Эта стратегия переносит эксперт Starter.mq5 на высокий уровень API StockSharp. Она синхронизирует три стохастических
осциллятора (быстрый, нормальный, медленный) с соответствующими скользящими средними на разных таймфреймах. Сделка
разрешена только тогда, когда все фильтры подтверждают одно направление и цена находится по правильную сторону от каждой
смещённой скользящей средней.
Логика торговли
Подписка на три потока свечей:
Быстрый таймфрейм (по умолчанию M5).
Нормальный таймфрейм (по умолчанию M30).
Медленный таймфрейм (по умолчанию H2).
Для каждого потока строится скользящая средняя (метод, период и источник цены настраиваются) и стохастик с одинаковыми
параметрами %K, %D и Slowing.
Медленный таймфрейм управляет выполнением. После закрытия медленной свечи сравниваются последние значения всех
таймфреймов:
Покупка: %K > %D у каждого стохастика, все %K ниже 50, цена ниже каждой смещённой средней.
Продажа: %K < %D у каждого стохастика, все %K выше 50, цена выше каждой смещённой средней.
Сигналы можно инвертировать через ReverseSignals. При входе стратегия либо разворачивает позицию (CloseOppositePositions = true),
либо игнорирует сигнал до закрытия противоположной позиции.
После исполнения хранятся уровни стоп-лосса и тейк-профита. Трейлинг-стоп копирует логику MQL: сначала требуются
TrailingStopPips + TrailingStepPips пунктов прибыли, затем стоп сдвигается на TrailingStopPips пунктов.
Управление капиталом повторяет режим lot/risk из MetaTrader. При RiskPercent объём сделки рассчитывается по стоимости
портфеля, проценту риска и расстоянию до стоп-лосса в пунктах.
Параметры
Параметр
Значение
Описание
StopLossPips
45
Расстояние защитного стопа в пунктах (0 — отключить).
TakeProfitPips
105
Расстояние тейк-профита в пунктах (0 — отключить).
TrailingStopPips
5
Смещение трейлинг-стопа в пунктах.
TrailingStepPips
5
Минимальный ход цены в пунктах до сдвига трейлинга.
MoneyMode
RiskPercent
Режим мани-менеджмента: фиксированный лот или процент риска.
MoneyValue
3
Размер лота при FixedLot либо процент риска при RiskPercent.
FastCandleType
M5
Свечной тип для быстрого набора индикаторов.
NormalCandleType
M30
Свечной тип для промежуточного набора.
SlowCandleType
H2
Свечной тип, на котором выполняются сделки.
MaPeriod
20
Период всех скользящих средних.
MaShift
1
Смещение скользящих средних в барах.
MaMethod
Simple
Метод сглаживания: Simple, Exponential, Smoothed, Weighted.
MaPriceType
Close
Тип цены для расчёта скользящей.
StochasticKPeriod
5
Период %K для стохастика.
StochasticDPeriod
3
Период сглаживания %D.
StochasticSlowing
3
Финальное сглаживание %K.
ReverseSignals
false
Инвертировать условия входа.
CloseOppositePositions
false
Закрывать противоположную позицию одним ордером при новом сигнале.
Управление капиталом
FixedLot отправляет заявки с объёмом MoneyValue.
RiskPercent вычисляет риск как СтоимостьПортфеля * MoneyValue / 100. Объём равен Риск / (StopLossPips * размер пункта).
Если стоп равен нулю или значение портфеля неизвестно, сделки блокируются.
Защита и трейлинг
Стоп-лосс и тейк-профит отслеживаются по максимумам/минимумам свечи, что соответствует работе ордеров в MetaTrader.
Трейлинг активируется только после прибыли, превышающей TrailingStopPips + TrailingStepPips пунктов, полностью
повторяя оригинальную реализацию.
Согласование таймфреймов
Индикаторы обновляются на каждой закрытой свече своего таймфрейма. Медленный поток ждёт готовности всех значений и
использует последнее смещённое значение скользящей, что соответствует параметру shift функции iMA в MetaTrader.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class StarterTripleStochasticStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StarterTripleStochasticStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class starter_triple_stochastic_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(starter_triple_stochastic_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return starter_triple_stochastic_strategy()