Estrategia Experto MACD Largo/Corto
Descripción general
La Estrategia Experto MACD Largo/Corto es una conversión de StockSharp del experto de MetaTrader "LongShortExpertMACD". Combina la lógica de cruce estándar de la Convergencia/Divergencia de Medias Móviles (MACD) con controles de riesgo de distancia fija. La estrategia reacciona a los cruces entre la línea MACD y su línea de señal, puede operar en modos de solo largo, solo corto o bidireccional, y aplica automáticamente niveles de take-profit y stop-loss expresados en puntos de precio.
La implementación utiliza el API de alto nivel de StockSharp con suscripciones de velas y vinculaciones de indicadores. Las órdenes se registran como órdenes de mercado, lo que hace que la estrategia sea sencilla de conectar tanto a fuentes de datos en tiempo real como históricas.
Indicadores y Datos de Mercado
- Velas – un único marco temporal proporcionado por el parámetro
CandleType (marco temporal de 1 minuto por defecto). La estrategia se suscribe a esta serie de velas mediante SubscribeCandles.
- MovingAverageConvergenceDivergenceSignal – el indicador MACD de StockSharp con longitudes configurables de EMA rápida, EMA lenta y EMA de señal. El valor del histograma se deriva implícitamente de la diferencia entre las salidas del MACD y la señal.
Lógica de Trading
Preparación de señal
- En cada vela finalizada los valores de MACD y señal se recuperan a través de la vinculación del indicador.
- El estado histórico
_prevIsMacdAboveSignal rastrea si el MACD estaba por encima de la línea de señal durante la vela anterior.
Criterios de entrada
- Cruce alcista: cuando el MACD cruza por encima de la línea de señal, la estrategia abre una posición larga si la dirección de trading configurada permite entradas largas.
- Si ya hay una posición corta activa y el modo de reversión está habilitado (
AllowedPosition = Both), el tamaño de la orden incluye el volumen corto actual para cerrar la posición y pasar a largo en una única orden de mercado.
- En modo de solo largo, una posición corta existente se cierra inmediatamente, pero no se abre un nuevo trade largo hasta la siguiente señal.
- Cruce bajista: la acción simétrica para entradas cortas.
Criterios de salida
- Gestión de riesgo: tanto los niveles de stop-loss como de take-profit se recalculan desde el precio de entrada promedio actual cada vez que se detecta una posición. Las distancias se establecen en puntos de precio (es decir,
Security.PriceStep * parámetro), lo que mantiene el comportamiento consistente entre instrumentos.
- Las posiciones largas salen cuando el mínimo de la vela alcanza el nivel de stop-loss o el máximo alcanza el nivel de take-profit.
- Las posiciones cortas salen cuando el máximo de la vela alcanza el nivel de stop-loss o el mínimo toca el nivel de take-profit.
- Cruce opuesto: si la dirección de trading permite el lado opuesto, la posición se aplana (y opcionalmente se revierte) cuando la relación del indicador cambia.
Salvaguardas operativas
- La lógica de trading se ejecuta solo cuando la estrategia está formada, en línea y se permite el trading (
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading).
- Los niveles de protección se reinician cuando no se tiene ninguna posición para evitar umbrales obsoletos.
Parámetros
| Nombre |
Predeterminado |
Descripción |
AllowedPosition |
Both |
Restringe la estrategia a trading solo largo, solo corto o bidireccional. |
FastLength |
12 |
Período del EMA rápido dentro del cálculo del MACD. |
SlowLength |
24 |
Período del EMA lento dentro del cálculo del MACD. |
SignalLength |
9 |
Período del EMA de señal utilizado para la detección de cruces. |
TakeProfitPoints |
50 |
Distancia al nivel de take-profit medida en puntos de precio (PriceStep * puntos). Establecer en 0 para desactivar. |
StopLossPoints |
20 |
Distancia al nivel de stop-loss medida en puntos de precio. Establecer en 0 para desactivar. |
CandleType |
TimeFrame(1 minute) |
Serie de velas utilizada para la generación de señales. |
Volume |
1 |
Número de lotes/contratos enviados con cada orden de mercado. |
Todos los parámetros numéricos exponen rangos de optimización para simplificar las pruebas walk-forward dentro de StockSharp Designer o Runner.
