Estratégia Auto RXD v1.67
Visão geral
Auto RXD v1.67 é uma estratégia baseada em regras que emula o consultor especialista MetaTrader de mesmo nome. A abordagem utiliza três perceptrons lineares: um supervisor que decide se procura sinais de alta ou de baixa, além de um perceptron dedicado para cada direção. Cada perceptron opera com médias móveis ponderadas lineares (LWMAs) calculadas a partir do fechamento da vela e das entradas de "preço ponderado" de Robbie Ruan (máximo + mínimo + 2 × fechamento). A porta StockSharp é executada apenas em velas concluídas e usa o fluxo de dados de alto nível BindEx para manter os cálculos do indicador sincronizados com o ciclo de negociação.
Dados e Indicadores de Mercado
- Velas – O prazo padrão é velas de 30 minutos. O prazo pode ser alterado através do parâmetro
CandleType.
- Average True Range (ATR) – Fornece distâncias adaptáveis de take-profit e stop loss quando
UseAtrTargets está ativado. O período ATR é controlado por AtrPeriod.
- Índice de força relativa (RSI) – Filtro opcional que impõe negociações longas acima do nível neutro 50 e vendas abaixo de 50 quando
UseRsiFilter for verdadeiro.
- Índice de canal de commodities (CCI) – Filtro de tendência opcional que requer leituras acima de +100 para posições compradas e abaixo de -100 para posições vendidas quando
UseCciFilter está ativo.
- Moving Average Convergence Divergence (MACD) – Confirmação de impulso opcional. As entradas longas requerem a linha MACD acima da linha de sinal, enquanto as entradas curtas precisam da linha MACD abaixo da linha de sinal quando
UseMacdFilter é verdadeiro.
- Índice Direcional Médio (ADX) – Filtro de força opcional que verifica se ADX está acima do limite configurado e se +DI versus -DI se alinha com a direção desejada quando
UseAdxFilter está ativado.
Lógica de negociação
- Preparação de dados Perceptron – Para cada vela, a estratégia atualiza os buffers com os últimos preços de fechamento e ponderados. Os buffers alimentam instantâneos LWMA, gerando quatro recursos defasados separados pelos valores
Step configurados para perceptrons curtos, longos e supervisores.
- Decisão do Supervisor – O perceptron do supervisor avalia os deltas defasados usando os parâmetros de peso
SupervisorX1…X4 e SupervisorThreshold. Uma pontuação positiva desbloqueia o longo perceptron; uma pontuação negativa desbloqueia o perceptron curto. Se a pontuação do supervisor for zero ou indisponível (dados insuficientes), a vela será ignorada.
- Especialistas direcionais – O perceptron correspondente (longo ou curto) valida sua própria pontuação usando o mesmo conjunto de recursos LWMA e pesos específicos de direção (
LongX* ou ShortX*). Um valor positivo aciona o próximo estágio de validação.
- Filtros Indicadores – Quando
UseIndicatorFilters é falso, a estratégia é negociada apenas no sinal perceptron. Quando verdadeiro, cada filtro ativado (RSI, CCI, MACD, ADX) deve concordar com a direção proposta. Dados do indicador ausentes ou condições de falha cancelam o sinal.
- Execução de ordens – A estratégia garante que não haja ordens ativas, nivela qualquer exposição oposta e entra usando ordens de mercado dimensionadas em
OrderVolume. Os preços de entrada são padronizados para a melhor cotação quando disponível, caso contrário a vela fecha.
Gestão de risco
- Ordens de proteção – Depois de preencher uma entrada, a estratégia calcula imediatamente as distâncias de take-profit e stop loss através de
CalculateProtectiveDistances. Quando UseAtrTargets é verdadeiro, as distâncias são escalonadas ATR pelos multiplicadores configurados (AtrTakeProfitFactor, AtrStopLossFactor) e pelas magnitudes TP/SL baseadas em pontos originais MQL. Se a segmentação ATR estiver desativada, as distâncias de pontos fixos serão convertidas em etapas de preço.
- Gerenciamento de pedidos – O auxiliar
SetProtectiveOrders traduz distâncias brutas em contagens de etapas de preço e registra ordens de stop-loss e take-profit em relação ao preço de entrada. A estratégia evita pedidos duplicados verificando HasActiveOrders() antes de enviar novas negociações.
- Iniciar proteção –
StartProtection() é chamado uma vez em OnStarted, permitindo o tratamento de proteção integrado da estrutura sempre que a posição se torna diferente de zero.
Parâmetros
A implementação StockSharp expõe o conjunto completo de parâmetros MQL agrupados para otimização e clareza da IU. Os principais parâmetros incluem:
Negociação
OrderVolume – Tamanho do lote para novas posições.
CandleType – Tipo de dados Candle usado para vinculação.
Risco
UseAtrTargets – Alternar entre distâncias de proteção baseadas em ATR e de ponto fixo.
AtrPeriod, AtrTakeProfitFactor, AtrStopLossFactor – ATR configuração para destinos adaptativos.
