MACD Exemplo de estratégia não tão
Visão geral
A estratégia MACD Not So Sample é uma conversão do consultor especialista MetaTrader MACD_Not_So_Sample. O robô original negocia
um gráfico EURUSD de 4 horas usando cruzamentos MACD confirmados por um filtro de tendência EMA, combinado com grandes níveis de lucro e um
parada final. A versão StockSharp mantém a mesma estrutura: o histograma MACD deve ser negativo e cruzar acima de seu sinal
linha para uma entrada longa, enquanto um histograma positivo cruzando abaixo do sinal produz uma entrada curta. Uma tendência EMA deve confirmar a
direção antes de qualquer posição ser aberta.
Todos os recursos de gerenciamento de dinheiro são implementados em StockSharp: a estratégia define uma meta de lucro configurável, gerencia um
trailing stop quando o preço viaja longe o suficiente e fecha as negociações quando o MACD cruza na direção oposta com suficiente
força. A porta usa indicadores StockSharp e assinaturas de velas de alto nível para que todos os cálculos aconteçam no H4 finalizado
velas, espelhando o comportamento MetaTrader.
Lógica de negociação
- Assine o período definido por
CandleType (o padrão é velas de 4 horas) e processe apenas velas concluídas.
- Alimente um indicador
MovingAverageConvergenceDivergenceSignal com o FastPeriod, SlowPeriod configurado e
SignalPeriod. O indicador fornece a linha MACD e a linha de sinal.
- Calcule um filtro de tendência EMA com comprimento
TrendPeriod. Sua inclinação determina se entradas longas ou curtas são permitidas.
- Converta os limites baseados em pip (
MacdOpenLevelPips, MacdCloseLevelPips, TakeProfitPips, TrailingStopPips) em absolutos
distâncias de preço usando o tamanho do pip do instrumento.
- Quando não existe posição:
- Abra uma posição longa se o MACD estiver abaixo de zero, o valor atual estiver acima do valor do sinal, o MACD anterior estiver abaixo
o sinal anterior, o EMA está aumentando e a magnitude MACD excede
MacdOpenLevelPips.
- Abra uma posição curta se o MACD estiver acima de zero, o valor atual estiver abaixo do valor do sinal, o MACD anterior estava acima
o sinal anterior, o EMA está caindo e a magnitude MACD excede
MacdOpenLevelPips.
- Enquanto mantém uma posição longa:
- Feche a negociação quando MACD se tornar positivo, cruzar abaixo do sinal e sua magnitude exceder
MacdCloseLevelPips.
- Saia mais cedo se o preço atingir o take-profit configurado ou se o nível de trailing stop for violado.
- Enquanto mantém uma posição curta:
- Feche a negociação quando MACD ficar negativo, cruzar acima do sinal e sua magnitude exceder
MacdCloseLevelPips.
- Saia mais cedo se o preço atingir a meta de lucro ou o stop móvel.
- O trailing stop é ativado somente depois que o preço ultrapassa o limite em
TrailingStopPips e, em seguida, bloqueia o lucro em
seguindo os extremos subsequentes das velas.
Parâmetros
| Nome |
Tipo |
Padrão |
Descrição |
FastPeriod |
int |
47 |
Comprimento EMA rápido usado dentro do cálculo MACD. |
SlowPeriod |
int |
166 |
Comprimento EMA lento usado dentro do cálculo MACD. |
SignalPeriod |
int |
11 |
EMA comprimento da linha de sinal MACD. |
TrendPeriod |
int |
8 |
Comprimento do filtro de tendência EMA. |
MacdOpenLevelPips |
decimal |
1 |
Magnitude mínima de MACD (em pips) necessária para abrir uma posição. |
MacdCloseLevelPips |
decimal |
3 |
Magnitude mínima de MACD (em pips) necessária para fechar uma posição. |
TakeProfitPips |
decimal |
550 |
Distância de lucro medida em pips. |
TrailingStopPips |
decimal |
19 |
Distância do trailing-stop medida em pips. Um valor de 0 desativa o rastreamento. |
TradeVolume |
decimal |
1 |
Volume líquido utilizado para entradas no mercado. |
CandleType |
DataType |
Período de 4 horas |
Série de velas processada pela estratégia. |
RequiredSecurityCode |
string |
EURUSD |
Código de segurança que deve corresponder ao instrumento selecionado, imitando a verificação MetaTrader. |
- MetaTrader gerencia pedidos individuais e números mágicos. StockSharp trabalha com posições líquidas, então a conversão fecha o
exposição atual e abre uma nova em vez de fazer malabarismos com vários tickets.
