Esta estratégia recria o consultor especialista original de "breakdown" do MetaTrader. Coloca ordens de stop ao redor do intervalo do dia anterior e atualiza continuamente as ordens a cada sessão. Um motor de trailing-stop replica a lógica de trailing escalonado do script fonte, mantendo os stops ajustados uma vez que a posição começa a mover na direção lucrativa.
Como Funciona
Preparação diária – Quando uma vela diária fecha, a estratégia armazena o máximo e o mínimo. No início da sessão seguinte cancela as ordens restantes e envia um buy stop acima do máximo anterior e um sell stop abaixo do mínimo anterior. O parâmetro Min Distance (ticks) desloca as ordens dos níveis brutos para evitar ruído.
Atualização de ordens – Sempre que as ordens pendentes são executadas ou um novo dia começa, as ordens restantes são canceladas e um novo par é enviado usando os mesmos níveis do dia anterior. O comportamento espelha o especialista MQL que mantém continuamente entradas de stop em ambos os lados do mercado.
Controles de risco – Posições executadas inicializam alvos de stop-loss e take-profit com base em distâncias em ticks. Uma regra de trailing escalonado sobe/baixa o stop apenas depois que o preço ganha pelo menos Trailing Stop (ticks) + Trailing Step (ticks) desde a entrada, exatamente como a implementação original de trailing-stop.
Saídas – As posições fecham imediatamente quando o preço toca o stop ou o alvo ativo. O trailing manual fecha posições ao mercado quando o nível de trailing é violado, coincidindo com a lógica do MetaTrader que modificava stops a cada tick.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Working Candles
Período usado para monitorar a ação do preço e gerenciar stops (padrão: velas de 15 minutos).
Stop Loss (ticks)
Distância do stop protetor inicial convertida em preço absoluto usando o tamanho do tick do instrumento. Definir como zero para desabilitar.
Take Profit (ticks)
Distância inicial de take-profit. Definir como zero para desabilitar.
Trailing Stop (ticks)
Distância principal do trailing-stop. Definir como zero para desabilitar o trailing.
Trailing Step (ticks)
Lucro adicional necessário antes que o trailing stop seja movido.
Min Distance (ticks)
Offset adicionado ao máximo/mínimo do dia anterior ao colocar as ordens pendentes.
Order Volume
Quantidade enviada com ambas as ordens de stop.
Notas de Uso
Configurar a estratégia em instrumentos que publiquem velas diárias para que o intervalo da sessão anterior possa ser obtido.
A lógica assume um tamanho de tick constante. Para instrumentos com incrementos de tick variáveis, ajustar os padrões adequadamente.
A estratégia não implementa o dimensionamento baseado em porcentagem do script MQL original; o volume é definido explicitamente através do parâmetro Order Volume.
Nenhuma versão Python ainda é fornecida para esta estratégia.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Breakout strategy using Highest/Lowest channel.
/// Enters long when price breaks above the channel high, enters short when price breaks below the channel low.
/// </summary>
public class BreakdownPendingStopStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private decimal? _prevHigh;
private decimal? _prevLow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int Period
{
get => _period.Value;
set => _period.Value = value;
}
public BreakdownPendingStopStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Period", "Channel lookback period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
var highest = new Highest { Length = Period };
var lowest = new Lowest { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, highest);
DrawIndicator(area, lowest);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
if (_prevHigh == null || _prevLow == null)
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (close > _prevHigh.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (close < _prevLow.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class breakdown_pending_stop_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(breakdown_pending_stop_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._period = self.Param("Period", 20) \
.SetDisplay("Period", "Channel lookback period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
def OnReseted(self):
super(breakdown_pending_stop_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(breakdown_pending_stop_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
highest = Highest()
highest.Length = self.Period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(highest, lowest, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, highest)
self.DrawIndicator(area, lowest)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, high_value, low_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
hv = float(high_value)
lv = float(low_value)
if self._prev_high is None or self._prev_low is None:
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
def CreateClone(self):
return breakdown_pending_stop_strategy()