Esta estratégia porta o consultor especialista do MetaTrader 5 TDSGlobal de MQL/23255/TDSGlobal.mq5 para a API de alto nível do StockSharp. Avalia o Momentum em velas de quatro horas através da linha MACD, do histograma MACD (OsMA) e do Índice de Força. Quando a combinação de indicadores sinaliza uma possível reversão, a estratégia envia ordens limite pendentes em torno dos extremos da vela anterior e gerencia a posição resultante com lógica opcional de stop-loss, take-profit e trailing-stop.
A implementação reproduz o fluxo de trabalho original adaptando-o a construções idiomáticas do StockSharp como StrategyParam<T>, assinaturas de velas via SubscribeCandles e tratamento assíncrono de ordens através dos eventos do ciclo de vida da estratégia.
Lógica de trading
Cálculos de indicadores
MACD(12, 26, 9) fornece tanto a linha MACD quanto o histograma (OsMA).
ForceIndex(24) mede a força da última vela concluída.
Cada indicador é atualizado no fechamento do tipo de vela selecionado (padrão: 4 horas).
Detecção de sinais
O algoritmo aguarda até que dois valores históricos de MACD e OsMA estejam disponíveis para determinar sua inclinação.
Uma configuração de venda requer que OsMA aumente (osma[1] > osma[2]) enquanto o Índice de Força da vela anterior seja negativo.
Uma configuração de compra requer que OsMA diminua (osma[1] < osma[2]) enquanto o Índice de Força anterior seja positivo.
Colocação de ordens
Ordens limite de venda são colocadas ligeiramente acima do máximo da vela anterior; ordens limite de compra ligeiramente abaixo do mínimo da vela anterior.
Se o preço não estiver suficientemente longe do bid/ask atual, o preço da ordem é puxado para o buffer de offset configurado (EntryOffsetPips, padrão 16 pips).
A estratégia verifica se a distância entre o preço da ordem e o bid/ask atual excede a aproximação do nível de segurança do corretor (MinDistancePips ou o valor dinâmico baseado no spread).
Controles de risco
Níveis opcionais de stop-loss e take-profit são calculados a partir do preço da ordem.
Quando uma posição está ativa, um trailing stop pode avançar pelo passo configurado quando o preço se move além da distância de trailing inicial.
Se o preço atingir os níveis de proteção dentro de uma vela, a posição é fechada com uma ordem de mercado para imitar o comportamento do MetaTrader.
Manutenção de ordens
Ordens pendentes são canceladas quando a inclinação do OsMA se vira contra a configuração original, correspondendo à rotina de limpeza do EA fonte.
O preenchimento de um lado cancela automaticamente a ordem pendente oposta para evitar exposições conflitantes.
Gestão de capital
Duas abordagens de dimensionamento de posição estão disponíveis:
Volume fixo (padrão OrderVolume = 1) — usa o Strategy.Volume base sem ajustes.
Dimensionamento baseado em risco — quando UseRiskSizing está habilitado, a estratégia estima o patrimônio líquido do portfólio, converte o percentual de risco configurado em risco em moeda e divide pelo distância do stop-loss para derivar o volume da ordem. Os volumes são alinhados ao passo de volume do instrumento para evitar tamanhos de ordem inválidos.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
OrderVolume
Tamanho fixo de ordem quando o dimensionamento por risco está desabilitado.
1
UseRiskSizing
Habilitar gestão de capital baseada em RiskPercent.
true
RiskPercent
Percentual do patrimônio do portfólio arriscado por operação.
3
MacdFastPeriod
Comprimento da EMA rápida para a linha MACD.
12
MacdSlowPeriod
Comprimento da EMA lenta para a linha MACD.
26
MacdSignalPeriod
Comprimento da EMA de sinal para o histograma MACD.
9
ForceLength
Comprimento de suavização EMA para o Índice de Força.
24
StopLossPips
Distância do stop-loss em pips (0 desabilita).
50
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pips (0 desabilita).
50
TrailingStopPips
Distância do trailing stop em pips (0 desabilita).
5
TrailingStepPips
Passo mínimo para atualizações de trailing.
5
EntryOffsetPips
Buffer adicionado em torno de máximos/mínimos anteriores para ordens pendentes.
16
MinDistancePips
Distância mínima permitida entre o preço e os níveis de proteção.
3
PipSize
Tamanho do pip usado para conversões pip-para-preço.
0.0001
CandleType
Tipo de vela processado pela estratégia.
Velas de 4 horas
Notas de uso
Adicione o arquivo CS/TdsGlobalPendingStrategy.cs ao seu projeto StockSharp ou carregue-o dinamicamente através do ambiente do Backtester.
Atribua o instrumento e portfólio desejados antes de iniciar a estratégia. Se UseRiskSizing estiver habilitado, certifique-se de que o portfólio forneça valores de patrimônio atuais.
A estratégia requer pelo menos duas velas concluídas para inicializar as inclinações de MACD/OsMA. Espere uma breve fase de aquecimento.
Monitore os logs para eventos detalhados de ordens e posições. A implementação registra ações-chave (envio de ordens, cancelamento, atualizações de trailing) para facilitar a verificação em relação ao comportamento original do EA.
Diferenças da versão MQL
A API de alto nível gerencia eventos de ordens assíncronas, portanto os preenchimentos de ordens limite são tratados via OnOwnTradeReceived em vez de resultados síncronos de OrderSend.
Os níveis de "congelamento" e "stops" do corretor são aproximados usando a distância mínima configurada e uma heurística baseada no spread, pois o StockSharp não expõe limites de negociação específicos do MetaTrader.
Saídas de proteção são executadas via ordens de mercado quando a vela mostra uma ruptura. Isso replica a lógica de modificação manual de stop do EA sem depender das restrições do servidor de negociação MT5.
Esses ajustes mantêm a lógica de negociação fiel enquanto garantem que a estratégia se integre suavemente ao framework StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TdsGlobalPendingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TdsGlobalPendingStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class tds_global_pending_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(tds_global_pending_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(tds_global_pending_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(tds_global_pending_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return tds_global_pending_strategy()