- O código original usava
AccountFreeMargin para dimensionar posições dinamicamente. A porta StockSharp expõe um simples TradeVolume
parâmetro e documentos que os usuários devem configurar o dimensionamento da posição externamente.
- Os ajustes de stop-loss usam os extremos das velas de StockSharp em vez de modificar os pedidos existentes. As saídas ainda ocorrem no primeiro
vela que viola o trailing stop, produzindo um comportamento muito próximo da lógica MetaTrader.
- Todos os cálculos de indicadores dependem de classes de indicadores StockSharp vinculadas a
SubscribeCandles, sem chamadas diretas para
Funções iMACD ou iMA.
Notas de uso
- Atribua o instrumento desejado antes de iniciar a estratégia. Se o código do instrumento não corresponder a
RequiredSecurityCode o
a estratégia para imediatamente para evitar a implantação acidental no mercado errado.
TradeVolume é copiado para Strategy.Volume durante OnStarted, então os métodos auxiliares (BuyMarket, SellMarket) sempre usam o
tamanho configurado.
- Os trailing stops só se tornam ativos após o preço avançar além da distância configurada; até lá a estratégia dependerá da
MACD meta de cruzamento e lucro para saídas.
- Adicionar a estratégia a um gráfico atrai velas, ambos os indicadores e negociações executadas para que a lógica de cruzamento possa ser validada
visualmente.
Indicadores
MovingAverageConvergenceDivergenceSignal (MACD linha e linha de sinal).
ExponentialMovingAverage (filtro de tendência).
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// MACD Not So Sample: Dual EMA crossover with RSI confirmation and ATR stops.
/// </summary>
public class MacdNotSoSampleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public MacdNotSoSampleStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(2).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 12)
.SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period.", "Indicators");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 26)
.SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period.", "Indicators");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastEmaLength { get => _fastEmaLength.Value; set => _fastEmaLength.Value = value; }
public int SlowEmaLength { get => _slowEmaLength.Value; set => _slowEmaLength.Value = value; }
public int RsiLength { get => _rsiLength.Value; set => _rsiLength.Value = value; }
public int AtrLength { get => _atrLength.Value; set => _atrLength.Value = value; }
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fastEma, slowEma, rsi, atr, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fastEma); DrawIndicator(area, slowEma); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0 || atrVal <= 0) { _prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal; return; }
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if ((fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow) || close <= _entryPrice - atrVal * 2m) { SellMarket(); _entryPrice = 0; }
}
else if (Position < 0)
{
if ((fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow) || close >= _entryPrice + atrVal * 2m) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; }
}
if (Position == 0)
{
if (fastVal > slowVal && _prevFast <= _prevSlow && rsiVal > 50) { _entryPrice = close; BuyMarket(); }
else if (fastVal < slowVal && _prevFast >= _prevSlow && rsiVal < 50) { _entryPrice = close; SellMarket(); }
}
_prevFast = fastVal; _prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
class macd_not_so_sample_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(macd_not_so_sample_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(2))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 12) \
.SetDisplay("Fast EMA Length", "Fast EMA period.", "Indicators")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 26) \
.SetDisplay("Slow EMA Length", "Slow EMA period.", "Indicators")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastEmaLength(self):
return self._fast_ema_length.Value
@property
def SlowEmaLength(self):
return self._slow_ema_length.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(macd_not_so_sample_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._fast_ema = ExponentialMovingAverage()
self._fast_ema.Length = self.FastEmaLength
self._slow_ema = ExponentialMovingAverage()
self._slow_ema.Length = self.SlowEmaLength
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._fast_ema, self._slow_ema, self._rsi, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
rv = float(rsi_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0 or av <= 0:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if (fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow) or close <= self._entry_price - av * 2.0:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if (fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow) or close >= self._entry_price + av * 2.0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if self.Position == 0:
if fv > sv and self._prev_fast <= self._prev_slow and rv > 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif fv < sv and self._prev_fast >= self._prev_slow and rv < 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def OnReseted(self):
super(macd_not_so_sample_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return macd_not_so_sample_strategy()