Esta estratégia é um sistema modular traduzido do script MetaTrader "exp_Lego_4_Beta". Combina vários indicadores técnicos comuns e permite habilitar ou desabilitar cada componente por meio de parâmetros.
Algoritmo
Cruzamento de Médias Móveis – Uma média móvel rápida e uma lenta são calculadas. Uma posição comprada é aberta quando a média rápida cruza acima da lenta. Uma posição vendida é aberta no cruzamento oposto.
Filtro do Oscilador Estocástico – Quando habilitado, entradas compradas requerem que o valor %K do Estocástico esteja abaixo do nível de sobrevenda, e entradas vendidas requerem que %K esteja acima do nível de sobrecompra.
Saída por RSI – Quando habilitado, posições compradas existentes são fechadas se o RSI subir acima do limiar alto. Posições vendidas são fechadas quando o RSI cair abaixo do limiar baixo.
Parâmetros
UseMaOpen – ativar sinais de cruzamento de médias móveis.
FastMaLength / SlowMaLength – comprimentos das médias rápida e lenta.
MaType – tipo de média móvel (SMA, EMA, WMA).
UseStochasticOpen – habilitar filtro estocástico para entradas.
StochLength – período principal para cálculo do Estocástico.
StochKPeriod / StochDPeriod – períodos de suavização para as linhas %K e %D.
StochBuyLevel / StochSellLevel – limiares de sobrevenda e sobrecompra.
UseRsiClose – habilitar saídas baseadas em RSI.
RsiPeriod – comprimento do cálculo de RSI.
RsiHigh / RsiLow – limiares de RSI para fechar posições.
CandleType – tipo de candle para assinatura.
Notas
A estratégia usa SubscribeCandles de alto nível com BindEx para processar valores de indicadores e segue o estilo recomendado do StockSharp. Apenas ordens de mercado são usadas para entrada e saída.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Modular strategy combining EMA crossover with RSI filter.
/// Enters on EMA cross with RSI confirmation, exits on RSI extremes or opposite cross.
/// </summary>
public class Lego4BetaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastMaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowMaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastMaLength { get => _fastMaLength.Value; set => _fastMaLength.Value = value; }
public int SlowMaLength { get => _slowMaLength.Value; set => _slowMaLength.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Lego4BetaStrategy()
{
_fastMaLength = Param(nameof(FastMaLength), 5)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA length", "Indicators");
_slowMaLength = Param(nameof(SlowMaLength), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA length", "Indicators");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastMaLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowMaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
SubscribeCandles(CandleType).Bind(fast, slow, rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow, decimal rsi)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; _hasPrev = true; return; }
// EMA cross up + RSI not overbought => long
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && rsi < 70)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
if (Position <= 0) BuyMarket();
}
// EMA cross down + RSI not oversold => short
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && rsi > 30)
{
if (Position > 0) SellMarket();
if (Position >= 0) SellMarket();
}
// RSI exit: overbought close long
else if (Position > 0 && rsi > 75)
{
SellMarket();
}
// RSI exit: oversold close short
else if (Position < 0 && rsi < 25)
{
BuyMarket();
}
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class lego4_beta_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(lego4_beta_strategy, self).__init__()
self._fast_ma_length = self.Param("FastMaLength", 5) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA length", "Indicators")
self._slow_ma_length = self.Param("SlowMaLength", 20) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA length", "Indicators")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def fast_ma_length(self):
return self._fast_ma_length.Value
@property
def slow_ma_length(self):
return self._slow_ma_length.Value
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(lego4_beta_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(lego4_beta_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_ma_length
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_ma_length
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.rsi_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, rsi, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, fast, slow, rsi):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
self._has_prev = True
return
# EMA cross up + RSI not overbought => long
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast > slow and rsi < 70:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
# EMA cross down + RSI not oversold => short
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast < slow and rsi > 30:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
# RSI exit: overbought close long
elif self.Position > 0 and rsi > 75:
self.SellMarket()
# RSI exit: oversold close short
elif self.Position < 0 and rsi < 25:
self.BuyMarket()
self._prev_fast = fast
self._prev_slow = slow
def CreateClone(self):
return lego4_beta_strategy()