Esta estratégia replica o consultor especialista original do MetaTrader "MACD and SAR". Avalia a relação entre as linhas principal e de sinal do MACD juntamente com o nível do SAR Parabólico a cada vela concluída. Interruptores configuráveis permitem inverter cada comparação para que o mesmo modelo possa ser usado tanto para configurações contra-tendência quanto a favor da tendência. Múltiplas entradas são permitidas desde que o número máximo configurado de posições empilhadas não seja excedido.
Quando um sinal de compra aparece, a exposição vendida existente é fechada e um novo lote comprado é aberto (se o limite não for atingido). Da mesma forma, um sinal de venda fecha os comprados primeiro e depois adiciona um lote vendido. Não há ordens adicionais de stop-loss ou take-profit; as operações são fechadas apenas quando o sinal oposto é gerado.
Lógica da estratégia
Aguardar uma vela concluída do período configurado.
Ler os valores do MACD (principal, sinal, histograma) e o nível do SAR Parabólico calculado sobre preços de fechamento.
Avaliar as seguintes comparações, cada uma das quais pode ser invertida pelo seu parâmetro booleano correspondente:
Linha principal do MACD vs. linha de sinal.
Linha de sinal do MACD vs. nível zero.
SAR Parabólico vs. preço de fechamento.
Se as três comparações para o lado comprado forem satisfeitas e a estratégia ainda tiver espaço para empilhar novas posições, comprar o tamanho de lote especificado (incluindo o volume necessário para fechar vendidos).
Se as três comparações para o lado vendido forem satisfeitas e o limite de empilhamento permitir, vender o tamanho de lote especificado (incluindo o volume necessário para fechar comprados).
Parâmetros
TradeVolume — volume por operação individual (padrão 0.1).
MaxPositions — número máximo de posições empilhadas em uma direção (padrão 10).
MacdFastPeriod — período da EMA rápida do MACD (padrão 12).
MacdSlowPeriod — período da EMA lenta do MACD (padrão 26).
MacdSignalPeriod — período de suavização do sinal do MACD (padrão 9).
SarStep — passo de aceleração do SAR Parabólico (padrão 0.02).
SarMaximum — aceleração máxima do SAR Parabólico (padrão 0.2).
BuyMacdGreaterSignal — se true, requer MACD principal > sinal para comprados; caso contrário, espera o oposto (padrão true).
BuySignalPositive — se true, requer sinal MACD > 0 para comprados; caso contrário, espera sinal < 0 (padrão false).
BuySarAbovePrice — se true, requer SAR acima do preço para comprados; caso contrário, espera preço acima do SAR (padrão false).
SellMacdGreaterSignal — se true, requer MACD principal > sinal para vendidos; caso contrário, espera MACD principal < sinal (padrão false).
SellSignalPositive — se true, requer sinal MACD > 0 para vendidos; caso contrário, espera sinal < 0 (padrão true).
SellSarAbovePrice — se true, requer SAR acima do preço para vendidos; caso contrário, espera preço acima do SAR (padrão true).
CandleType — tipo/período de vela usado para processamento de dados (padrão 15 minutos).
Notas adicionais
A estratégia depende exclusivamente de cruzamentos de indicadores; não há stops de proteção ou metas de lucro.
O empilhamento de posições é implementado comparando o volume absoluto da posição com MaxPositions * TradeVolume com uma pequena tolerância para arredondamento.
Todas as operações são executadas com ordens a mercado. Certifique-se de que a configuração de volume do portfólio corresponda aos instrumentos que pretende negociar.
Adicione regras opcionais de proteção de portfólio se precisar de limites de drawdown ou stops de seguimento; nenhum está incluído por padrão.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MACD and Parabolic SAR trend-following strategy (simplified).
/// Uses EMA crossover as MACD proxy and ParabolicSar for trend confirmation.
/// </summary>
public class MacdAndSarStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public MacdAndSarStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles used for analysis", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal prevFast = 0, prevSlow = 0;
bool hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, (ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
return;
}
// Crossover detection (MACD-like)
if (prevFast <= prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (prevFast >= prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_and_sar_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(macd_and_sar_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles used for analysis", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(macd_and_sar_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(macd_and_sar_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastPeriod
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription \
.Bind(fast_ema, slow_ema, self._on_process) \
.Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return macd_and_sar_strategy()