A estratégia Nevalyashka é uma porta C# do MetaTrader 4 consultor especialista original Nevalyashka.mq4. O EA inverte repetidamente sua direção de negociação: ele abre uma única ordem de mercado, espera até que a posição seja fechada por um stop-loss, take-profit ou ação manual e entra instantaneamente novamente na direção oposta com o mesmo volume. A implementação StockSharp reproduz esse comportamento enquanto expõe todas as configurações críticas como parâmetros de estratégia.
Lógica de negociação
Inicialização
Quando a estratégia é iniciada, ela calcula o tamanho do pip a partir do PriceStep do instrumento. Para símbolos Forex de 3 e 5 dígitos, o passo é multiplicado por 10 para corresponder à definição de ponto MetaTrader.
StartProtection é configurado com distâncias de stop-loss e take-profit convertidas de pips em pontos de preço. Ordens de proteção são anexadas a cada posição subsequente.
Uma ordem de mercado inicial é enviada na direção definida por InitialDirection (padrão: short). O volume solicitado é arredondado para o lote válido mais próximo usando os valores VolumeStep, MinVolume e MaxVolume do título.
Rastreamento de posição
OnPositionChanged captura todas as alterações na exposição líquida. Quando uma nova posição é aberta, a estratégia armazena o volume preenchido e lembra o lado comercial.
Assim que a posição retornar totalmente à estabilidade, a estratégia emite imediatamente uma nova ordem de mercado na direção oposta, reutilizando o tamanho do lote armazenado anteriormente.
Tratamento de falhas
Se a corretora rejeitar o registro de uma ordem, o sinalizador de direção pendente será apagado, permitindo que o operador da plataforma tente novamente manualmente ou ajuste os parâmetros sem estado interno obsoleto.
O fluxo de trabalho resultante reflete a ideia “rechonchuda” do script original: o bot está sempre no mercado, alternando entre posições longas e curtas com saídas fixas.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
Notas
StopLossPips
Distância do batente de proteção em pips.
50
Convertido em preços por meio do cálculo do tamanho do pip; defina como 0 para desativar a parada.
TakeProfitPips
Distância do take-profit protetor em pips.
50
Convertido da mesma forma que o stop loss; definido como 0 para desativar o take-profit.
Volume
Tamanho do lote usado para a primeira negociação.
1
Após o primeiro preenchimento, a estratégia reutiliza o volume efetivamente executado para todas as entradas futuras.
InitialDirection
Lado da ordem de mercado inicial.
Sell
Escolha entre Buy e Sell para corresponder ao viés inicial desejado.
Notas de implementação
Não são necessárias assinaturas de velas ou indicadores; a estratégia reage apenas a eventos de posição e confirmações de pedidos.
IsFormedAndOnlineAndAllowTrading() é consultado antes de cada entrada para garantir que o conector esteja pronto para negociação.
O arredondamento de volume usa MidpointRounding.AwayFromZero para que os lotes fracionários sempre cheguem a um nível negociável em vez de zero.
A lógica de conversão de pip depende de metadados de instrumentos em vez de suposições codificadas, o que faz com que a porta funcione em símbolos FX, CFD ou futuros com diferentes formatos de preços.
Diferenças versus a versão MQL
A variante StockSharp expõe a direção inicial como um parâmetro em vez de forçar o short inicial do script MT4.
As ordens stop-loss e take-profit são gerenciadas por meio de StartProtection, que produz ordens de proteção nativas compatíveis com qualquer conector StockSharp.
As rejeições de pedidos limpam o estado pendente interno para evitar o envio repetido de solicitações inválidas.
Esses ajustes mantêm o espírito do consultor original enquanto se integram perfeitamente ao StockSharp API de alto nível.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Nevalyashka Direction: RSI reversal with ATR stops.
/// </summary>
public class NevalyashkaDirectionStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public NevalyashkaDirectionStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(8).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m || close <= _entryPrice - atrVal * 1.5m || rsiVal > 70)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m || close >= _entryPrice + atrVal * 1.5m || rsiVal < 30)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (rsiVal < 35 && _prevRsi >= 35)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (rsiVal > 65 && _prevRsi <= 65)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, AverageTrueRange
class nevalyashka_direction_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(nevalyashka_direction_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(8))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period.", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(nevalyashka_direction_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.0 or close <= self._entry_price - av * 1.5 or rv > 70:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.0 or close >= self._entry_price + av * 1.5 or rv < 30:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self.Position == 0:
if rv < 35 and self._prev_rsi >= 35:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif rv > 65 and self._prev_rsi <= 65:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(nevalyashka_direction_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return nevalyashka_direction_strategy()