A Estratégia de Retração Para é uma conversão em C# do consultor especialista original do MetaTrader 4 Para_Retrace.mq4. Ela reproduz a ideia de usar o indicador Parabolic SAR como âncora dinâmica e aguardar retrações do preço de volta a esse nível antes de entrar no mercado. A conversão aproveita a API de alto nível do StockSharp para gerenciar assinaturas de dados de mercado, atualizações de indicadores e execução de ordens.
Lógica de Trading
Calcular o valor do Parabolic SAR em cada vela finalizada usando o passo de aceleração e a aceleração máxima configurados.
Determinar a tendência predominante verificando se toda a vela está abaixo ou acima do valor SAR:
Contexto baixista: se tanto o máximo quanto o mínimo da vela estiverem abaixo do valor SAR.
Contexto altista: caso contrário (o preço está tocando ou acima do nível SAR).
Derivar um preço gatilho deslocando o valor SAR por um número de pips definido pelo usuário:
Em um contexto baixista, a estratégia subtrai o deslocamento, aguardando uma retração para cima.
Em um contexto altista, a estratégia adiciona o deslocamento, aguardando um recuo para baixo.
Uma vez que o preço toca o gatilho (máximo cruza acima para vendidos, mínimo cruza abaixo para comprados), a estratégia abre uma ordem de mercado na direção da tendência.
Ordens de stop-loss e take-profit de proteção são anexadas automaticamente usando a facilidade StartProtection do StockSharp, correspondendo às distâncias do script original.
Ao contrário do consultor especialista original, a versão do StockSharp continua operando após a abertura de uma posição; não é necessário redefinir manualmente o valor de deslocamento. Todas as ações são realizadas apenas em velas concluídas para evitar problemas de repintura intrabarra.
Indicadores
Parabolic SAR – impulsiona tanto a detecção de tendência quanto os níveis de entrada.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
SarStep
Fator de aceleração inicial para o Parabolic SAR.
0.01
SarMax
Fator de aceleração máximo para o Parabolic SAR.
0.2
RetraceOffsetPips
Distância (em pips) entre o valor SAR e o gatilho de entrada.
30
StopLossPips
Distância de stop-loss em pips (convertida para preço absoluto). Defina como 0 para desabilitar.
30
TakeProfitPips
Distância de take-profit em pips (convertida para preço absoluto). Defina como 0 para desabilitar.
30
CandleType
Período usado para velas e cálculos de indicadores.
5 Minute
Nota: A estratégia estima o tamanho do pip a partir dos metadados do título. Se o instrumento usar cinco casas decimais (típico para Forex), um pip equivale a dez passos mínimos de preço.
Gerenciamento de Ordens
As ordens são colocadas a mercado assim que a condição de retração é satisfeita.
O tamanho de operação padrão é um lote (Volume = 1), mas pode ser ajustado pela propriedade base Strategy.Volume antes de iniciar a estratégia.
StartProtection gerencia automaticamente as colocações de stop-loss e take-profit usando deslocamentos de preço absolutos derivados das configurações de pips.
Dicas de Uso
Ajuste o deslocamento de pips, o stop e o alvo para corresponder à volatilidade do instrumento sendo operado.
Considere combinar a estratégia com filtros adicionais (hora do dia, volatilidade, etc.) ao integrar em um framework de trading mais amplo.
Sempre realize backtests antes de implantar ao vivo, pois a lucratividade depende fortemente das condições de mercado e da execução do corretor.
Diferenças vs. Script Original
Trading contínuo sem variáveis globais manuais.
Usa velas concluídas em vez de verificações tick a tick, o que fornece comportamento determinístico para backtests.
Gestão de risco integrada por meio do módulo de ordens de proteção do StockSharp.
Aviso Legal
Esta estratégia é fornecida para fins educacionais. Teste completamente em dados históricos e de demonstração antes de comprometer capital real.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Para Retrace strategy. Uses WMA crossover (7/21).
/// </summary>
public class ParaRetraceStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public ParaRetraceStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 7).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class para_retrace_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(para_retrace_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 7) \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow WMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(para_retrace_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(para_retrace_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return para_retrace_strategy()