Esta estratégia porta o expert do MetaTrader Starter.mq5 para a API de alto nível do StockSharp. Ela sincroniza três osciladores stochastic (rápido, normal, lento) com médias móveis correspondentes calculadas em diferentes períodos. Um trade é permitido apenas quando todos os filtros confirmam a mesma direção e o preço negocia no lado correto de cada média móvel deslocada.
Lógica de negociação
A estratégia assina três fluxos de velas:
Período rápido (padrão M5).
Período normal (padrão M30).
Período lento (padrão H2).
Para cada fluxo, ela constrói uma média móvel (método configurável, comprimento e preço aplicado) e um oscilador stochastic com os mesmos parâmetros %K, %D e desaceleração.
O período lento impulsiona a execução. Quando uma vela lenta fecha, os valores mais recentes de todos os períodos são comparados:
Configuração longa: toda linha stochastic tem %K > %D, todos os valores %K estão abaixo de 50, e o preço está abaixo de cada média móvel deslocada.
Configuração curta: toda linha stochastic tem %K < %D, todos os valores %K estão acima de 50, e o preço está acima de cada média móvel deslocada.
Os sinais podem ser opcionalmente invertidos através de ReverseSignals. Quando uma entrada é tomada, a estratégia reverte a exposição existente (se CloseOppositePositions = true) ou ignora o sinal até que o posição oposta seja fechada.
Após um fill, os níveis de stop-loss e take-profit são simulados no espaço de preço. Um trailing stop replica a lógica MQL original exigindo TrailingStopPips + TrailingStepPips de lucro antes de mover o stop por TrailingStopPips.
O dimensionamento de posição baseado em risco espelha o interruptor lot/risk do MetaTrader. Quando o modo é RiskPercent, o volume do trade é derivado do valor da conta, a porcentagem de risco e a distância de stop-loss em pips.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
StopLossPips
45
Distância protetora de stop em pips. Defina como 0 para desabilitar o stop fixo.
TakeProfitPips
105
Distância de take-profit em pips. Defina como 0 para desabilitar o alvo.
TrailingStopPips
5
Offset de trailing stop aplicado após o avanço mínimo.
TrailingStepPips
5
Avanço mínimo de lucro (em pips) necessário antes de o trailing stop se mover.
MoneyMode
RiskPercent
Seleciona entre dimensionamento de lote fixo e risco percentual por trade.
MoneyValue
3
Tamanho de lote ao usar FixedLot, ou percentual de risco ao usar RiskPercent.
FastCandleType
M5
Tipo de vela para o conjunto de indicadores rápido.
NormalCandleType
M30
Tipo de vela para o conjunto de indicadores intermediário.
SlowCandleType
H2
Tipo de vela que aciona a avaliação de sinais e ordens.
MaPeriod
20
Comprimento de todas as médias móveis.
MaShift
1
Deslocamento horizontal aplicado a cada média móvel (barras atrás).
MaMethod
Simple
Suavização da média móvel: Simple, Exponential, Smoothed ou Weighted.
MaPriceType
Close
Preço aplicado para alimentar as médias móveis.
StochasticKPeriod
5
Comprimento %K para todos os osciladores stochastic.
StochasticDPeriod
3
Comprimento de suavização %D.
StochasticSlowing
3
Fator de desaceleração final para %K.
ReverseSignals
false
Troca as condições longa e curta.
CloseOppositePositions
false
Se true, reverte a posição em uma única ordem quando um sinal aparece na direção oposta.
Gestão monetária
MoneyMode = FixedLot envia cada ordem com o volume exato de MoneyValue.
MoneyMode = RiskPercent reproduz o comportamento original: o valor arriscado é igual a AccountValue * MoneyValue / 100. O tamanho do trade é calculado como valor arriscado / (StopLossPips * tamanho do pip). Se StopLossPips for zero ou o valor do portfólio não estiver disponível, a estratégia se recusa a negociar.
Proteção e trailing
Os níveis de stop-loss e take-profit são rastreados internamente e comparados com máximos/mínimos das velas, emulando as ordens protetoras do MetaTrader.
O trailing stop é ativado apenas após o lucro não realizado exceder TrailingStopPips + TrailingStepPips pips, atendendo ao requisito original de que tanto um offset inicial quanto um passo mínimo devem ser satisfeitos antes de mover o stop.
Alinhamento multiperíodo
Todos os indicadores são recalculados a cada vela fechada de seu respectivo período. O período lento aguarda que todas as três médias móveis e estocásticos se formem e usa os valores mais recentes da média móvel deslocada, imitando o parâmetro de shift iMA do MetaTrader. Isso garante que o port do StockSharp dispare trades na mesma barra que o expert MQL original.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class StarterTripleStochasticStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StarterTripleStochasticStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class starter_triple_stochastic_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return starter_triple_stochastic_strategy()