ADX Estratégia cruzada de DI do sistema
Visão geral
A estratégia do sistema ADX é a StockSharp conversão do MetaTrader 4 especialista ADX_System.mq4. O EA original compara o
Índice Direcional Médio (ADX) com seus componentes +DI e -DI nas duas velas concluídas mais recentes. Quando a linha +DI
sobe acima do valor ADX que o sistema deseja que seja longo; quando a linha -DI ultrapassa o valor ADX, ela deseja ser curta. O
A porta StockSharp reproduz esse comportamento armazenando os valores dos indicadores das duas velas concluídas anteriores para que a lógica
espelha as chamadas iADX(..., shift=1/2) usadas no código MetaTrader.
Apenas uma posição pode ser aberta por vez. A estratégia envia ordens de mercado para entradas e saídas, combinando o bilhete único
lógica de MetaTrader contas de compensação. A gestão de risco reflete o consultor especialista original: take-profit fixo e stop-loss
os níveis são expressos em pontos relativos ao preço médio de entrada, e um trailing stop opcional pode garantir lucros assim que o
posição se move favoravelmente.
Lógica de negociação
- Assine o prazo configurado (
CandleType) e processe apenas velas finalizadas para evitar decisões intra-barras.
- Alimente um indicador
AverageDirectionalIndex com os dados da vela e espere até que o indicador forneça seu ADX, +DI e -DI
valores.
- Armazene em cache as leituras do indicador das duas velas finalizadas mais recentes para que a estratégia possa fazer referência ao "atual" e
Valores "anteriores" exatamente como a implementação MetaTrader.
- Entrada longa: se o ADX (
shift = 2) mais antigo estiver abaixo do ADX (shift = 1 mais recente), o +DI mais antigo estará abaixo daquele mais antigo
ADX, e o +DI mais recente estiver acima do mais recente ADX, envie uma ordem de compra a mercado.
- Entrada curta: se as mesmas condições aparecerem para o componente -DI (antigo -DI abaixo do antigo ADX, novo -DI acima do novo ADX), envie um
ordem de venda no mercado.
- Saída longa: feche a posição comprada quando o ADX começar a cair e +DI cruzar novamente abaixo dele, quando o configurado
o take-profit ou stop-loss é atingido, ou quando o trailing stop é violado.
- Saída curta: espelha a lógica de saída longa usando -DI junto com os controles de risco.
- Atualize o histórico do indicador em cache após cada vela para que o próximo sinal use o par
shift = 1/2 mais recente.
Gestão de risco
TakeProfitPoints e StopLossPoints descrevem distâncias em pontos no estilo MetaTrader. Eles são convertidos em unidades de preço reais
usando Security.PriceStep quando disponível; caso contrário, o valor bruto é tratado como um delta de preço absoluto.
- O trailing stop (
TrailingStopPoints) é ativado somente após a posição ganhar pelo menos a distância configurada do
preço de entrada. Uma vez ativo, ele se move na direção do lucro e fecha a posição quando o preço cruza o nível final.
- Todas as saídas (reversão do indicador, take-profit, stop-loss, trailing stop) utilizam ordens de mercado para que a posição seja achatada
imediatamente, imitando o comportamento
OrderClose da fonte EA.
Parâmetros
| Nome |
Tipo |
Padrão |
Descrição |
CandleType |
DataType |
Período de 1 minuto |
Período primário processado pela estratégia. |
AdxPeriod |
int |
14 |
Número de velas usadas para calcular os componentes ADX e DI. |
TradeVolume |
decimal |
1 |
Tamanho do lote usado para cada ordem de mercado. |
TakeProfitPoints |
decimal |
100 |
Distância de take-profit em pontos em relação ao preço de entrada. |
StopLossPoints |
decimal |
30 |
Distância de stop-loss em pontos em relação ao preço de entrada. |
TrailingStopPoints |
decimal |
0 |
Distância de parada móvel opcional em pontos. Defina como zero para desativar o rastreamento. |
- MetaTrader gerencia tickets individuais enquanto StockSharp trabalha com uma única posição líquida. A conversão fecha, portanto, o
posição atual antes de emitir uma nova ordem de entrada quando o sinal mudar.
- O EA original dependia de
Point para converter pontos em distâncias de preço. A porta StockSharp usa Security.PriceStep quando
é conhecido; caso contrário, a distância será tratada como unidades de preço bruto, portanto, poderá ser necessário ajustar os padrões para instrumentos com
etapas de preços não convencionais.
- MetaTrader aplica trailing stops modificando a ordem existente. StockSharp fecha a posição com uma ordem de mercado quando o
o trailing stop é violado, o que é funcionalmente equivalente, mas mais simples dentro do modelo de compensação.
