Стратегия повторяет исходный советник MetaTrader «MACD and SAR». На каждом завершённом баре она оценивает соотношение между основной и сигнальной линиями MACD, а также положение уровня Parabolic SAR. Для каждого сравнения предусмотрен переключатель, позволяющий инвертировать условие и применять шаблон как в трендовой, так и в контртрендовой логике. Допускается набор нескольких позиций при условии, что их общее количество не превышает заданный лимит.
При появлении сигнала на покупку существующий короткий объём закрывается и добавляется новый лот в длинную сторону (если не достигнут предел по количеству позиций). Аналогично при сигнале на продажу сначала закрываются лонги, после чего открывается короткий лот. Отдельные стоп-лоссы и тейк-профиты не используются — выход происходит только при появлении противоположного сигнала.
Логика работы
Ожидать формирования очередной свечи выбранного таймфрейма.
Считать значения MACD (основная, сигнальная линии и гистограмма) и текущий уровень Parabolic SAR по ценам закрытия.
Проверить три сравнения, каждое из которых можно перевернуть соответствующим логическим параметром:
Основная линия MACD относительно сигнальной.
Сигнальная линия MACD относительно нулевого уровня.
Уровень Parabolic SAR относительно цены закрытия.
Если все три условия для лонга выполняются и лимит по количеству позиций не исчерпан, открыть покупку указанным объёмом (с учётом объёма, необходимого для закрытия шортов).
Если все три условия для шорта выполняются и остаётся доступный лимит, открыть продажу указанным объёмом (включая объём для закрытия лонгов).
Параметры
TradeVolume — объём одной сделки (по умолчанию 0.1).
MaxPositions — максимальное количество одновременно набранных позиций в одном направлении (по умолчанию 10).
MacdFastPeriod — период быстрой EMA в MACD (по умолчанию 12).
MacdSlowPeriod — период медленной EMA в MACD (по умолчанию 26).
MacdSignalPeriod — период сглаживания сигнальной линии MACD (по умолчанию 9).
SarStep — шаг ускорения Parabolic SAR (по умолчанию 0.02).
SarMaximum — максимальное ускорение Parabolic SAR (по умолчанию 0.2).
BuyMacdGreaterSignal — при true требуется MACD main > signal для покупок, иначе ожидается обратное (по умолчанию true).
BuySignalPositive — при true требуется MACD signal > 0 для покупок, иначе ожидается значение < 0 (по умолчанию false).
BuySarAbovePrice — при true требуется SAR выше цены для покупок, иначе цена должна быть выше SAR (по умолчанию false).
SellMacdGreaterSignal — при true требуется MACD main > signal для продаж, иначе main < signal (по умолчанию false).
SellSignalPositive — при true требуется MACD signal > 0 для продаж, иначе сигнал < 0 (по умолчанию true).
SellSarAbovePrice — при true требуется SAR выше цены для продаж, иначе цена должна быть выше SAR (по умолчанию true).
CandleType — тип/таймфрейм свечей, используемых для расчётов (по умолчанию 15-минутные свечи).
Дополнительные замечания
Стратегия полностью полагается на пересечения индикаторов и не использует защитные стопы или цели по прибыли.
Контроль лимита позиций выполняется через сравнение абсолютного объёма позиции с MaxPositions * TradeVolume с небольшим допуском на округление.
Все заявки отправляются по рынку, поэтому убедитесь, что торговый объём соответствует инструменту и брокерским ограничениям.
При необходимости ограничения просадки или трейлинг-стопы можно добавить через стандартные механизмы защиты портфеля StockSharp; в базовой версии они отсутствуют.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MACD and Parabolic SAR trend-following strategy (simplified).
/// Uses EMA crossover as MACD proxy and ParabolicSar for trend confirmation.
/// </summary>
public class MacdAndSarStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public MacdAndSarStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candles used for analysis", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal prevFast = 0, prevSlow = 0;
bool hasPrev = false;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, (ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!hasPrev)
{
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
hasPrev = true;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
return;
}
// Crossover detection (MACD-like)
if (prevFast <= prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (prevFast >= prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
prevFast = fastValue;
prevSlow = slowValue;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_and_sar_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(macd_and_sar_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candles used for analysis", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(macd_and_sar_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(macd_and_sar_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastPeriod
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription \
.Bind(fast_ema, slow_ema, self._on_process) \
.Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._has_prev = True
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return macd_and_sar_strategy()