Estratégia Expert MACD Comprado/Vendido
Visão Geral
A Estratégia Expert MACD Comprado/Vendido é uma conversão StockSharp do expert MetaTrader "LongShortExpertMACD". Ela combina a lógica padrão de cruzamento do Moving Average Convergence Divergence (MACD) com controles de risco de distância fixa. A estratégia reage a cruzamentos entre a linha MACD e sua linha de sinal, pode operar em modos somente comprado, somente vendido ou bidirecional, e aplica automaticamente níveis de take-profit e stop-loss expressos em pontos de preço.
A implementação usa a API de alto nível do StockSharp com subscrições de velas e vínculos de indicadores. As ordens são registradas como ordens de mercado, tornando a estratégia simples de conectar a fontes de dados em tempo real e históricas.
Indicadores e Dados de Mercado
- Velas – um único período fornecido pelo parâmetro
CandleType (período de 1 minuto por padrão). A estratégia subscreve esta série de velas via SubscribeCandles.
- MovingAverageConvergenceDivergenceSignal – o indicador MACD do StockSharp com comprimentos configuráveis de EMA rápida, EMA lenta e EMA de sinal. O valor do histograma é implicitamente derivado da diferença entre as saídas do MACD e do sinal.
Lógica de Trading
Preparação de sinal
- Em cada vela finalizada os valores de MACD e sinal são recuperados através do vínculo do indicador.
- O estado histórico
_prevIsMacdAboveSignal rastreia se o MACD estava acima da linha de sinal durante a vela anterior.
Critérios de entrada
- Cruzamento altista: quando o MACD cruza acima da linha de sinal, a estratégia abre uma posição comprada se a direção de trading configurada permite entradas compradas.
- Se uma posição vendida já está ativa e o modo de reversão está habilitado (
AllowedPosition = Both), o tamanho da ordem inclui o volume vendido atual para fechar a posição e mudar para comprado em uma única ordem de mercado.
- No modo somente comprado, uma posição vendida existente é fechada imediatamente, mas nenhum novo trade comprado é aberto até o sinal seguinte.
- Cruzamento baixista: a ação simétrica para entradas vendidas.
Critérios de saída
- Gestão de risco: tanto os níveis de stop-loss quanto de take-profit são recalculados a partir do preço médio de entrada atual cada vez que uma posição é detectada. As distâncias são definidas em pontos de preço (ou seja,
Security.PriceStep * parâmetro), o que mantém o comportamento consistente entre instrumentos.
- Posições compradas saem quando a mínima da vela atinge o nível de stop-loss ou a máxima atinge o nível de take-profit.
- Posições vendidas saem quando a máxima da vela atinge o nível de stop-loss ou a mínima toca o nível de take-profit.
- Cruzamento oposto: se a direção de trading permite o lado oposto, a posição é aplainada (e opcionalmente revertida) quando a relação do indicador muda.
Salvaguardas operacionais
- A lógica de trading é executada apenas quando a estratégia está formada, online e o trading é permitido (
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading).
- Os níveis de proteção são redefinidos quando nenhuma posição é mantida para evitar limites obsoletos.
Parâmetros
| Nome |
Padrão |
Descrição |
AllowedPosition |
Both |
Restringe a estratégia a trading somente comprado, somente vendido ou bidirecional. |
FastLength |
12 |
Período da EMA rápida dentro do cálculo do MACD. |
SlowLength |
24 |
Período da EMA lenta dentro do cálculo do MACD. |
SignalLength |
9 |
Período da EMA de sinal usado para detecção de cruzamento. |
TakeProfitPoints |
50 |
Distância ao nível de take-profit medida em pontos de preço (PriceStep * pontos). Definir como 0 para desativar. |
StopLossPoints |
20 |
Distância ao nível de stop-loss medida em pontos de preço. Definir como 0 para desativar. |
CandleType |
TimeFrame(1 minute) |
Série de velas usada para geração de sinais. |
Volume |
1 |
Número de lotes/contratos enviados com cada ordem de mercado. |
Todos os parâmetros numéricos expõem intervalos de otimização para simplificar testes walk-forward no StockSharp Designer ou Runner.
Gestão de Posições
- Lógica de reversão: quando o trading bidirecional é permitido, a estratégia usa tamanhos de ordem combinados para inverter posições em uma única ordem de mercado, espelhando o comportamento do expert MetaTrader original.
