A Estratégia de Stop Trailing Virtual é uma conversão direta do consultor especialista do MetaTrader Virtual Trailing Stop.mq5 (MQL ID 21362). O especialista original apenas gerencia stops de proteção para posições que foram abertas em outro lugar. Este port em C# reproduz o mesmo comportamento sobre a API de alto nível do StockSharp: monitora as melhores cotações de bid/ask e fecha a posição atual quando as condições de stop-loss, take-profit ou trailing stop são atendidas.
Ao contrário das estratégias orientadas a entrada, esta implementação nunca abre novas posições por conta própria. Ela foi projetada para ser combinada com outras entradas automatizadas ou sessões de negociação manual quando é necessário aplicar um trailing stop "virtual" no estilo MetaTrader dentro do StockSharp.
Lógica de negociação
Feed Level1 – a estratégia assina dados de nível 1 e armazena continuamente os últimos valores de bid/ask.
Conversão de pips – as entradas do usuário são definidas em pips. A estratégia as converte em deslocamentos de preço multiplicando o valor pelo PriceStep do instrumento. Para cotações forex de 3 e 5 dígitos, um multiplicador de 10x é aplicado para corresponder à definição de pip do MetaTrader.
Verificação do stop-loss – se o bid de uma posição comprada cair abaixo de PreçoEntrada − StopLoss, ou o ask de uma posição vendida subir acima de PreçoEntrada + StopLoss, a posição é fechada a mercado.
Verificação do take-profit – se o bid de uma posição comprada subir acima de PreçoEntrada + TakeProfit, ou o ask de uma posição vendida cair abaixo de PreçoEntrada − TakeProfit, a posição é fechada.
Ativação do trailing – assim que o preço se move TrailingStart pips a favor da posição, um nível de trailing é criado em Bid − TrailingStop (comprado) ou Ask + TrailingStop (vendido).
Atualização do trailing – cada vez que o lucro não realizado aumenta pelo menos TrailingStep pips, o nível de trailing é deslocado adequadamente. Definir o step como zero faz o trailing seguir cada tick favorável.
Saída por trailing – a posição é fechada quando o preço toca o nível de trailing enquanto a negociação permanece lucrativa (espelhando a salvaguarda Profit()>0 do EA fonte).
Nenhuma ordem pendente é colocada. Cada saída é executada por meio de ordens de mercado para imitar a natureza "virtual" da implementação MQL.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Valor padrão
StopLossPips
Distância do stop-loss em pips. Definir como 0 para desativar o gerenciamento de stop-loss fixo.
0
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pips. Definir como 0 para desativar o gerenciamento de take-profit.
0
TrailingStopPips
Distância entre o preço atual e o nível de trailing, medida em pips.
5
TrailingStartPips
Limite de lucro (em pips) que deve ser atingido antes que o trailing seja ativado.
5
TrailingStepPips
Aumento mínimo em pips necessário antes que o nível de trailing seja movido novamente. Usar 0 para trailing contínuo.
1
Todos os parâmetros suportam otimização graças aos helpers StrategyParam do StockSharp.
Notas de implementação
A estratégia usa apenas dados de nível 1 (DataType.Level1) e não registra objetos de gráfico porque o StockSharp lida com a visualização de forma diferente do MetaTrader.
As conversões de preço dependem de Security.PriceStep e Security.Decimals. Se a bolsa não fornecer esses metadados, o tamanho de pip de fallback é 1.
A proteção é simétrica para posições compradas e vendidas. Os valores de trailing são armazenados separadamente para ambas as direções.
A inicialização automática de posições que existia no modo tester dentro do EA original foi intencionalmente omitida porque as estratégias do StockSharp operam sobre posições líquidas.
Dicas de uso
Anexe a estratégia a um par carteira/instrumento que já tenha posições abertas ou que se espera receber de outro componente.
Combine-a com negociação discricionária ou estratégias de entrada automatizadas para emular o gerenciamento de negociações no estilo MetaTrader no StockSharp Designer, Shell ou Runner.