Gestión de Posiciones
- Lógica de reversión: cuando se permite el trading bidireccional, la estrategia usa tamaños de orden combinados para invertir posiciones en una única orden de mercado, imitando el comportamiento del experto original de MetaTrader.
- Modos solo largo / solo corto: las posiciones existentes en el lado no permitido se cierran inmediatamente, pero no se establece ninguna nueva exposición hasta que ocurra una señal alineada con la dirección permitida.
- Recálculo de stop/take: la estrategia recalcula los niveles de protección en cada vela usando el último
PositionAvgPrice, garantizando distancias correctas incluso después de llenados parciales o entradas escalonadas.
Notas de Uso
- Asegúrese de que el instrumento proporciona un
PriceStep válido; si el valor falta, la estrategia retrocede a 1.0 unidades de precio, lo cual es apropiado para instrumentos de tipo acción pero puede requerir ajuste para símbolos de Forex.
- La estrategia depende de velas completadas. Los escenarios sensibles a la latencia deben suministrar velas de granularidad apropiada para evitar retrasos.
- Debido a que las órdenes son de mercado sin controles de deslizamiento, la gestión de riesgo debe considerar posibles diferencias de llenado, especialmente en activos ilíquidos.
- La visualización se crea automáticamente cuando la aplicación anfitriona admite áreas de gráfico; MACD, velas y trades propios se dibujan para monitoreo rápido.
Notas de Conversión
- La implementación de StockSharp preserva los parámetros configurables de MACD, las distancias de take-profit y stop-loss, y el interruptor de disponibilidad de posición del experto MQL5.
- Los módulos de trailing-stop y gestión de dinero utilizados en MetaTrader se omiten intencionalmente porque su comportamiento es equivalente a las variantes "ninguno" incluidas con el experto original.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Long/short MACD expert strategy converted from the MetaTrader example.
/// The strategy opens positions on MACD crossovers and applies fixed stop-loss and take-profit distances.
/// Allowed trade direction can be restricted to long only, short only, or both sides.
/// </summary>
public class LongShortExpertMacdStrategy : Strategy
{
/// <summary>
/// Trade directions supported by the strategy.
/// </summary>
public enum AllowedPositionTypes
{
/// <summary>
/// Long trades only.
/// </summary>
Long,
/// <summary>
/// Short trades only.
/// </summary>
Short,
/// <summary>
/// Long and short trades are allowed.
/// </summary>
Both
}
private readonly StrategyParam<AllowedPositionTypes> _allowedPosition;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _signalLength;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private MovingAverageConvergenceDivergenceSignal _macd = null!;
private bool? _prevIsMacdAboveSignal;
private decimal _longStopPrice;
private decimal _longTakePrice;
private decimal _shortStopPrice;
private decimal _shortTakePrice;
private decimal? _entryPrice;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="LongShortExpertMacdStrategy"/>.
/// </summary>
public LongShortExpertMacdStrategy()
{
_allowedPosition = Param(nameof(AllowedPosition), AllowedPositionTypes.Both)
.SetDisplay("Allowed Positions", "Permitted trade direction", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(8, 16, 2);
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 24)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(20, 40, 2);
_signalLength = Param(nameof(SignalLength), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
.SetOptimize(5, 15, 1);
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 50)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 150, 10);
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 20)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 100, 10);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General");
Volume = 1;
}
/// <summary>
/// Allowed trade direction.
