Stochastic Período
Lookback para a linha principal estocástica.
5
Indicadores
Stochastic %K
Suavização do comprimento da linha %K.
3
Indicadores
Stochastic %D
Suavização do comprimento da linha %D.
3
Indicadores
Stochastic Sobrevenda
Limite que define o território de sobrevenda para a linha principal.
30
Indicadores
Stochastic Sobrecomprado
Limiar que define território de sobrecompra para a linha principal.
70
Gestão de Risco
Obtenha lucro
Distância entre o preço de entrada e o take-profit em unidades de preço.
0,007
Gestão de Risco
Parar perda
Distância entre o preço de entrada e o stop loss em unidades de preço.
0,0035
Gestão de Risco
Saldo Mínimo
Valor mínimo do portfólio necessário antes que um novo pedido possa ser enviado.
5.000
Notas
O especialista original usou cotações Bid/Ask; em StockSharp o fechamento da vela é usado como proxy do preço de execução.
Nenhuma saída final é implementada – a negociação é fechada apenas pelas ordens de proteção.
Os cálculos de Stochastic seguem as configurações padrão de MetaTrader (5/3/3), mas podem ser otimizados por meio dos parâmetros expostos.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Bobnaley strategy: EMA trend with ATR volatility filter.
/// </summary>
public class BobnaleyStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public BobnaleyStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
decimal? prevClose = null;
decimal? prevEma = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, atr, (candle, emaVal, atrVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (prevClose.HasValue && prevEma.HasValue)
{
var crossUp = prevClose.Value <= prevEma.Value && close > emaVal;
var crossDown = prevClose.Value >= prevEma.Value && close < emaVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevClose = close;
prevEma = emaVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bobnaley_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bobnaley_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 14) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14) \
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period", "Indicators")
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self):
return self._atr_period.Value
def OnReseted(self):
super(bobnaley_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
def OnStarted2(self, time):
super(bobnaley_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.atr_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_close is not None and self._prev_ema is not None:
cross_up = self._prev_close <= self._prev_ema and close > float(ema_val)
cross_down = self._prev_close >= self._prev_ema and close < float(ema_val)
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = float(ema_val)
def CreateClone(self):
return bobnaley_strategy()