Esta estratégia replica o consultor especializado BeerGodEA do MetaTrader dentro do StockSharp. Ela negocia configurações de
reversão à média em um único símbolo monitorando uma média móvel exponencial (EMA) de 60 períodos e comparando a ação do preço
atual com a barra anterior. Os sinais são avaliados apenas uma vez por barra em um deslocamento configurável de minutos após a
abertura da vela, imitando o EA original que aguarda alguns minutos antes de agir.
Quando o preço se afasta temporariamente da EMA enquanto a média está tendendo na direção oposta, a estratégia abre uma posição
a mercado esperando que o movimento reverta. As posições existentes na direção oposta são invertidas imediatamente ajustando o
tamanho da ordem para que os vendidos sejam cobertos antes de estabelecer uma nova posição comprada (e vice-versa).
Como Funciona
Subscrever velas de período (padrão 5 minutos) e construir uma EMA de 60 períodos sobre os preços de fechamento.
Rastrear a vela atual em tempo real. No primeiro tick de cada nova barra, armazenar o valor EMA anterior e o fechamento da
barra anterior para que a estratégia possa compará-los depois.
Uma vez transcorrido o número configurado de minutos desde a abertura (padrão 3 minutos), avaliar as seguintes condições
usando o preço atual e a inclinação da EMA:
Configuração de compra: preço atual < EMA atual, EMA está abaixo de seu valor anterior (caindo), e preço atual <
fechamento da barra anterior.
Configuração de venda: preço atual > EMA atual, EMA está acima de seu valor anterior (subindo), e preço atual >
fechamento da barra anterior.
Se ocorrer uma configuração de compra enquanto não estiver comprado, enviar uma ordem de compra a mercado dimensionada para
fechar qualquer vendido aberto e estabelecer o volume comprado desejado. A mesma lógica se aplica simetricamente para
configurações de venda.
Após um trade ser acionado, o sinal para aquela vela é considerado processado para evitar entradas duplicadas.
Parâmetros
Volume – tamanho de ordem em lotes (padrão 1). A estratégia adiciona automaticamente o valor absoluto da posição atual
quando precisa inverter direções para que a nova ordem feche a exposição antiga e abra o novo trade em uma única transação.
EMA Length – período de lookback para a média móvel exponencial (padrão 60).
Trigger Minutes – número de minutos após a abertura da barra quando as condições de entrada são verificadas (padrão 3).
Se a janela for perdida, a estratégia aguarda a próxima vela.
Candle Type – tipo de dados de vela usado para cálculos (padrão período de 5 minutos).
Notas de Trading
A lógica funciona em qualquer símbolo desde que dados de velas e preços de nível 1 estejam disponíveis. Ajuste a duração da
vela se o instrumento negociar em sessões diferentes da configuração original do MetaTrader.
Apenas uma posição (comprada ou vendida) é mantida em qualquer momento. Inverter direções é feito dimensionando a nova ordem
a mercado para cobrir a posição pendente e abrir o novo trade em um passo.
Nenhum nível explícito de stop-loss ou take-profit é definido no EA original. O gerenciamento de risco deve ser adicionado
externamente se necessário.
A proteção de início está habilitada para que o StockSharp trate automaticamente as saídas de posição de emergência quando
ocorrem intervenções manuais ou problemas de conexão.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Mean-reversion strategy that triggers trades a few minutes after the bar opens using an EMA trend filter.
/// </summary>
public class BeerGodEmaTimingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _triggerMinutes;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private EMA _ema = null!;
private DateTimeOffset _currentCandleOpenTime = DateTimeOffset.MinValue;
private decimal _currentEma;
private decimal _previousEma;
private decimal _currentClose;
private decimal _previousClose;
/// <summary>
/// EMA length used as the directional filter.
/// </summary>
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Minutes from the candle open when the entry check is performed.
/// </summary>
public int TriggerMinutesFromOpen
{
get => _triggerMinutes.Value;
set => _triggerMinutes.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for signal generation.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="BeerGodEmaTimingStrategy"/>.
/// </summary>
public BeerGodEmaTimingStrategy()
{
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 60)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA length for the trend filter", "Indicator")
.SetOptimize(20, 120, 10);
_triggerMinutes = Param(nameof(TriggerMinutesFromOpen), 3)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Trigger Minutes", "Minutes after open to check signals", "Timing")
.SetOptimize(1, 10, 1);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Primary candle type", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_currentCandleOpenTime = DateTimeOffset.MinValue;
_currentEma = 0m;
_previousEma = 0m;
_currentClose = 0m;
_previousClose = 0m;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_ema = new EMA
{
Length = EmaLength
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_ema, ProcessCandle)
.Start();
// no fixed protection needed
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_previousEma = _currentEma;
_previousClose = _currentClose;
_currentEma = emaValue;
_currentClose = candle.ClosePrice;
if (!_ema.IsFormed || _previousEma == 0m)
return;
var price = candle.ClosePrice;
var maCurrent = _currentEma;
var maPrevious = _previousEma;
var prevClose = _previousClose;
var newBuy = price < maCurrent && maCurrent < maPrevious && price < prevClose;
var newSell = price > maCurrent && maCurrent > maPrevious && price > prevClose;
if (!newBuy && !newSell)
return;
if (newBuy && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (newSell && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
class beer_god_ema_timing_strategy(Strategy):
"""BeerGod EMA Timing: mean-reversion with EMA trend filter."""
def __init__(self):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).__init__()
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 60) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA length for the trend filter", "Indicator")
self._trigger_minutes = self.Param("TriggerMinutesFromOpen", 3) \
.SetDisplay("Trigger Minutes", "Minutes after open to check signals", "Timing")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Primary candle type", "General")
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
@property
def EmaLength(self):
return int(self._ema_length.Value)
@property
def TriggerMinutesFromOpen(self):
return int(self._trigger_minutes.Value)
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def OnStarted2(self, time):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).OnStarted2(time)
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._previous_ema = self._current_ema
self._previous_close = self._current_close
self._current_ema = float(ema_value)
self._current_close = float(candle.ClosePrice)
if not self._ema.IsFormed or self._previous_ema == 0:
return
price = float(candle.ClosePrice)
ma_current = self._current_ema
ma_previous = self._previous_ema
prev_close = self._previous_close
new_buy = price < ma_current and ma_current < ma_previous and price < prev_close
new_sell = price > ma_current and ma_current > ma_previous and price > prev_close
if not new_buy and not new_sell:
return
if new_buy and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif new_sell and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).OnReseted()
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
def CreateClone(self):
return beer_god_ema_timing_strategy()