Данная стратегия переносит советник MetaTrader 5 TDSGlobal из файла MQL/23255/TDSGlobal.mq5 на высокоуровневый API StockSharp. Алгоритм анализирует четырёхчасовые свечи, вычисляя линию MACD, гистограмму MACD (OsMA) и Force Index. При появлении сигнала на разворот выставляются отложенные лимитные заявки возле экстремумов предыдущей свечи, а позиция сопровождается стоп-лоссом, тейк-профитом и опциональным трейлинг-стопом.
Логика торговли
Индикаторы: MACD(12, 26, 9) даёт линию и гистограмму, ForceIndex(24) оценивает силу прошлой свечи.
Фильтрация: для открытия сделки необходимы две завершённые свечи, чтобы определить направление наклона MACD/OsMA.
Для продажи OsMA должна расти, а значение Force Index предыдущей свечи быть отрицательным.
Для покупки OsMA должна снижаться, а Force Index быть положительным.
Выставление заявок: лимитные ордера размещаются на небольшом расстоянии от максимума/минимума предыдущей свечи. Если расстояние до текущих котировок мало, применяется буфер EntryOffsetPips (по умолчанию 16 пунктов).
Риск-менеджмент: стоп-лосс и тейк-профит рассчитываются от цены ордера. Трейлинг-стоп активируется после прохождения дистанции TrailingStopPips и сдвигается шагами TrailingStepPips. При достижении защитного уровня внутри свечи позиция закрывается рыночной заявкой.
Поддержка заявок: если наклон OsMA изменился на противоположный, отложенные ордера снимаются; при исполнении одной стороны противоположный ордер также отменяется.
Управление капиталом
Фиксированный объём — используется значение OrderVolume.
Процент от капитала — при включённом UseRiskSizing объём рассчитывается из RiskPercent, текущей стоимости портфеля и дистанции стоп-лосса. Итоговый объём округляется до шага объёма инструмента.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
OrderVolume
Фиксированный объём позиции.
1
UseRiskSizing
Использовать расчёт объёма по риску.
true
RiskPercent
Процент капитала на сделку.
3
MacdFastPeriod
Период быстрой EMA MACD.
12
MacdSlowPeriod
Период медленной EMA MACD.
26
MacdSignalPeriod
Период сигнальной EMA MACD.
9
ForceLength
Период усреднения Force Index.
24
StopLossPips
Размер стоп-лосса в пунктах (0 — отключить).
50
TakeProfitPips
Размер тейк-профита в пунктах (0 — отключить).
50
TrailingStopPips
Дистанция трейлинг-стопа в пунктах.
5
TrailingStepPips
Минимальный шаг обновления трейлинг-стопа.
5
EntryOffsetPips
Буфер к экстремумам для лимитных ордеров.
16
MinDistancePips
Минимальная дистанция до защитных уровней.
3
PipSize
Размер одного пункта в цене.
0.0001
CandleType
Тип свечей для расчётов.
4 часа
Практические советы
Добавьте CS/TdsGlobalPendingStrategy.cs в ваш проект StockSharp или загрузите стратегию в модуле Backtester.
До запуска укажите инструмент и портфель. При активном UseRiskSizing портфель должен предоставлять актуальную оценку стоимости.
После старта дождитесь минимум двух завершённых свечей для инициализации индикаторов.
Отслеживайте журнал сообщений: стратегия выводит действия с заявками и обновления стопов, что облегчает сравнение с версией на MQL5.
Отличия от MT5-версии
В StockSharp исполнение лимитных заявок обрабатывается методом OnOwnTradeReceived, а не синхронным результатом OrderSend.
Ограничения «freeze level» и «stops level» из MT5 заменены приближённым расчётом на основе параметра MinDistancePips и текущего спреда.
При пробое защитных уровней позиция закрывается рыночным ордером, что соответствует ручному изменению стопов в оригинальном коде.
Эти адаптации позволяют сохранить логику TDSGlobal и при этом бесшовно работать в экосистеме StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TdsGlobalPendingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TdsGlobalPendingStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class tds_global_pending_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(tds_global_pending_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(tds_global_pending_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(tds_global_pending_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return tds_global_pending_strategy()