LongTakeProfitPoints, LongStopLossPoints, ShortTakeProfitPoints, ShortStopLossPoints – Referências TP/SL baseadas em pontos reutilizadas por ATR e modos fixos.
Filtros Indicadores
UseIndicatorFilters – Chave mestre para todos os filtros.
UseAdxFilter, AdxPeriod, AdxThreshold – ADX configurações de confirmação.
UseMacdFilter, MacdFast, MacdSlow, MacdSignal – MACD configurações de confirmação.
UseRsiFilter, RsiPeriod – RSI configurações de confirmação.
UseCciFilter, CciPeriod – CCI configurações de confirmação.
Especialistas em Perceptron
ShortMaPeriod, ShortStep, ShortX1…ShortX4, ShortThreshold – Configuração curta de perceptron.
LongMaPeriod, LongStep, LongX1…LongX4, LongThreshold – Configuração de perceptron longo.
SupervisorMaPeriod, SupervisorStep, SupervisorX1…SupervisorX4, SupervisorThreshold – Configuração do perceptron do supervisor.
Todos os parâmetros numéricos espelham os padrões MQL, permitindo um comportamento semelhante entre o consultor especialista original e esta porta StockSharp enquanto expõe a configuração por meio do sistema StrategyParam para campanhas de otimização.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Auto RXD V1.67: RSI + CCI momentum with EMA trend filter.
/// </summary>
public class AutoRXDV167Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiLength;
private readonly StrategyParam<int> _cciLength;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private decimal _prevRsi;
private decimal _entryPrice;
public AutoRXDV167Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_rsiLength = Param(nameof(RsiLength), 14)
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators");
_cciLength = Param(nameof(CciLength), 14)
.SetDisplay("CCI Length", "CCI period.", "Indicators");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 50)
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int RsiLength
{
get => _rsiLength.Value;
set => _rsiLength.Value = value;
}
public int CciLength
{
get => _cciLength.Value;
set => _cciLength.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevRsi = 0;
_entryPrice = 0;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiLength };
var cci = new CommodityChannelIndex { Length = CciLength };
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, cci, ema, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiVal, decimal cciVal, decimal emaVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevRsi == 0 || atrVal <= 0)
{
_prevRsi = rsiVal;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (Position > 0)
{
if (close <= _entryPrice - atrVal * 2m || close >= _entryPrice + atrVal * 3m || (rsiVal > 70 && cciVal > 100))
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
else if (Position < 0)
{
if (close >= _entryPrice + atrVal * 2m || close <= _entryPrice - atrVal * 3m || (rsiVal < 30 && cciVal < -100))
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
}
if (Position == 0)
{
if (rsiVal > 50 && cciVal > 0 && close > emaVal && _prevRsi <= 50)
{
_entryPrice = close;
BuyMarket();
}
else if (rsiVal < 50 && cciVal < 0 && close < emaVal && _prevRsi >= 50)
{
_entryPrice = close;
SellMarket();
}
}
_prevRsi = rsiVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex, CommodityChannelIndex, ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
class auto_rxdv167_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(auto_rxdv167_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._rsi_length = self.Param("RsiLength", 14) \
.SetDisplay("RSI Length", "RSI period.", "Indicators")
self._cci_length = self.Param("CciLength", 14) \
.SetDisplay("CCI Length", "CCI period.", "Indicators")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 50) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA trend filter.", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for stops.", "Indicators")
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def RsiLength(self):
return self._rsi_length.Value
@property
def CciLength(self):
return self._cci_length.Value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
def OnStarted2(self, time):
super(auto_rxdv167_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._rsi = RelativeStrengthIndex()
self._rsi.Length = self.RsiLength
self._cci = CommodityChannelIndex()
self._cci.Length = self.CciLength
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = self.EmaLength
self._atr = AverageTrueRange()
self._atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(self._rsi, self._cci, self._ema, self._atr, self.ProcessCandle).Start()
def ProcessCandle(self, candle, rsi_val, cci_val, ema_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rv = float(rsi_val)
cv = float(cci_val)
ev = float(ema_val)
av = float(atr_val)
if self._prev_rsi == 0 or av <= 0:
self._prev_rsi = rv
return
close = float(candle.ClosePrice)
if self.Position > 0:
if close <= self._entry_price - av * 2.0 or close >= self._entry_price + av * 3.0 or (rv > 70 and cv > 100):
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0:
if close >= self._entry_price + av * 2.0 or close <= self._entry_price - av * 3.0 or (rv < 30 and cv < -100):
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_rsi = rv
return
if self.Position == 0:
if rv > 50 and cv > 0 and close > ev and self._prev_rsi <= 50:
self._entry_price = close
self.BuyMarket()
elif rv < 50 and cv < 0 and close < ev and self._prev_rsi >= 50:
self._entry_price = close
self.SellMarket()
self._prev_rsi = rv
def OnReseted(self):
super(auto_rxdv167_strategy, self).OnReseted()
self._prev_rsi = 0.0
self._entry_price = 0.0
def CreateClone(self):
return auto_rxdv167_strategy()