A Estratégia GlamTrader é uma conversão da API de alto nível do StockSharp do assessor especialista MetaTrader GlamTrader.mq5. O robô original combina uma média móvel deslocada com o oscilador Laguerre RSI e o Awesome Oscillator para filtrar o momentum antes de abrir uma única posição a mercado. O porte preserva a árvore de decisão exata e as regras de gerenciamento de capital enquanto adapta a execução de ordens, o charting e os controles de risco às convenções do StockSharp.
Como a estratégia funciona
Subscrever a série de velas definida por CandleType (M15 por padrão). O período de tempo selecionado alimenta cada indicador.
Construir uma média móvel configurável na fonte AppliedPrice selecionada e deslocá-la MaShift barras para reproduzir o buffer deslocado usado no MetaTrader.
Recriar o filtro Laguerre RSI internamente usando o filtro recursivo de quatro estágios (LaguerreGamma controla o fator de suavização). O valor permanece no intervalo [0;1] como o indicador personalizado original.
Calcular o Awesome Oscillator com médias simples padrão de 5/34 do preço mediano e armazenar as leituras atuais e anteriores para detecção de inclinação.
Apenas quando nenhuma posição está aberta:
Entrada comprada – média móvel acima do fechamento atual, Laguerre RSI acima de 0.15, e Awesome Oscillator subindo em relação à barra anterior.
Entrada vendida – média móvel abaixo do fechamento atual, Laguerre RSI abaixo de 0.75, e Awesome Oscillator caindo em relação à barra anterior.
Na entrada, a estratégia converte distâncias de stop-loss/take-profit de pips para deslocamentos de preço usando o tamanho de tick do instrumento. As distâncias são ajustadas para cotações de 3 ou 5 dígitos exatamente como Point * 10 em MQL.
Enquanto uma posição está ativa, o algoritmo espelha a rotina de trailing original: uma vez que o preço avança mais de TrailingStopPips + TrailingStepPips, o stop é arrastado para TrailingStopPips atrás (ou acima) do mercado. As saídas são executadas quando o intervalo da vela toca o preço do trailing stop ou do take-profit.
Lógica de entrada e saída
Manter no máximo uma posição a todo momento. Sinais opostos são ignorados até que a operação atual seja fechada.
Operações compradas requerem uma média móvel deslocada baixista (preço cruzando acima da linha), Laguerre RSI saindo da zona de sobrevendido (> 0.15), e momentum crescente do Awesome Oscillator.
Operações vendidas requerem uma média móvel deslocada altista (preço cruzando abaixo da linha), Laguerre RSI caindo da zona de sobrecomprado (< 0.75), e momentum decrescente do Awesome Oscillator.
Stops e alvos são aplicados com comparações de preço contra máximas/mínimas de vela para que toques intrabarra sejam respeitados mesmo que a lógica seja executada em velas terminadas.
O trailing segue a regra do MetaTrader: o stop só se move após o preço avançar pela distância do stop mais o passo de trailing, e nunca retrocede.
Parâmetros
Parâmetro
Tipo
Padrão
Descrição
CandleType
DataType
TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()
Período usado para cálculos de indicadores e tomada de decisão.
TradeVolume
decimal
1
Volume usado para ordens a mercado.
StopLossBuyPips
decimal
50
Distância de stop-loss em pips para entradas compradas.
TakeProfitBuyPips
decimal
50
Distância de take-profit em pips para entradas compradas.
StopLossSellPips
decimal
50
Distância de stop-loss em pips para entradas vendidas.
TakeProfitSellPips
decimal
50
Distância de take-profit em pips para entradas vendidas.
TrailingStopPips
decimal
5
Distância do trailing stop em pips. Defina como zero para desabilitar o trailing.
TrailingStepPips
decimal
15
Lucro adicional (em pips) necessário antes que o trailing stop possa se mover.
MaPeriod
int
14
Comprimento de lookback da média móvel.
MaShift
int
1
Deslocamento positivo aplicado à média móvel.
MaMethod
MaMethod
LinearWeighted
Tipo de média móvel (simples, exponencial, suavizado ou ponderado linearmente).
AppliedPrice
AppliedPrice
Weighted
Fonte de preço usada para a média móvel e o filtro Laguerre.
LaguerreGamma
decimal
0.7
Coeficiente de suavização Laguerre (intervalo 0–1).
Dicas de uso
Anexe a estratégia ao ativo desejado, certifique-se de que o modelo de broker forneça informações de tamanho/passo de tick, e defina CandleType para corresponder ao período que deseja operar.
Ajuste os parâmetros de risco baseados em pips à volatilidade do instrumento. A conversão normaliza automaticamente as distâncias usando PriceStep; símbolos FX de cinco dígitos recebem o multiplicador 10× esperado.
Auxiliares de gráfico opcionais desenham a média móvel na área de preço e traçam o Awesome Oscillator em um painel separado junto com suas próprias operações.
Inicie a estratégia. Ela gerenciará stops e trailing internamente, espelhando as rotinas OpenBuy, OpenSell e de trailing do código MQL original.
Notas
A implementação do Laguerre RSI espelha o indicador laguerre.mq5, incluindo a normalização CU/(CU+CD).
Os valores do Awesome Oscillator vêm do indicador embutido do StockSharp, portanto não é necessária cópia manual de buffer.
Como a lógica é avaliada em velas completadas, os backtests e o trading ao vivo permanecem determinísticos e livres de repintura no nível de tick.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// GlamTrader strategy using EMA crossover with momentum confirmation.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class GlamTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="GlamTraderStrategy"/> class.
/// </summary>
public GlamTraderStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 25)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class glam_trader_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(glam_trader_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 25) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 100) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(glam_trader_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(glam_trader_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return glam_trader_strategy()