Dicas de uso
- Certifique-se de que o volume da estratégia (
TradeVolume) esteja alinhado com a etapa do lote do instrumento. O construtor também atribui esse valor a
Strategy.Volume, então os métodos auxiliares usam o tamanho de negociação esperado.
- Aumente
TakeProfitPoints e StopLossPoints se você negocia instrumentos com faixas médias maiores ou etapas de preços menores.
- Adicione a estratégia a um gráfico para visualizar as velas, o indicador ADX e as negociações executadas, o que ajuda a verificar se os sinais
ocorrem exatamente quando +DI ou -DI cruza acima da linha ADX.
Indicadores
AverageDirectionalIndex (fornece ADX junto com componentes +DI e -DI).
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ADX System DI Cross: trend-following using dual EMA crossover
/// (proxy for +DI/-DI cross) with ATR-based volatility filter.
/// </summary>
public class AdxSystemDiCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowLength;
private readonly StrategyParam<int> _atrLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrThreshold;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
public AdxSystemDiCrossStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General");
_fastLength = Param(nameof(FastLength), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period (proxy for +DI).", "Indicators");
_slowLength = Param(nameof(SlowLength), 20)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period (proxy for -DI).", "Indicators");
_atrLength = Param(nameof(AtrLength), 14)
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for trend strength.", "Indicators");
_atrThreshold = Param(nameof(AtrThreshold), 50m)
.SetDisplay("ATR Threshold", "Min ATR value for entry.", "Indicators");
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastLength
{
get => _fastLength.Value;
set => _fastLength.Value = value;
}
public int SlowLength
{
get => _slowLength.Value;
set => _slowLength.Value = value;
}
public int AtrLength
{
get => _atrLength.Value;
set => _atrLength.Value = value;
}
public decimal AtrThreshold
{
get => _atrThreshold.Value;
set => _atrThreshold.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastLength };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowLength };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal, decimal atrVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (_prevFast == 0 || _prevSlow == 0)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
return;
}
var bullishCross = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var bearishCross = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
// Exit on opposite cross
if (Position > 0 && bearishCross)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
}
else if (Position < 0 && bullishCross)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
}
// Entry on cross + volatility filter
if (Position == 0 && atrVal >= AtrThreshold)
{
if (bullishCross)
{
_entryPrice = candle.ClosePrice;
BuyMarket();
}
else if (bearishCross)
{
_entryPrice = candle.ClosePrice;
SellMarket();
}
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class adx_system_di_cross_strategy(Strategy):
"""
ADX System DI Cross: trend-following using dual EMA crossover
(proxy for +DI/-DI cross) with ATR-based volatility filter.
"""
def __init__(self):
super(adx_system_di_cross_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe.", "General")
self._fast_length = self.Param("FastLength", 10) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period (proxy for +DI).", "Indicators")
self._slow_length = self.Param("SlowLength", 20) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period (proxy for -DI).", "Indicators")
self._atr_length = self.Param("AtrLength", 14) \
.SetDisplay("ATR Length", "ATR period for trend strength.", "Indicators")
self._atr_threshold = self.Param("AtrThreshold", 50.0) \
.SetDisplay("ATR Threshold", "Min ATR value for entry.", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastLength(self):
return self._fast_length.Value
@FastLength.setter
def FastLength(self, value):
self._fast_length.Value = value
@property
def SlowLength(self):
return self._slow_length.Value
@SlowLength.setter
def SlowLength(self, value):
self._slow_length.Value = value
@property
def AtrLength(self):
return self._atr_length.Value
@AtrLength.setter
def AtrLength(self, value):
self._atr_length.Value = value
@property
def AtrThreshold(self):
return self._atr_threshold.Value
@AtrThreshold.setter
def AtrThreshold(self, value):
self._atr_threshold.Value = value
def OnReseted(self):
super(adx_system_di_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(adx_system_di_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastLength
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowLength
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.AtrLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, atr, self.ProcessCandle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def ProcessCandle(self, candle, fast_val, slow_val, atr_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast == 0 or self._prev_slow == 0:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
bullish_cross = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
bearish_cross = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
# Exit on opposite cross
if self.Position > 0 and bearish_cross:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
elif self.Position < 0 and bullish_cross:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
# Entry on cross + volatility filter
if self.Position == 0 and atr_val >= self.AtrThreshold:
if bullish_cross:
self._entry_price = float(candle.ClosePrice)
self.BuyMarket()
elif bearish_cross:
self._entry_price = float(candle.ClosePrice)
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
"""!! REQUIRED!! Creates a new instance of the strategy."""
return adx_system_di_cross_strategy()