Эта стратегия переносит эксперта BeerGodEA из MetaTrader в экосистему StockSharp. Торговля ведётся на одном инструменте по
сигналам возврата к среднему. Для фильтра направления используется экспоненциальная скользящая средняя (EMA) с периодом 60, а
сравнение ведётся с ценой закрытия предыдущей свечи. Проверка условий выполняется один раз для каждой свечи через заданное
количество минут после её открытия, что повторяет поведение оригинального советника.
Когда цена отклоняется от EMA, а сама средняя движется навстречу текущему импульсу, стратегия открывает рыночную позицию в
расчёте на возврат цены. Если в данный момент открыта позиция противоположного направления, объём новой заявки увеличивается, и
короткая позиция полностью закрывается перед открытием новой длинной (и наоборот).
Как работает стратегия
Подписывается на свечи выбранного таймфрейма (по умолчанию 5 минут) и рассчитывает EMA(60) по ценам закрытия.
Отслеживает текущую свечу в реальном времени. При первом тике новой свечи сохраняются значение EMA и цена закрытия предыдущей
свечи, чтобы использовать их в дальнейшем сравнении.
По истечении заданного числа минут от открытия свечи (по умолчанию 3) проверяются условия входа:
Покупка: текущая цена ниже EMA, EMA ниже значения предыдущей свечи (средняя снижается), а текущая цена ниже закрытия
предыдущей свечи.
Продажа: текущая цена выше EMA, EMA выше значения предыдущей свечи (средняя растёт), а текущая цена выше закрытия
предыдущей свечи.
При выполнении условий и отсутствии позиции соответствующего направления отправляется рыночная заявка. Объём автоматически
увеличивается на величину текущей позиции, чтобы сначала закрыть противоположную позицию, а затем открыть новую в нужную
сторону.
После срабатывания сигнала для свечи он помечается как обработанный, что предотвращает повторные входы до появления новой
свечи.
Параметры
Volume – объём заявки в лотах (по умолчанию 1). При развороте позиции объём заявки увеличивается на модуль текущей
позиции, что позволяет закрыть старую и открыть новую позицию одной сделкой.
EMA Length – период EMA для фильтра направления (по умолчанию 60).
Trigger Minutes – количество минут после открытия свечи, через которое выполняется проверка условий (по умолчанию 3). Если
момент пропущен, стратегия ждёт следующую свечу.
Candle Type – тип свечей, используемых для расчётов (по умолчанию пятиминутные свечи).
Особенности торговли
Стратегия подходит для любых инструментов, где доступны свечные данные и поток Level1. При необходимости измените длительность
свечи, чтобы адаптироваться к часовым поясам или торговым сессиям инструмента.
Одновременно поддерживается только одна позиция. При смене направления размер рыночной заявки автоматически корректируется для
полного закрытия текущей позиции и открытия новой.
Оригинальный эксперт не использует стоп-лосс и тейк-профит. При необходимости добавьте внешнее управление рисками.
Включена защитная функция StartProtection, позволяющая StockSharp контролировать аварийное закрытие позиций при сбоях или
ручном вмешательстве.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Mean-reversion strategy that triggers trades a few minutes after the bar opens using an EMA trend filter.
/// </summary>
public class BeerGodEmaTimingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _triggerMinutes;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private EMA _ema = null!;
private DateTimeOffset _currentCandleOpenTime = DateTimeOffset.MinValue;
private decimal _currentEma;
private decimal _previousEma;
private decimal _currentClose;
private decimal _previousClose;
/// <summary>
/// EMA length used as the directional filter.
/// </summary>
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Minutes from the candle open when the entry check is performed.
/// </summary>
public int TriggerMinutesFromOpen
{
get => _triggerMinutes.Value;
set => _triggerMinutes.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for signal generation.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="BeerGodEmaTimingStrategy"/>.
/// </summary>
public BeerGodEmaTimingStrategy()
{
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 60)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA length for the trend filter", "Indicator")
.SetOptimize(20, 120, 10);
_triggerMinutes = Param(nameof(TriggerMinutesFromOpen), 3)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Trigger Minutes", "Minutes after open to check signals", "Timing")
.SetOptimize(1, 10, 1);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Primary candle type", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_currentCandleOpenTime = DateTimeOffset.MinValue;
_currentEma = 0m;
_previousEma = 0m;
_currentClose = 0m;
_previousClose = 0m;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_ema = new EMA
{
Length = EmaLength
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_ema, ProcessCandle)
.Start();
// no fixed protection needed
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
_previousEma = _currentEma;
_previousClose = _currentClose;
_currentEma = emaValue;
_currentClose = candle.ClosePrice;
if (!_ema.IsFormed || _previousEma == 0m)
return;
var price = candle.ClosePrice;
var maCurrent = _currentEma;
var maPrevious = _previousEma;
var prevClose = _previousClose;
var newBuy = price < maCurrent && maCurrent < maPrevious && price < prevClose;
var newSell = price > maCurrent && maCurrent > maPrevious && price > prevClose;
if (!newBuy && !newSell)
return;
if (newBuy && Position <= 0)
{
BuyMarket();
}
else if (newSell && Position >= 0)
{
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
class beer_god_ema_timing_strategy(Strategy):
"""BeerGod EMA Timing: mean-reversion with EMA trend filter."""
def __init__(self):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).__init__()
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 60) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA length for the trend filter", "Indicator")
self._trigger_minutes = self.Param("TriggerMinutesFromOpen", 3) \
.SetDisplay("Trigger Minutes", "Minutes after open to check signals", "Timing")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Primary candle type", "General")
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
@property
def EmaLength(self):
return int(self._ema_length.Value)
@property
def TriggerMinutesFromOpen(self):
return int(self._trigger_minutes.Value)
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def OnStarted2(self, time):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).OnStarted2(time)
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
self._previous_ema = self._current_ema
self._previous_close = self._current_close
self._current_ema = float(ema_value)
self._current_close = float(candle.ClosePrice)
if not self._ema.IsFormed or self._previous_ema == 0:
return
price = float(candle.ClosePrice)
ma_current = self._current_ema
ma_previous = self._previous_ema
prev_close = self._previous_close
new_buy = price < ma_current and ma_current < ma_previous and price < prev_close
new_sell = price > ma_current and ma_current > ma_previous and price > prev_close
if not new_buy and not new_sell:
return
if new_buy and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif new_sell and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def OnReseted(self):
super(beer_god_ema_timing_strategy, self).OnReseted()
self._current_ema = 0.0
self._previous_ema = 0.0
self._current_close = 0.0
self._previous_close = 0.0
def CreateClone(self):
return beer_god_ema_timing_strategy()