Esta estratégia compara duas médias móveis simples (SMA) e opera com base na divergência entre elas.
Utiliza a diferença entre a SMA rápida e a SMA lenta da vela anterior como medida de divergência. Se esta divergência for positiva mas dentro de um intervalo especificado, a estratégia abre uma posição comprada. Se a divergência for negativa e dentro do intervalo espelhado, abre uma posição vendida. O risco é gerenciado por níveis opcionais de stop-loss e take-profit.
Detalhes
Critérios de entrada:
Comprado: SMA rápida anterior - SMA lenta anterior >= DvBuySell e <= DvStayOut.
Vendido: SMA rápida anterior - SMA lenta anterior <= -DvBuySell e >= -DvStayOut.
Critérios de saída: As posições são encerradas via stop-loss ou take-profit, se configurados.
Stops: Suportados via StartProtection com deslocamentos de preço absolutos.
Valores padrão:
FastPeriod = 7
SlowPeriod = 88
DvBuySell = 0.0011
DvStayOut = 0.0079
Filtros:
Categoria: Seguidor de tendência
Direção: Ambos
Indicadores: SMA
Stops: Opcional
Complexidade: Básico
Período: Curto prazo
Sazonalidade: Não
Redes neurais: Não
Divergência: Sim
Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Strategy based on divergence between fast and slow EMA.
/// </summary>
public class DivergenceTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public DivergenceTraderStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA length", "Parameters");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA length", "Parameters");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}