- Modos somente comprado / somente vendido: posições existentes no lado não permitido são fechadas imediatamente, mas nenhuma nova exposição é estabelecida até que um sinal alinhado com a direção permitida ocorra.
- Recálculo de stop/take: a estratégia recalcula os níveis de proteção em cada vela usando o último
PositionAvgPrice, garantindo distâncias corretas mesmo após preenchimentos parciais ou entradas escalonadas.
Notas de Uso
- Certifique-se de que o instrumento fornece um
PriceStep válido; se o valor estiver faltando, a estratégia retorna para 1.0 unidades de preço, o que é adequado para instrumentos do tipo ação, mas pode exigir ajuste para símbolos Forex.
- A estratégia depende de velas completadas. Cenários sensíveis à latência devem fornecer velas de granularidade adequada para evitar atrasos.
- Como as ordens são de mercado sem controles de deslizamento, o gerenciamento de risco deve considerar possíveis diferenças de preenchimento, especialmente em ativos ilíquidos.
- A visualização é criada automaticamente quando o aplicativo host suporta áreas de gráfico; MACD, velas e trades próprios são desenhados para monitoramento rápido.
Notas de Conversão
- A implementação do StockSharp preserva os parâmetros configuráveis de MACD, as distâncias de take-profit e stop-loss, e o interruptor de disponibilidade de posição do expert MQL5.
- Os módulos de trailing-stop e gerenciamento de capital usados no MetaTrader são intencionalmente omitidos porque seu comportamento é equivalente às variantes "nenhum" incluídas com o expert original.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Long/short MACD expert strategy converted from the MetaTrader example.
/// The strategy opens positions on MACD crossovers and applies fixed stop-loss and take-profit distances.
/// Allowed trade direction can be restricted to long only, short only, or both sides.
/// </summary>
public class LongShortExpertMacdStrategy : Strategy
{
/// <summary>
/// Trade directions supported by the strategy.
/// </summary>
public enum AllowedPositionTypes
{
/// <summary>
/// Long trades only.
/// </summary>
Long,
/// <summary>
/// Short trades only.
/// </summary>
Short,
/// <summary>
/// Long and short trades are allowed.
/// </summary>
Both
}
private readonly StrategyParam<AllowedPositionTypes> _allowedPosition;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _signalLength;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private MovingAverageConvergenceDivergenceSignal _macd = null!;
private bool? _prevIsMacdAboveSignal;
private decimal _longStopPrice;
private decimal _longTakePrice;
private decimal _shortStopPrice;
private decimal _shortTakePrice;
private decimal? _entryPrice;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="LongShortExpertMacdStrategy"/>.
/// </summary>
public LongShortExpertMacdStrategy()
{
_allowedPosition = Param(nameof(AllowedPosition), AllowedPositionTypes.Both)
.SetDisplay("Allowed Positions", "Permitted trade direction", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(8, 16, 2);
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 24)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(20, 40, 2);
_signalLength = Param(nameof(SignalLength), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
.SetOptimize(5, 15, 1);
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 50)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 150, 10);
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 20)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 100, 10);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General");
Volume = 1;
}
/// <summary>
/// Allowed trade direction.
