Стратегия Bobnaley переносит эксперт MetaTrader 5 «bobnaley» на высокоуровневый API StockSharp. Она сочетает трендовый фильтр в виде простой скользящей средней с осциллятором Стохастик, чтобы находить разворотные точки. В оригинале расчёт велся по тикам; в порте используется закрытие свечей, при этом логика заявок полностью сохранена.
Логика работы
Индикаторы
Простая скользящая средняя заданного периода оценивает наклон цены за последние три выборки.
Стохастик (главная и сигнальная линии) определяет зоны перекупленности и перепроданности. Для сигналов задействуется только главная линия, сигнальная рассчитывается для совместимости с исходным кодом.
Условия входа
Проверка сигналов выполняется только после формирования свечи и получения значений обоих индикаторов.
Лонг: последние три значения средней должны строго убывать, текущая цена закрытия должна находиться выше средней; главная линия стохастика должна быть ниже уровня перепроданности, а её предыдущее значение обязано быть выше более раннего (stochVal[1] > stochVal[2] в оригинале).
Шорт: последние три значения средней должны строго возрастать, текущая цена закрытия — ниже средней; главная линия стохастика должна быть выше уровня перекупленности, а её предыдущее значение — ниже ещё более раннего.
Сделка открывается только при отсутствии действующей позиции, что соответствует проверке PositionSelect у MetaTrader.
Управление рисками
После входа стратегия включает защиту StockSharp и выставляет тейк-профит и стоп-лосс на фиксированном расстоянии в ценовых единицах (по умолчанию 0.007 и 0.0035), как в исходном советнике.
Перед каждой заявкой оценивается текущая стоимость портфеля и сравнивается с параметром Minimum Balance. Это повторяет фильтр ACCOUNT_FREEMARGIN > 5000: если значение известно и меньше порога, вход пропускается.
Объём позиций
Используется фиксированный параметр Base Volume, который воспроизводит рассчитанный в MQL размер лота.
Параметры
Категория
Название
Описание
Значение по умолчанию
Общие
Candle Type
Тип свечей для расчёта индикаторов.
Таймфрейм 5 минут
Торговля
Base Volume
Фиксированный объём каждой новой позиции.
5
Индикаторы
MA Period
Период простой скользящей средней.
76
Индикаторы
Stochastic Period
Длина расчёта основной линии стохастика.
5
Индикаторы
Stochastic %K
Период сглаживания линии %K.
3
Индикаторы
Stochastic %D
Период сглаживания линии %D.
3
Индикаторы
Stochastic Oversold
Уровень перепроданности для основной линии.
30
Индикаторы
Stochastic Overbought
Уровень перекупленности для основной линии.
70
Риск
Take Profit
Расстояние от входа до тейк-профита (в ценовых единицах).
0.007
Риск
Stop Loss
Расстояние от входа до стоп-лосса (в ценовых единицах).
0.0035
Риск
Minimum Balance
Минимальная стоимость портфеля, допускающая новый вход.
5000
Примечания
Оригинал использовал котировки Bid/Ask; в реализации StockSharp в качестве ориентиров применяется цена закрытия свечи.
Выход осуществляется только по защитным ордерам, трейлинг-логика не реализована.
Настройки стохастика соответствуют значениям 5/3/3 и доступны для оптимизации.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Bobnaley strategy: EMA trend with ATR volatility filter.
/// </summary>
public class BobnaleyStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int AtrPeriod { get => _atrPeriod.Value; set => _atrPeriod.Value = value; }
public BobnaleyStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
decimal? prevClose = null;
decimal? prevEma = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, atr, (candle, emaVal, atrVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (prevClose.HasValue && prevEma.HasValue)
{
var crossUp = prevClose.Value <= prevEma.Value && close > emaVal;
var crossDown = prevClose.Value >= prevEma.Value && close < emaVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevClose = close;
prevEma = emaVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bobnaley_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bobnaley_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 14) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14) \
.SetDisplay("ATR Period", "ATR period", "Indicators")
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
@property
def atr_period(self):
return self._atr_period.Value
def OnReseted(self):
super(bobnaley_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
def OnStarted2(self, time):
super(bobnaley_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = None
self._prev_ema = None
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.atr_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(ema, atr, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_close is not None and self._prev_ema is not None:
cross_up = self._prev_close <= self._prev_ema and close > float(ema_val)
cross_down = self._prev_close >= self._prev_ema and close < float(ema_val)
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = float(ema_val)
def CreateClone(self):
return bobnaley_strategy()