Esta estratégia replica o expert advisor clássico de cruzamento de médias móveis do MQL. Ela usa APIs de alto nível do StockSharp para monitorar duas médias móveis simples calculadas a partir da série de candles selecionada. Sinais são gerados quando a média rápida cruza a lenta, e a estratégia pode opcionalmente fechar uma posição ativa quando ocorre o cruzamento oposto.
Lógica de negociação
Assinar o tipo de candle configurado e calcular valores de SMA rápida e lenta em cada candle concluído.
Detectar um cruzamento altista quando a SMA rápida passa de abaixo para acima da SMA lenta. Se nenhuma posição estiver ativa, abrir uma posição comprada com o volume especificado.
Detectar um cruzamento baixista quando a SMA rápida passa de acima para abaixo da SMA lenta. Se nenhuma posição estiver ativa, abrir uma posição vendida com o volume especificado.
Opcionalmente fechar uma posição existente imediatamente quando o cruzamento oposto é detectado, espelhando a chave "Close on Opposite Signal" do script original.
Gestão de risco
Aplicar stop loss e take profit fixos expressos em pontos de preço. Ambos os níveis são recalculados para cada nova entrada.
Mover o stop protetor para break-even depois que o preço percorre a distância de gatilho configurada e manter um offset adicional como lucro travado.
Ativar trailing stop quando a posição ganha a distância inicial definida. O stop é deslocado usando o preço de candle mais favorável e nunca se move contra a operação.
Parâmetros
Fast MA Period: comprimento da SMA rápida usada para detecção de cruzamento.
Slow MA Period: comprimento da SMA lenta usada para detecção de cruzamento.
Trade Volume: tamanho da ordem em lotes.
Stop Loss (points): distância em pontos do instrumento para o stop loss inicial.
Take Profit (points): distância em pontos do instrumento para o take profit inicial.
Break-even Trigger: distância de lucro que ativa mover o stop para break-even.
Break-even Offset: pontos adicionais mantidos como lucro após ativar break-even.
Trailing Start: distância de lucro exigida antes de habilitar o trailing stop.
Trailing Distance: distância mantida entre preço e trailing stop.
Close On Opposite: se uma operação ativa deve ser fechada quando um cruzamento oposto aparece.
Candle Type: série de candles usada para cálculos de indicadores.
Notas de uso
Garanta que a estratégia esteja anexada a um ativo com PriceStep válido. Quando o passo está indisponível, um valor de 1 é usado.
Gestão de trailing e break-even opera em candles concluídos, correspondendo ao comportamento do EA original que reage no fechamento da barra.
Otimize os comprimentos das médias móveis e ajustes de risco para adaptar o sistema a diferentes mercados ou timeframes.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Moving Averages Crossover strategy: EMA crossover.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA. Sells on cross below.
/// </summary>
public class MovingAveragesCrossoverStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public MovingAveragesCrossoverStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, fastVal, slowVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
var crossUp = prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal;
var crossDown = prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class moving_averages_crossover_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(moving_averages_crossover_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(moving_averages_crossover_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(moving_averages_crossover_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast_ind = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ind.Length = self._fast_period.Value
self._slow_ind = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ind.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._fast_ind, self._slow_ind, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if self._prev_fast is not None and self._prev_slow is not None:
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return moving_averages_crossover_strategy()