Esta estratégia é a conversão StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista localizado em MQL/8606/EMA_CROSS_2.mq4. Ele preserva a ideia original de rastrear a relação entre uma média móvel exponencial lenta e uma rápida e abrir uma posição de mercado única quando ocorre um cruzamento. As saídas de proteção (takeprofit, stop loss e trailing stop) são tratadas por meio do auxiliar StartProtection de alto nível para que o comportamento espelhe a implementação MetaTrader ao usar as práticas recomendadas StockSharp.
Lógica de negociação
Construa velas com o CandleType configurável (barras de 15 minutos por padrão) e alimente dois indicadores EMA: o EMA lenta usa SlowEmaLength e o EMA rápida usa FastEmaLength.
Mantenha a última direção do EMA lenta em relação ao EMA rápida. A primeira vela concluída após a formação de ambos os indicadores é usada apenas para inicializar esta direção, assim como a guarda first_time no consultor original.
Quando o EMA lenta se mover acima do EMA rápida (a nova direção se torna 1) e a estratégia for plana, envie uma ordem de compra de mercado. Quando o EMA lento se move abaixo do EMA rápido (a nova direção se torna 2) e a estratégia é plana, envie uma ordem de venda a mercado. Isso reproduz o mapeamento exato para cima/para baixo da função MQL Crossed(LEma, SEma).
Apenas uma posição pode estar ativa por vez. Enquanto uma negociação está aberta (ou a ordem de entrada ainda está pendente), cruzamentos adicionais são ignorados.
Gestão comercial e de risco
StartProtection configura distâncias de take-profit, stop loss e trailing stop em unidades de preço calculadas a partir do instrumento PriceStep. As paradas finais são opcionais: defina TrailingStopPips como zero para desativá-las.
As ordens são colocadas com BuyMarket/SellMarket e fechadas pelo mercado quando qualquer nível de proteção é acionado, exatamente como o OrderSend e a lógica final do consultor original.
O tamanho do lote base é controlado por OrderVolume. Antes de cada entrada ele é alinhado ao passo de volume do instrumento, mínimo e máximo para evitar rejeição.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
TakeProfitPips
Distância em pips (etapas de preço) usada para o take-profit protetor. Padrão: 20.
StopLossPips
Distância em pips usada para o stop loss de proteção. Padrão: 30.
TrailingStopPips
Distância final em pips. Defina como 0 para desativar o rastreamento. Padrão: 50.
OrderVolume
Tamanho do lote das entradas no mercado antes do alinhamento. Padrão: 2.
FastEmaLength
Período do EMA rápida aplicado aos preços de fechamento. Padrão: 5.
SlowEmaLength
Período de lentidão EMA aplicado aos preços de fechamento. Padrão: 60.
CandleType
Prazo para construção de velas. Padrão: 15 minutos.
Notas
A estratégia espera até que ambos os EMAs estejam totalmente formados antes de reagir a um cruzamento, removendo a verificação Bars < 100 do script MQL e alcançando a mesma estabilidade.
Como apenas são usadas ordens de mercado, não há chamadas OrderModify individuais. O módulo de proteção integrado reposiciona automaticamente o trailing stop da mesma forma que o loop MetaTrader atualizou OrderStopLoss.
Nenhuma porta Python é fornecida (por solicitação); apenas a implementação do C# está incluída.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EMA crossover strategy with trailing stop.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on the opposite crossover.
/// </summary>
public class EmaCrossTrailingStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastEmaLength;
private readonly StrategyParam<int> _slowEmaLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private int _currentDirection;
private bool _hasInitialDirection;
public EmaCrossTrailingStrategy()
{
_fastEmaLength = Param(nameof(FastEmaLength), 5)
.SetDisplay("Fast EMA", "Length of the fast exponential moving average.", "Indicator");
_slowEmaLength = Param(nameof(SlowEmaLength), 60)
.SetDisplay("Slow EMA", "Length of the slow exponential moving average.", "Indicator");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame used to build candles and EMAs.", "General");
}
public int FastEmaLength
{
get => _fastEmaLength.Value;
set => _fastEmaLength.Value = value;
}
public int SlowEmaLength
{
get => _slowEmaLength.Value;
set => _slowEmaLength.Value = value;
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_currentDirection = 0;
_hasInitialDirection = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastEmaLength };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowEmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
// Determine direction: 1 = fast above slow (bullish), -1 = fast below slow (bearish)
var newDirection = fastValue > slowValue ? 1 : fastValue < slowValue ? -1 : 0;
if (newDirection == 0)
return;
if (!_hasInitialDirection)
{
_currentDirection = newDirection;
_hasInitialDirection = true;
return;
}
if (newDirection == _currentDirection)
return;
var prevDirection = _currentDirection;
_currentDirection = newDirection;
// Crossover detected
if (newDirection == 1 && prevDirection == -1)
{
// Bullish crossover
if (Position < 0)
BuyMarket(); // Close short
if (Position <= 0)
BuyMarket(); // Open long
}
else if (newDirection == -1 && prevDirection == 1)
{
// Bearish crossover
if (Position > 0)
SellMarket(); // Close long
if (Position >= 0)
SellMarket(); // Open short
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ema_cross_trailing_strategy(Strategy):
"""
EMA crossover strategy with trailing stop.
Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on opposite crossover.
"""
def __init__(self):
super(ema_cross_trailing_strategy, self).__init__()
self._fast_ema_length = self.Param("FastEmaLength", 5) \
.SetDisplay("Fast EMA", "Length of the fast EMA", "Indicator")
self._slow_ema_length = self.Param("SlowEmaLength", 60) \
.SetDisplay("Slow EMA", "Length of the slow EMA", "Indicator")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Time frame for candles and EMAs", "General")
self._current_direction = 0
self._has_initial_direction = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ema_cross_trailing_strategy, self).OnReseted()
self._current_direction = 0
self._has_initial_direction = False
def OnStarted2(self, time):
super(ema_cross_trailing_strategy, self).OnStarted2(time)
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self._fast_ema_length.Value
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self._slow_ema_length.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast_ema, slow_ema, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_val)
slow_val = float(slow_val)
if fast_val > slow_val:
new_direction = 1
elif fast_val < slow_val:
new_direction = -1
else:
return
if not self._has_initial_direction:
self._current_direction = new_direction
self._has_initial_direction = True
return
if new_direction == self._current_direction:
return
prev_direction = self._current_direction
self._current_direction = new_direction
if new_direction == 1 and prev_direction == -1:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif new_direction == -1 and prev_direction == 1:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return ema_cross_trailing_strategy()