Esta estrategia es un port de la API de alto nivel de StockSharp del experto de MetaTrader Exp_ColorMaRsi-Trigger_MMRec_Duplex.mq5. Ejecuta dos bloques MaRsi-Trigger independientes: uno para oportunidades largas y otro para oportunidades cortas. Cada bloque evalúa una señal compuesta generada comparando una media móvil rápida y lenta junto con un RSI rápido y lento. El valor compuesto se limita al rango [-1, 1], reproduciendo el comportamiento del indicador original: +1 marca alineación alcista, -1 marca alineación bajista, y 0 indica condiciones mixtas.
Un módulo de gestión de capital "MMRec" monitorea las últimas operaciones para cada dirección. Cuando un número configurable de pérdidas aparece dentro de una ventana móvil, la siguiente operación cambia a un volumen reducido hasta que el rendimiento se recupere. Esto reproduce la lógica de dimensionamiento de posición adaptativo de la biblioteca de MetaTrader TradeAlgorithms.mqh usada por el experto.
Lógica de trading
Pipeline del indicador (por bloque):
Calcular una media móvil rápida (MA_fast) y una lenta (MA_slow) en el precio aplicado y marco temporal seleccionados.
Calcular un RSI rápido (RSI_fast) y uno lento (RSI_slow) en posiblemente diferentes precios aplicados.
Construir una puntuación de color: empezar en 0, añadir +1 si MA_fast > MA_slow o -1 en caso contrario, luego añadir +1 si RSI_fast > RSI_slow o -1 en caso contrario. Limitar el resultado a [-1, 1].
Almacenar el historial de puntuaciones y leerlo con el desplazamiento SignalBar configurado (el valor por defecto coincide con la implementación de MetaTrader).
Bloque largo:
Entrada: permitida cuando no hay posición larga abierta (los cortos se cubren primero). El color anterior (SignalBar + 1) debe ser +1 mientras el color actual (SignalBar) es ≤ 0, indicando que el bloque alcista acaba de neutralizarse.
Salida: cuando el color anterior se vuelve negativo (-1) y las salidas están habilitadas.
Bloque corto:
Entrada: permitida cuando no hay posición corta abierta (los largos se cierran primero). El color anterior debe ser -1 mientras el color actual es ≥ 0, señalando una transición fresca de bajista a neutral.
Salida: cuando el color anterior se vuelve positivo y las salidas están habilitadas.
Stops y objetivos: las distancias opcionales de stop-loss y take-profit se expresan en pasos de precio y se re-evalúan en cada vela terminada. Cruzar cualquier límite cierra el respectivo posición inmediatamente.
Gestión de capital: la estrategia almacena el resultado de cada operación completada (por dirección) y cuenta el número de pérdidas en las últimas HistoryDepth operaciones. Si el recuento de pérdidas alcanza LossTrigger, la siguiente orden usa el volumen reducido. De lo contrario, se usa el volumen normal.
Parámetros
Grupo
Nombre
Descripción
Por defecto
Bloque Largo
LongCandleType
Marco temporal que alimenta el bloque MaRsi-Trigger largo.
H4
LongAllowOpen / LongAllowClose
Habilitar apertura / cierre de posiciones largas.
true
LongStopLossPoints / LongTakeProfitPoints
Distancias protectoras en puntos del instrumento. Establecer en 0 para deshabilitar.
1000 / 2000
LongSignalBar
Número de barras completadas para desplazar al muestrear los buffers del indicador.
1
LongRsiPeriod / LongRsiLongPeriod
Longitudes de RSI rápido y lento.
3 / 13
LongMaPeriod / LongMaLongPeriod
Longitudes de media móvil rápida y lenta.
5 / 10
LongRsiPrice / LongRsiLongPrice
Precio aplicado para RSI rápido / lento (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted).
Weighted / Median
LongMaPrice / LongMaLongPrice
Precio aplicado para MA rápida / lenta.
Close / Close
LongMaType / LongMaLongType
Algoritmos de media móvil (Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
Exponential / Exponential
Gestión de Capital
LongNormalVolume / LongReducedVolume
Volumen de operación largo estándar y reducido.
0.1 / 0.01
LongHistoryDepth
Número de operaciones largas recientes observadas por el filtro de gestión de capital.
5
LongLossTrigger
Recuento mínimo de pérdidas dentro de la ventana para cambiar al volumen largo reducido.
3
Grupo
Nombre
Descripción
Por defecto
Bloque Corto
ShortCandleType
Marco temporal que alimenta el bloque MaRsi-Trigger corto.
H4
ShortAllowOpen / ShortAllowClose
Habilitar apertura / cierre de posiciones cortas.
true
ShortStopLossPoints / ShortTakeProfitPoints
Distancias protectoras en puntos del instrumento. Establecer en 0 para deshabilitar.
1000 / 2000
ShortSignalBar
Número de barras completadas para desplazar al muestrear los buffers del indicador.
1
ShortRsiPeriod / ShortRsiLongPeriod
Longitudes de RSI rápido y lento.
3 / 13
ShortMaPeriod / ShortMaLongPeriod
Longitudes de media móvil rápida y lenta.
5 / 10
ShortRsiPrice / ShortRsiLongPrice
Precio aplicado para RSI rápido / lento.
Weighted / Median
ShortMaPrice / ShortMaLongPrice
Precio aplicado para MA rápida / lenta.
Close / Close
ShortMaType / ShortMaLongType
Algoritmos de media móvil (Simple, Exponential, Smoothed, Weighted).
Exponential / Exponential
Gestión de Capital
ShortNormalVolume / ShortReducedVolume
Volumen de operación corto estándar y reducido.
0.1 / 0.01
ShortHistoryDepth
Número de operaciones cortas recientes observadas por el filtro de gestión de capital.
5
ShortLossTrigger
Recuento mínimo de pérdidas dentro de la ventana para cambiar al volumen corto reducido.
3
Notas
Las opciones de precio aplicado siguen la semántica de MetaTrader. Por ejemplo, Weighted equivale a (High + Low + 2 * Close) / 4 y Typical equivale a (High + Low + Close) / 3.
Cuando los bloques largo y corto comparten el mismo marco temporal (por defecto), una sola suscripción de velas alimenta ambas calculadoras.
Establecer el disparador de pérdidas en 0 fuerza el volumen reducido inmediatamente, imitando el comportamiento del helper original de gestión de capital.
La estrategia usa órdenes de mercado; el parámetro Deviation de MetaTrader por lo tanto no es necesario.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ColorMaRsiTriggerMmRecDuplexStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ColorMaRsiTriggerMmRecDuplexStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return color_ma_rsi_trigger_mm_rec_duplex_strategy()