/// </summary>
public AllowedPositionTypes AllowedPosition
{
get => _allowedPosition.Value;
set => _allowedPosition.Value = value;
}
/// <summary>
/// Fast EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Signal EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SignalLength
{
get => _signalLength.Value;
set => _signalLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance expressed in price points.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance expressed in price points.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for indicator calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
private bool CanEnterLong => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Short;
private bool CanEnterShort => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Long;
private bool AllowReverse => AllowedPosition == AllowedPositionTypes.Both;
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevIsMacdAboveSignal = null;
_entryPrice = null;
ResetProtection();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastLength },
LongMa = { Length = SlowLength },
},
SignalMa = { Length = SignalLength }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(_macd, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, _macd);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var macdTyped = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
if (macdTyped.Macd is not decimal macd || macdTyped.Signal is not decimal signal)
return;
UpdateProtectionLevels();
var isMacdAboveSignal = macd > signal;
if (!_macd.IsFormed)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (TryExitWithProtection(candle))
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (_prevIsMacdAboveSignal is null)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
var crossUp = isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == false;
var crossDown = !isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == true;
if (crossUp)
{
if (CanEnterLong)
{
if (Position < 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (crossDown)
{
if (CanEnterShort)
{
if (Position > 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
}
private void UpdateProtectionLevels()
{
if (_entryPrice is not decimal entry)
{
ResetProtection();
return;
}
if (Position > 0)
{
var step = GetPriceStep();
_longStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry - StopLossPoints * step : 0m;
_longTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry + TakeProfitPoints * step : 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
else if (Position < 0)
{
var step = GetPriceStep();
_shortStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry + StopLossPoints * step : 0m;
_shortTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry - TakeProfitPoints * step : 0m;
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
}
else
{
ResetProtection();
}
}
private bool TryExitWithProtection(ICandleMessage candle)
{
if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _longStopPrice > 0m && candle.LowPrice <= _longStopPrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _longTakePrice > 0m && candle.HighPrice >= _longTakePrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _shortStopPrice > 0m && candle.HighPrice >= _shortStopPrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _shortTakePrice > 0m && candle.LowPrice <= _shortTakePrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
return false;
}
private void ResetProtection()
{
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
private decimal GetPriceStep()
{
var step = Security?.PriceStep ?? 0m;
return step > 0m ? step : 1m;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
class long_short_expert_macd_strategy(Strategy):
"""MACD crossover strategy with direction filtering and manual SL/TP."""
# 0=Both, 1=Long, -1=Short
def __init__(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).__init__()
self._allowed_position = self.Param("AllowedPosition", 0) \
.SetDisplay("Allowed Positions", "0=Both, 1=Long only, -1=Short only", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 12) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 24) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
self._signal_length = self.Param("SignalLength", 9) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 50) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 20) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General")
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
@property
def AllowedPosition(self):
return int(self._allowed_position.Value)
@property
def FastLength(self):
return int(self._fast_length.Value)
@property
def SlowLength(self):
return int(self._slow_length.Value)
@property
def SignalLength(self):
return int(self._signal_length.Value)
@property
def TakeProfitPoints(self):
return int(self._take_profit_points.Value)
@property
def StopLossPoints(self):
return int(self._stop_loss_points.Value)
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def _get_step(self):
sec = self.Security
step = float(sec.PriceStep) if sec is not None and sec.PriceStep is not None and float(sec.PriceStep) > 0 else 1.0
return step
def OnStarted2(self, time):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
self._macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
self._macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastLength
self._macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowLength
self._macd.SignalMa.Length = self.SignalLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(self._macd, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, self._macd)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, macd_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
macd_v = macd_value.Macd
signal_v = macd_value.Signal
if macd_v is None or signal_v is None:
return
macd_val = float(macd_v)
signal_val = float(signal_v)
self._update_protection()
is_above = macd_val > signal_val
if not self._macd.IsFormed:
self._prev_above = is_above
return
if self._try_exit(candle):
self._prev_above = is_above
return
if self._prev_above is None:
self._prev_above = is_above
return
cross_up = is_above and not self._prev_above
cross_down = not is_above and self._prev_above
close = float(candle.ClosePrice)
can_long = self.AllowedPosition != -1
can_short = self.AllowedPosition != 1
allow_reverse = self.AllowedPosition == 0
if cross_up:
if can_long:
if self.Position < 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
else:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif cross_down:
if can_short:
if self.Position > 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
else:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position > 0:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
self._prev_above = is_above
def _update_protection(self):
if self._entry_price is None:
self._reset_protection()
return
step = self._get_step()
entry = self._entry_price
if self.Position > 0:
self._long_stop = entry - self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._long_take = entry + self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
elif self.Position < 0:
self._short_stop = entry + self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._short_take = entry - self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
else:
self._reset_protection()
def _try_exit(self, candle):
h = float(candle.HighPrice)
lo = float(candle.LowPrice)
if self.Position > 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._long_stop > 0 and lo <= self._long_stop:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._long_take > 0 and h >= self._long_take:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
elif self.Position < 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._short_stop > 0 and h >= self._short_stop:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._short_take > 0 and lo <= self._short_take:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
return False
def _reset_protection(self):
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
def OnReseted(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
def CreateClone(self):
return long_short_expert_macd_strategy()