Esta estratégia é um port da API de alto nível do StockSharp do especialista MetaTrader Exp_ColorMaRsi-Trigger_MMRec_Duplex.mq5. Executa dois blocos MaRsi-Trigger independentes – um para oportunidades longas e outro para oportunidades curtas. Cada bloco avalia um sinal composto gerado pela comparação de uma média móvel rápida e lenta juntamente com um RSI rápido e lento. O valor composto é limitado ao intervalo [-1, 1], reproduzindo o comportamento do indicador original: +1 marca alinhamento de alta, -1 marca alinhamento de baixa e 0 indica condições mistas.
Um módulo de gestão de capital "MMRec" monitora os últimos trades para cada direção. Quando um número configurável de perdas aparece dentro de uma janela móvel, o próximo trade muda para um volume reduzido até que o desempenho se recupere. Isso reproduz a lógica de dimensionamento de posição adaptativo da biblioteca MetaTrader TradeAlgorithms.mqh usada pelo especialista.
Lógica de trading
Pipeline do indicador (por bloco):
Calcular uma média móvel rápida (MA_fast) e uma lenta (MA_slow) no preço aplicado e período de tempo selecionados.
Calcular um RSI rápido (RSI_fast) e um lento (RSI_slow) em possivelmente diferentes preços aplicados.
Construir uma pontuação de cor: começar em 0, adicionar +1 se MA_fast > MA_slow ou -1 caso contrário, depois adicionar +1 se RSI_fast > RSI_slow ou -1 caso contrário. Limitar o resultado a [-1, 1].
Armazenar o histórico de pontuações e lê-lo com o deslocamento SignalBar configurado (o padrão corresponde à implementação do MetaTrader).
Bloco longo:
Entrada: permitida quando nenhuma posição longa está aberta (posições curtas são cobertas primeiro). A cor anterior (SignalBar + 1) deve ser +1 enquanto a cor atual (SignalBar) é ≤ 0, indicando que o bloco de alta acabou de se neutralizar.
Saída: quando a cor anterior se torna negativa (-1) e saídas estão habilitadas.
Bloco curto:
Entrada: permitida quando nenhuma posição curta está aberta (posições longas são fechadas primeiro). A cor anterior deve ser -1 enquanto a cor atual é ≥ 0, sinalizando uma transição fresca de baixa para neutro.
Saída: quando a cor anterior se torna positiva e saídas estão habilitadas.
Stops e alvos: distâncias opcionais de stop-loss e take-profit são expressas em passos de preço e reavaliadas em cada vela concluída. Cruzar qualquer limite fecha o respectivo posição imediatamente.
Gestão de capital: a estratégia armazena o resultado de cada trade concluído (por direção) e conta o número de perdas nos últimos HistoryDepth trades. Se a contagem de perdas atingir LossTrigger, a próxima ordem usa o volume reduzido. Caso contrário, o volume normal é usado.
Parâmetros
Grupo
Nome
Descrição
Padrão
Bloco Longo
LongCandleType
Período de tempo que alimenta o bloco MaRsi-Trigger longo.
H4
LongAllowOpen / LongAllowClose
Habilitar abertura / fechamento de posições longas.
true
LongStopLossPoints / LongTakeProfitPoints
Distâncias protetoras em pontos do instrumento. Definir como 0 para desabilitar.
1000 / 2000
LongSignalBar
Número de barras concluídas para deslocar ao amostrar os buffers do indicador.
1
LongRsiPeriod / LongRsiLongPeriod
Comprimentos de RSI rápido e lento.
3 / 13
LongMaPeriod / LongMaLongPeriod
Comprimentos de média móvel rápida e lenta.
5 / 10
LongRsiPrice / LongRsiLongPrice
Preço aplicado para RSI rápido / lento (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted).
Weighted / Median
LongMaPrice / LongMaLongPrice
Preço aplicado para MA rápida / lenta.
Close / Close
LongMaType / LongMaLongType
Algoritmos de média móvel (Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
Exponential / Exponential
Gestão de Capital
LongNormalVolume / LongReducedVolume
Volume de trade longo padrão e reduzido.
0.1 / 0.01
LongHistoryDepth
Número de trades longos recentes observados pelo filtro de gestão de capital.
5
LongLossTrigger
Contagem mínima de perdas dentro da janela para mudar para volume longo reduzido.
3
Grupo
Nome
Descrição
Padrão
Bloco Curto
ShortCandleType
Período de tempo que alimenta o bloco MaRsi-Trigger curto.
H4
ShortAllowOpen / ShortAllowClose
Habilitar abertura / fechamento de posições curtas.
true
ShortStopLossPoints / ShortTakeProfitPoints
Distâncias protetoras em pontos do instrumento. Definir como 0 para desabilitar.
1000 / 2000
ShortSignalBar
Número de barras concluídas para deslocar ao amostrar os buffers do indicador.
1
ShortRsiPeriod / ShortRsiLongPeriod
Comprimentos de RSI rápido e lento.
3 / 13
ShortMaPeriod / ShortMaLongPeriod
Comprimentos de média móvel rápida e lenta.
5 / 10
ShortRsiPrice / ShortRsiLongPrice
Preço aplicado para RSI rápido / lento.
Weighted / Median
ShortMaPrice / ShortMaLongPrice
Preço aplicado para MA rápida / lenta.
Close / Close
ShortMaType / ShortMaLongType
Algoritmos de média móvel (Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
Exponential / Exponential
Gestão de Capital
ShortNormalVolume / ShortReducedVolume
Volume de trade curto padrão e reduzido.
0.1 / 0.01
ShortHistoryDepth
Número de trades curtos recentes observados pelo filtro de gestão de capital.
5
ShortLossTrigger
Contagem mínima de perdas dentro da janela para mudar para volume curto reduzido.
3
Notas
As opções de preço aplicado seguem a semântica do MetaTrader. Por exemplo, Weighted equivale a (High + Low + 2 * Close) / 4 e Typical equivale a (High + Low + Close) / 3.
Quando os blocos longo e curto compartilham o mesmo período de tempo (padrão), uma única assinatura de velas alimenta ambas as calculadoras.
Definir o gatilho de perda como 0 força o volume reduzido imediatamente, espelhando o comportamento do helper original de gestão de capital.
A estratégia usa ordens de mercado; o parâmetro Deviation do MetaTrader portanto não é necessário.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ColorMaRsiTriggerMmRecDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ColorMaRsiTriggerMmRecDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy()