Long/Short Expert MACD Strategie
Übersicht
Die Long/Short Expert MACD Strategie ist eine StockSharp-Konvertierung des MetaTrader-Experts "LongShortExpertMACD". Sie kombiniert die Standard Moving Average Convergence Divergence (MACD) Kreuzungslogik mit festem Risikomanagement. Die Strategie reagiert auf Kreuzungen zwischen der MACD-Linie und ihrer Signallinie, kann im Long-only-, Short-only- oder bidirektionalen Modus betrieben werden und wendet automatisch Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus an, die in Kursschritten ausgedrückt werden.
Die Implementierung verwendet die High-Level StockSharp-API mit Kerzenabonnements und Indikatorbindungen. Orders werden als Marktorders registriert, was die Strategie einfach an Echtzeit- und historische Datenquellen anschließbar macht.
Indikatoren und Marktdaten
- Kerzen – ein einzelner Zeitrahmen, bereitgestellt durch den Parameter
CandleType (standardmäßig 1-Minuten-Zeitrahmen). Die Strategie abonniert diese Kerzenserie über SubscribeCandles.
- MovingAverageConvergenceDivergenceSignal – StockSharp's MACD-Indikator mit konfigurierbaren Längen für schnellen EMA, langsamen EMA und Signal-EMA. Der Histogrammwert ergibt sich implizit aus der Differenz zwischen MACD- und Signalausgaben.
Handelslogik
Signalvorbereitung
- Bei jeder fertigen Kerze werden die MACD- und Signalwerte über die Indikatorbindung abgerufen.
- Der historische Status
_prevIsMacdAboveSignal verfolgt, ob der MACD bei der vorherigen Kerze über der Signallinie lag.
Einstiegskriterien
- Bullisches Kreuz: wenn der MACD die Signallinie nach oben kreuzt, eröffnet die Strategie eine Long-Position, wenn die konfigurierte Handelsrichtung Long-Einstiege erlaubt.
- Wenn bereits eine Short-Position aktiv ist und der Umkehrmodus aktiviert ist (
AllowedPosition = Both), enthält die Ordergröße das aktuelle Short-Volumen, um die Position in einer einzelnen Marktorder zu schließen und zu Long zu wechseln.
- Im Long-only-Modus wird eine vorhandene Short-Position sofort geschlossen, aber kein neuer Long-Trade eröffnet, bis das folgende Signal kommt.
- Bärisches Kreuz: die symmetrische Aktion für Short-Einstiege.
Ausstiegskriterien
- Risikomanagement: sowohl Stop-Loss- als auch Take-Profit-Niveaus werden vom aktuellen durchschnittlichen Eintrittspreis aus neu berechnet, wann immer eine Position erkannt wird. Die Abstände werden in Kursschritten festgelegt (d.h.
Security.PriceStep * Parameter), was das Verhalten über Instrumente hinweg konsistent hält.
- Long-Positionen werden geschlossen, wenn das Tief der Kerze das Stop-Loss-Niveau erreicht oder das Hoch das Take-Profit-Niveau erreicht.
- Short-Positionen werden geschlossen, wenn das Hoch der Kerze das Stop-Loss-Niveau erreicht oder das Tief das Take-Profit-Niveau berührt.
- Entgegengesetztes Kreuz: wenn die Handelsrichtung die entgegengesetzte Seite erlaubt, wird die Position abgeflacht (und optional umgekehrt), wann immer die Indikatorbeziehung wechselt.
Betriebliche Sicherungen
- Die Handelslogik wird nur ausgeführt, wenn die Strategie gebildet, online und der Handel erlaubt ist (
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading).
- Schutzniveaus werden zurückgesetzt, wenn keine Position gehalten wird, um veraltete Schwellenwerte zu vermeiden.
Parameter
| Name |
Standard |
Beschreibung |
AllowedPosition |
Both |
Beschränkt die Strategie auf Long-only, Short-only oder bidirektionalen Handel. |
FastLength |
12 |
Periode des schnellen EMA innerhalb der MACD-Berechnung. |
SlowLength |
24 |
Periode des langsamen EMA innerhalb der MACD-Berechnung. |
SignalLength |
9 |
Periode des Signal-EMA zur Kreuzungserkennung. |
TakeProfitPoints |
50 |
Abstand zum Take-Profit-Niveau in Kursschritten (PriceStep * Punkte). Auf 0 setzen zum Deaktivieren. |
StopLossPoints |
20 |
Abstand zum Stop-Loss-Niveau in Kursschritten. Auf 0 setzen zum Deaktivieren. |
CandleType |
TimeFrame(1 minute) |
Kerzenserie zur Signalgenerierung. |
Volume |
1 |
Anzahl Lots/Kontrakte bei jeder Marktorder. |
Alle numerischen Parameter bieten Optimierungsbereiche, um das Walk-Forward-Testing in StockSharp Designer oder Runner zu vereinfachen.
Positionsmanagement
- Umkehrlogik: wenn bidirektionaler Handel erlaubt ist, verwendet die Strategie kombinierte Ordergrößen, um Positionen in einer einzigen Marktorder umzukehren, und spiegelt das Verhalten des Original-MetaTrader-Experts wider.
- Long-only / Short-only Modi: bestehende Positionen auf der nicht erlaubten Seite werden sofort geschlossen, aber kein neues Engagement wird eingegangen, bis ein Signal in der erlaubten Richtung auftritt.
- Stop/Take Neuberechnung: die Strategie berechnet Schutzniveaus bei jeder Kerze mit dem aktuellen
PositionAvgPrice neu, um korrekte Abstände auch nach Teilfüllungen oder gestaffelten Einstiegen zu gewährleisten.
Verwendungshinweise
- Stellen Sie sicher, dass das Instrument einen gültigen
PriceStep liefert; wenn der Wert fehlt, fällt die Strategie auf 1.0 Kurseinheiten zurück, was für aktienähnliche Instrumente geeignet ist, aber für Forex-Symbole möglicherweise angepasst werden muss.
- Die Strategie basiert auf abgeschlossenen Kerzen. Latenzempfindliche Szenarien sollten ausreichend granulare Kerzen liefern, um Verzögerungen zu vermeiden.
- Da Orders Marktorders ohne Slippage-Kontrolle sind, sollte das Risikomanagement mögliche Füllunterschiede berücksichtigen, besonders bei illiquiden Assets.
- Visualisierung wird automatisch erstellt, wenn die Host-Anwendung Chart-Bereiche unterstützt; MACD, Kerzen und eigene Trades werden zur schnellen Überwachung gezeichnet.
Konvertierungshinweise
- Die StockSharp-Implementierung behält die konfigurierbaren MACD-Parameter, Take-Profit- und Stop-Loss-Abstände sowie den Positions-Verfügbarkeits-Schalter aus dem MQL5-Expert bei.
- Trailing-Stop- und Money-Management-Module aus MetaTrader werden absichtlich ausgelassen, da ihr Verhalten den "Keine"-Varianten des Original-Experts entspricht.
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Long/short MACD expert strategy converted from the MetaTrader example.
/// The strategy opens positions on MACD crossovers and applies fixed stop-loss and take-profit distances.
/// Allowed trade direction can be restricted to long only, short only, or both sides.
/// </summary>
public class LongShortExpertMacdStrategy : Strategy
{
/// <summary>
/// Trade directions supported by the strategy.
/// </summary>
public enum AllowedPositionTypes
{
/// <summary>
/// Long trades only.
/// </summary>
Long,
/// <summary>
/// Short trades only.
/// </summary>
Short,
/// <summary>
/// Long and short trades are allowed.
/// </summary>
Both
}
private readonly StrategyParam<AllowedPositionTypes> _allowedPosition;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _signalLength;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private MovingAverageConvergenceDivergenceSignal _macd = null!;
private bool? _prevIsMacdAboveSignal;
private decimal _longStopPrice;
private decimal _longTakePrice;
private decimal _shortStopPrice;
private decimal _shortTakePrice;
private decimal? _entryPrice;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of <see cref="LongShortExpertMacdStrategy"/>.
/// </summary>
public LongShortExpertMacdStrategy()
{
_allowedPosition = Param(nameof(AllowedPosition), AllowedPositionTypes.Both)
.SetDisplay("Allowed Positions", "Permitted trade direction", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(8, 16, 2);
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 24)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
.SetOptimize(20, 40, 2);
_signalLength = Param(nameof(SignalLength), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
.SetOptimize(5, 15, 1);
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 50)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 150, 10);
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 20)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
.SetOptimize(0, 100, 10);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General");
Volume = 1;
}
/// <summary>
/// Allowed trade direction.
/// </summary>
public AllowedPositionTypes AllowedPosition
{
get => _allowedPosition.Value;
set => _allowedPosition.Value = value;
}
/// <summary>
/// Fast EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Signal EMA length used by MACD.
/// </summary>
public int SignalLength
{
get => _signalLength.Value;
set => _signalLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance expressed in price points.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance expressed in price points.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type used for indicator calculations.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
private bool CanEnterLong => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Short;
private bool CanEnterShort => AllowedPosition != AllowedPositionTypes.Long;
private bool AllowReverse => AllowedPosition == AllowedPositionTypes.Both;
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevIsMacdAboveSignal = null;
_entryPrice = null;
ResetProtection();
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastLength },
LongMa = { Length = SlowLength },
},
SignalMa = { Length = SignalLength }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(_macd, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, _macd);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var macdTyped = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
if (macdTyped.Macd is not decimal macd || macdTyped.Signal is not decimal signal)
return;
UpdateProtectionLevels();
var isMacdAboveSignal = macd > signal;
if (!_macd.IsFormed)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (TryExitWithProtection(candle))
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
if (_prevIsMacdAboveSignal is null)
{
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
var crossUp = isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == false;
var crossDown = !isMacdAboveSignal && _prevIsMacdAboveSignal == true;
if (crossUp)
{
if (CanEnterLong)
{
if (Position < 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
BuyMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (crossDown)
{
if (CanEnterShort)
{
if (Position > 0)
{
if (AllowReverse)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
else
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
else if (Position == 0)
{
if (Volume > 0)
{
ResetProtection();
SellMarket();
_entryPrice = candle.ClosePrice;
}
}
}
else if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
}
}
}
_prevIsMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
}
private void UpdateProtectionLevels()
{
if (_entryPrice is not decimal entry)
{
ResetProtection();
return;
}
if (Position > 0)
{
var step = GetPriceStep();
_longStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry - StopLossPoints * step : 0m;
_longTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry + TakeProfitPoints * step : 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
else if (Position < 0)
{
var step = GetPriceStep();
_shortStopPrice = StopLossPoints > 0 ? entry + StopLossPoints * step : 0m;
_shortTakePrice = TakeProfitPoints > 0 ? entry - TakeProfitPoints * step : 0m;
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
}
else
{
ResetProtection();
}
}
private bool TryExitWithProtection(ICandleMessage candle)
{
if (Position > 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _longStopPrice > 0m && candle.LowPrice <= _longStopPrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _longTakePrice > 0m && candle.HighPrice >= _longTakePrice)
{
SellMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
else if (Position < 0)
{
var volume = Math.Abs(Position);
if (volume > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && _shortStopPrice > 0m && candle.HighPrice >= _shortStopPrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && _shortTakePrice > 0m && candle.LowPrice <= _shortTakePrice)
{
BuyMarket();
ResetProtection();
_entryPrice = null;
return true;
}
}
}
return false;
}
private void ResetProtection()
{
_longStopPrice = 0m;
_longTakePrice = 0m;
_shortStopPrice = 0m;
_shortTakePrice = 0m;
}
private decimal GetPriceStep()
{
var step = Security?.PriceStep ?? 0m;
return step > 0m ? step : 1m;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
class long_short_expert_macd_strategy(Strategy):
"""MACD crossover strategy with direction filtering and manual SL/TP."""
# 0=Both, 1=Long, -1=Short
def __init__(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).__init__()
self._allowed_position = self.Param("AllowedPosition", 0) \
.SetDisplay("Allowed Positions", "0=Both, 1=Long only, -1=Short only", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 12) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast MACD EMA length", "MACD")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 24) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow MACD EMA length", "MACD")
self._signal_length = self.Param("SignalLength", 9) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Signal EMA", "MACD signal EMA length", "MACD")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 50) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take profit distance in price points", "Risk")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 20) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop loss distance in price points", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to process", "General")
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
@property
def AllowedPosition(self):
return int(self._allowed_position.Value)
@property
def FastLength(self):
return int(self._fast_length.Value)
@property
def SlowLength(self):
return int(self._slow_length.Value)
@property
def SignalLength(self):
return int(self._signal_length.Value)
@property
def TakeProfitPoints(self):
return int(self._take_profit_points.Value)
@property
def StopLossPoints(self):
return int(self._stop_loss_points.Value)
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
def _get_step(self):
sec = self.Security
step = float(sec.PriceStep) if sec is not None and sec.PriceStep is not None and float(sec.PriceStep) > 0 else 1.0
return step
def OnStarted2(self, time):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
self._macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
self._macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastLength
self._macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowLength
self._macd.SignalMa.Length = self.SignalLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(self._macd, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, self._macd)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, macd_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
macd_v = macd_value.Macd
signal_v = macd_value.Signal
if macd_v is None or signal_v is None:
return
macd_val = float(macd_v)
signal_val = float(signal_v)
self._update_protection()
is_above = macd_val > signal_val
if not self._macd.IsFormed:
self._prev_above = is_above
return
if self._try_exit(candle):
self._prev_above = is_above
return
if self._prev_above is None:
self._prev_above = is_above
return
cross_up = is_above and not self._prev_above
cross_down = not is_above and self._prev_above
close = float(candle.ClosePrice)
can_long = self.AllowedPosition != -1
can_short = self.AllowedPosition != 1
allow_reverse = self.AllowedPosition == 0
if cross_up:
if can_long:
if self.Position < 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
else:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif cross_down:
if can_short:
if self.Position > 0:
if allow_reverse:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
else:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
elif self.Position == 0:
self._reset_protection()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
elif self.Position > 0:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
self._prev_above = is_above
def _update_protection(self):
if self._entry_price is None:
self._reset_protection()
return
step = self._get_step()
entry = self._entry_price
if self.Position > 0:
self._long_stop = entry - self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._long_take = entry + self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
elif self.Position < 0:
self._short_stop = entry + self.StopLossPoints * step if self.StopLossPoints > 0 else 0.0
self._short_take = entry - self.TakeProfitPoints * step if self.TakeProfitPoints > 0 else 0.0
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
else:
self._reset_protection()
def _try_exit(self, candle):
h = float(candle.HighPrice)
lo = float(candle.LowPrice)
if self.Position > 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._long_stop > 0 and lo <= self._long_stop:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._long_take > 0 and h >= self._long_take:
self.SellMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
elif self.Position < 0:
if self.StopLossPoints > 0 and self._short_stop > 0 and h >= self._short_stop:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
if self.TakeProfitPoints > 0 and self._short_take > 0 and lo <= self._short_take:
self.BuyMarket()
self._reset_protection()
self._entry_price = None
return True
return False
def _reset_protection(self):
self._long_stop = 0.0
self._long_take = 0.0
self._short_stop = 0.0
self._short_take = 0.0
def OnReseted(self):
super(long_short_expert_macd_strategy, self).OnReseted()
self._prev_above = None
self._entry_price = None
self._reset_protection()
def CreateClone(self):
return long_short_expert_macd_strategy()