/// </summary>
public AllowedPositionTypes AllowedPosition
{
get => _allowedPosition.Value;
set => _allowedPosition.Value = value;
}
/// <summary>
/// Fast EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Signal EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SignalLength
{
get => _signalLength.Value;
set => _signalLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance expressed in price points.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance expressed in price points.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for indicator calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
private bool CanEnterLong => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Short;
private bool CanEnterShort => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Long;
private bool AllowReverse => AllowedPosition == AllowedPositionTypes.Both;
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevIsMacdAboveSignal = null;
_entryPrice = null;
ResetProtection();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastLength },
LongMa = { Length = SlowLength },
},
SignalMa = { Length = SignalLength }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(_macd, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, _macd);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var macdTyped = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
if (macdTyped.Macd is not decimal macd || macdTyped.Signal is not decimal signal)
return;
UpdateProtectionLevels();
var isMacdAboveSignal = macd > signal;
if (!_macd.IsFormed)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (TryExitWithProtection(candle))
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (_prevIsMacdAboveSignal is null)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
var crossUp = isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == false;
var crossDown = !isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == true;
if (crossUp)
{
if (CanEnterLong)
{
if (Position < 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (crossDown)
{
if (CanEnterShort)
{
if (Position > 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
}
private void UpdateProtectionLevels()
{
if (_entryPrice is not decimal entry)
{
ResetProtection();
return;
}
if (Position > 0)
{
var step = GetPriceStep();
_longStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry - StopLossPoints * step : 0m;
_longTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry + TakeProfitPoints * step : 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
else if (Position < 0)
{
var step = GetPriceStep();
_shortStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry + StopLossPoints * step : 0m;
_shortTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry - TakeProfitPoints * step : 0m;
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
}
else
{
ResetProtection();
}
}
private bool TryExitWithProtection(ICandleMessage candle)
{
if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _longStopPrice > 0m && candle.LowPrice <= _longStopPrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _longTakePrice > 0m && candle.HighPrice >= _longTakePrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _shortStopPrice > 0m && candle.HighPrice >= _shortStopPrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _shortTakePrice > 0m && candle.LowPrice <= _shortTakePrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
return false;
}
private void ResetProtection()
{
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
private decimal GetPriceStep()
{
var step = Security?.PriceStep ?? 0m;
return step > 0m ? step : 1m;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
class long_short_expert_macd_strategy(Strategy):
"""MACD crossover strategy with direction filtering and manual SL/TP."""
# 0=Both, 1=Long, -1=Short
def __init__(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).__init__()
self._allowed_position = self.Param("AllowedPosition", 0) \
.SetDisplay("Allowed Positions", "0=Both, 1=Long only, -1=Short only", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 12) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 24) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
self._signal_length = self.Param("SignalLength", 9) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 50) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 20) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General")
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
@property
def AllowedPosition(self):
return int(self._allowed_position.Value)
@property
def FastLength(self):
return int(self._fast_length.Value)
@property
def SlowLength(self):
return int(self._slow_length.Value)
@property
def SignalLength(self):
return int(self._signal_length.Value)
@property
def TakeProfitPoints(self):
return int(self._take_profit_points.Value)
@property
def StopLossPoints(self):
return int(self._stop_loss_points.Value)
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def _get_step(self):
sec = self.Security
step = float(sec.PriceStep) if sec is not None and sec.PriceStep is not None and float(sec.PriceStep) > 0 else 1.0
return step
def OnStarted2(self, time):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
self._macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
self._macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastLength
self._macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowLength
self._macd.SignalMa.Length = self.SignalLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(self._macd, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, self._macd)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, macd_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
macd_v = macd_value.Macd
signal_v = macd_value.Signal
if macd_v is None or signal_v is None:
return
macd_val = float(macd_v)
signal_val = float(signal_v)
self._update_protection()
is_above = macd_val > signal_val
if not self._macd.IsFormed:
self._prev_above = is_above
return
if self._try_exit(candle):
self._prev_above = is_above
return
if self._prev_above is None:
self._prev_above = is_above
return
cross_up = is_above and not self._prev_above
cross_down = not is_above and self._prev_above
close = float(candle.ClosePrice)
can_long = self.AllowedPosition != -1
can_short = self.AllowedPosition != 1
allow_reverse = self.AllowedPosition == 0
if cross_up:
if can_long:
if self.Position < 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
else:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif cross_down:
if can_short:
if self.Position > 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
else:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position > 0:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
self._prev_above = is_above
def _update_protection(self):
if self._entry_price is None:
self._reset_protection()
return
step = self._get_step()
entry = self._entry_price
if self.Position > 0:
self._long_stop = entry - self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._long_take = entry + self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
elif self.Position < 0:
self._short_stop = entry + self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._short_take = entry - self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
else:
self._reset_protection()
def _try_exit(self, candle):
h = float(candle.HighPrice)
lo = float(candle.LowPrice)
if self.Position > 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._long_stop > 0 and lo <= self._long_stop:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._long_take > 0 and h >= self._long_take:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
elif self.Position < 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._short_stop > 0 and h >= self._short_stop:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._short_take > 0 and lo <= self._short_take:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
return False
def _reset_protection(self):
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
def OnReseted(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
def CreateClone(self):
return long_short_expert_macd_strategy()