Ao negociar instrumentos não-forex, ajuste as entradas baseadas em pips para corresponder ao tamanho de tick do instrumento. Definir TrailingStopPips = 1 efetivamente faz o trailing de um PriceStep.
Arquivos
CS/VirtualTrailingStopLevel1Strategy.cs – implementação da estratégia.
README.md, README_zh.md, README_ru.md – documentação multilíngue da estratégia.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Virtual Trailing Stop Level1 strategy (simplified). Uses EMA with
/// percentage-based trailing stop for position management.
/// </summary>
public class VirtualTrailingStopLevel1Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _trailingPercent;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public decimal TrailingPercent
{
get => _trailingPercent.Value;
set => _trailingPercent.Value = value;
}
public VirtualTrailingStopLevel1Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 15)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period", "Indicators");
_trailingPercent = Param(nameof(TrailingPercent), 1.5m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Trailing %", "Trailing stop percent", "Risk");
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
decimal highSinceEntry = 0;
decimal lowSinceEntry = decimal.MaxValue;
decimal prevClose = 0;
decimal prevEma = 0;
var hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, (ICandleMessage candle, decimal emaVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevClose = candle.ClosePrice;
prevEma = emaVal;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevClose = candle.ClosePrice;
prevEma = emaVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
// Trailing stop management
if (Position > 0)
{
if (candle.HighPrice > highSinceEntry) highSinceEntry = candle.HighPrice;
if (close < highSinceEntry * (1m - TrailingPercent / 100m))
{
SellMarket();
highSinceEntry = 0;
lowSinceEntry = decimal.MaxValue;
return;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (candle.LowPrice < lowSinceEntry) lowSinceEntry = candle.LowPrice;
if (close > lowSinceEntry * (1m + TrailingPercent / 100m))
{
BuyMarket();
highSinceEntry = 0;
lowSinceEntry = decimal.MaxValue;
return;
}
}
// Entry based on EMA
var bullishCross = prevClose <= prevEma && close > emaVal;
var bearishCross = prevClose >= prevEma && close < emaVal;
if (bullishCross && Position <= 0)
{
BuyMarket();
highSinceEntry = candle.HighPrice;
lowSinceEntry = decimal.MaxValue;
}
else if (bearishCross && Position >= 0)
{
SellMarket();
lowSinceEntry = candle.LowPrice;
highSinceEntry = 0;
}
prevClose = close;
prevEma = emaVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class virtual_trailing_stop_level1_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(virtual_trailing_stop_level1_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 15) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period", "Indicators")
self._trailing_percent = self.Param("TrailingPercent", 1.5) \
.SetDisplay("Trailing %", "Trailing stop percent", "Risk")
self._high_since_entry = 0.0
self._low_since_entry = 1e18
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def TrailingPercent(self):
return self._trailing_percent.Value
def OnReseted(self):
super(virtual_trailing_stop_level1_strategy, self).OnReseted()
self._high_since_entry = 0.0
self._low_since_entry = 1e18
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(virtual_trailing_stop_level1_strategy, self).OnStarted2(time)
self._high_since_entry = 0.0
self._low_since_entry = 1e18
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
high = float(candle.HighPrice)
low = float(candle.LowPrice)
ev = float(ema_value)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
self._has_prev = True
return
if self.Position > 0:
if high > self._high_since_entry:
self._high_since_entry = high
if close < self._high_since_entry * (1.0 - self.TrailingPercent / 100.0):
self.SellMarket()
self._high_since_entry = 0.0
self._low_since_entry = 1e18
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
return
elif self.Position < 0:
if low < self._low_since_entry:
self._low_since_entry = low
if close > self._low_since_entry * (1.0 + self.TrailingPercent / 100.0):
self.BuyMarket()
self._high_since_entry = 0.0
self._low_since_entry = 1e18
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
return
bullish_cross = self._prev_close <= self._prev_ema and close > ev
bearish_cross = self._prev_close >= self._prev_ema and close < ev
if bullish_cross and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
self._high_since_entry = high
self._low_since_entry = 1e18
elif bearish_cross and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._low_since_entry = low
self._high_since_entry = 0.0
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
def CreateClone(self):
return virtual_trailing_stop_level1_strategy()