A Estratégia Lego EA é um porte direto do assessor especialista MetaTrader "Lego EA". Usa uma combinação configurável de filtros técnicos—Commodity Channel Index, médias móveis duplas, oscilador estocástico, Accelerator Oscillator, DeMarker e Awesome Oscillator—para validar entradas e saídas. Cada filtro pode ser ativado ou desativado independentemente para entradas e saídas, permitindo reconstruir o "Lego" original bloco por bloco ou experimentar configurações personalizadas.
Parâmetros
Volume – volume de trading base usado quando a operação anterior foi lucrativa.
LotMultiplier – multiplicador aplicado ao último volume executado após uma operação perdedora (recuperação estilo martingale).
StopLossPips – stop de proteção expresso em pips (convertido internamente usando o tamanho de tick do símbolo).
TakeProfitPips – alvo de lucro em pips.
UseCciForEntry / UseCciForExit – ativar o filtro CCI ao abrir ou fechar posições.
UseMaForEntry / UseMaForExit – usar o cruzamento de médias móveis rápida/lenta para confirmações.
UseStochasticForEntry / UseStochasticForExit – exigir alinhamento do estocástico %K/%D dentro dos limites configurados.
UseAcceleratorForEntry / UseAcceleratorForExit – exigir padrões de aceleração do Accelerator Oscillator.
UseDemarkerForEntry / UseDemarkerForExit – aplicar verificações de nível DeMarker.
UseAwesomeForEntry / UseAwesomeForExit – incluir confirmação de momentum do Awesome Oscillator.
CciPeriod – período do Commodity Channel Index.
MaFastPeriod / MaSlowPeriod – comprimentos de lookback para as médias móveis rápida e lenta.
MaShift – número de barras completadas para deslocar os valores da média móvel no tempo, reproduzindo o parâmetro de deslocamento horizontal do MT5.
MaMethod – método de suavização (simples, exponencial, suavizado ou ponderado).
MaPrice – fonte de preço da vela fornecida a ambas as médias móveis.
StochasticKPeriod, StochasticDPeriod, StochasticSlow – configuração do oscilador estocástico.
StochasticLevelUp / StochasticLevelDown – limites de sobrecomprado/sobrevendido usados para sinais.
DemarkerPeriod, DemarkerLevelUp, DemarkerLevelDown – configurações do oscilador DeMarker.
CandleType – período da série de velas usada por todos os indicadores.
Fluxo de trabalho de trading
Em cada vela completada, a estratégia coleta valores de indicadores dos filtros selecionados.
Cada filtro calcula a prontidão de compra/venda com base na barra anterior completamente formada (correspondendo ao offset iGetArray(..., 1) do EA original).
Uma entrada comprada é permitida apenas quando todos os filtros de entrada habilitados concordam em um sinal altista. Da mesma forma, uma entrada vendida requer confirmação baixista unânime.
Se a conta estiver flat e um sinal de entrada válido aparecer, uma ordem a mercado é enviada usando o Volume base ou o último volume de operação perdedora multiplicado por LotMultiplier.
Quando já há uma posição, os filtros de saída habilitados são avaliados da mesma forma. A posição é fechada apenas quando todos os filtros de saída concordam em um sinal oposto.
A proteção de stop-loss e take-profit é instalada automaticamente usando StartProtection, convertendo entradas em pips para distâncias de preço absolutas com base no tamanho de tick do símbolo.
Gerenciamento de capital
Após uma operação vencedora, a próxima ordem reverte para o Volume base.
Após uma operação perdedora, o volume é multiplicado por LotMultiplier, emulando a lógica de escalada de lotes do EA original.
Limites de volume impostos pela bolsa (passo, mín. e máx.) são aplicados antes de cada ordem.
Notas e diferenças em relação à versão MetaTrader
As fontes de preço do indicador mapeiam para equivalentes do StockSharp. CCI usa o preço típico internamente e as médias móveis usam a fonte MaPrice selecionada.
Todos os cálculos de indicadores dependem de velas completamente fechadas. Isso evita dados parcialmente formados e imita o processamento de "nova barra" do EA.
Verificações de nível de freeze e colocação manual de preço de SL/TP são tratadas pelo serviço StartProtection do StockSharp.
Saídas parciais de posição atualizam o estado de rastreamento de perda apenas quando toda a posição está flat, correspondendo à lógica DEAL_ENTRY_OUT do EA.
Dicas de uso
Comece com a configuração original (filtro MA habilitado, outros filtros desabilitados) para reproduzir o comportamento base, depois habilite filtros adicionais para melhorar a qualidade do sinal.
Monitore a exposição da conta ao usar valores altos de LotMultiplier; o risco cresce rapidamente durante sequências de perdas.
Combine a estratégia com o Backtester para confirmar se a combinação de filtros escolhida está alinhada com os instrumentos que planeja operar.
Esta estratégia atualmente não tem versão em Python.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Lego EA multi-indicator trend following strategy using SMA crossover.
/// Buys when fast SMA crosses above slow SMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class LegoEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private SimpleMovingAverage _fast;
private SimpleMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast SMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow SMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="LegoEaStrategy"/> class.
/// </summary>
public LegoEaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 67)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new SimpleMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new SimpleMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// SMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class lego_ea_strategy(Strategy):
"""
Lego EA: SMA crossover with SL/TP in price steps and cooldown.
"""
def __init__(self):
super(lego_ea_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast SMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 67) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow SMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(lego_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(lego_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = SimpleMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = SimpleMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast = float(fast_val)
slow = float(slow_val)
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = 1.0
if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None:
step = float(self.Security.PriceStep)
if step <= 0:
step = 1.0
sl = self._stop_loss_points.Value
tp = self._take_profit_points.Value
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if sl > 0 and close <= self._entry_price - sl * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if tp > 0 and close >= self._entry_price + tp * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if sl > 0 and close >= self._entry_price + sl * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if tp > 0 and close <= self._entry_price - tp * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return lego_ea_strategy()