Conversão do especialista MetaTrader "VQ_EA" que negocia utilizando o indicador Qualidade de Volatilidade (VQ).
A versão StockSharp aproxima a linha VQ com um preço mediano suavizado para manter a lógica dentro do API de alto nível.
As posições são abertas nas mudanças de direção da linha suavizada e gerenciadas com ordens de proteção opcionais.
Comportamento original MQL
Solicita sinais de compra ou venda do indicador personalizado VQ (buffers 3 e 4).
Abre uma nova posição de mercado quando um novo sinal aparece e nenhuma negociação está ativa nessa direção.
Fecha a posição oposta imediatamente com um sinal oposto.
Recursos opcionais de gerenciamento de dinheiro: lotes fixos, lotes fracionários, ponto de equilíbrio, trailing stop, saída de registro manual e notificações de alerta/e-mail.
StockSharp implementação
Em vez do indicador proprietário VQ, a estratégia aplica uma média móvel simples ao preço médio e, opcionalmente, suaviza-o mais uma vez.
A inclinação da série suavizada desempenha o papel da mudança de cor original da linha VQ.
Um filtro configurável expresso em pontos evita sinais causados por pequenas flutuações.
As ordens de mercado são usadas para entradas e saídas, refletindo o comportamento original EA.
Geração de sinal
Assine o tipo de vela selecionado e calcule o preço médio de cada vela concluída.
Aplique a média móvel básica (Length) e, se solicitado, uma suavização adicional (Smoothing).
Compare o valor suavizado atual com o anterior. Se a variação absoluta exceder FilterPoints (convertida em unidades de preço), marque a direção como ascendente ou descendente.
Quando a direção muda de baixo para cima, uma entrada longa é emitida. Uma virada de cima para baixo produz uma entrada curta. As posições existentes são revertidas adicionando o volume absoluto da posição ao tamanho da ordem.
Gestão de risco
StopLossPoints, TakeProfitPoints e TrailingStopPoints são convertidos em preços absolutos multiplicando pela etapa de preço do instrumento.
Se pelo menos uma dessas proteções estiver habilitada, StartProtection é chamado com ajustes de ordem de mercado para que os stops sigam a posição como no especialista MQL.
O trailing stop opcional é ativado somente quando UseTrailing é true e a distância final é maior que zero.
Parâmetros
Length – período base de suavização do preço mediano. Padrão: 5.
Smoothing – período de suavização secundário. Padrão: 1 (desativado).
FilterPoints – movimento mínimo em pontos necessários para confirmar que a inclinação mudou. Padrão: 5.
StopLossPoints – stop loss de proteção em pontos. Padrão: 60 (0 desativa).
TakeProfitPoints – lucro protetor em pontos. Padrão: 0 (desabilitado).
UseTrailing – ativa ou desativa os trailing stops. Padrão: falso.
TrailingStopPoints – distância final em pontos. Padrão: 0 (ignorado quando UseTrailing é falso).
CandleType – período usado para cálculos. Padrão: velas de 1 hora.
Volume – herdado de Strategy.Volume, o padrão é 1 contrato e é usado para cada nova entrada.
Diferenças do especialista original
Os valores exatos do buffer VQ são aproximados pelos preços medianos suavizados; o indicador não é portado um para um.
Recursos avançados, como turnos de ponto de equilíbrio, agendamento de alerta sonoro, saída manual de registros e gerenciamento de dinheiro de lote fracionário não são reproduzidos.
O tratamento da etapa final é simplificado para o gerenciador de trailing stop integrado do StockSharp.
Notas de uso
Os sinais são gerados apenas em velas finalizadas, correspondendo ao modo "negociação no fechamento da barra" do EA original.
Certifique-se de que o instrumento tenha um PriceStep adequado; caso contrário, a estratégia volta para um passo de 1,0 ao converter parâmetros baseados em pontos.
A estratégia destina-se a demonstração e pode ser alargada com regras adicionais de gestão de dinheiro, se necessário.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class VqEaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _momentumPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevMom; private bool _hasPrev;
private int _cooldown;
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public int MomentumPeriod { get => _momentumPeriod.Value; set => _momentumPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public VqEaStrategy()
{
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators");
_momentumPeriod = Param(nameof(MomentumPeriod), 14).SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMom = default;
_hasPrev = default;
_cooldown = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
var mom = new Momentum { Length = MomentumPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(ema, mom, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal ema, decimal mom)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev) { _prevMom = mom; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevMom = mom;
return;
}
if (close > ema && _prevMom <= 0 && mom > 0 && Position <= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
BuyMarket(volume);
_cooldown = 2;
}
else if (close < ema && _prevMom >= 0 && mom < 0 && Position >= 0)
{
var volume = Volume + Math.Abs(Position);
SellMarket(volume);
_cooldown = 2;
}
_prevMom = mom;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage, Momentum
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
from datatype_extensions import *
from indicator_extensions import *
class vq_ea_strategy(Strategy):
"""EMA trend filter with Momentum zero-cross for entries and cooldown."""
def __init__(self):
super(vq_ea_strategy, self).__init__()
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20).SetDisplay("EMA Period", "EMA filter", "Indicators")
self._mom_period = self.Param("MomentumPeriod", 14).SetDisplay("Momentum", "Momentum period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(15))).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
@property
def CandleType(self): return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value): self._candle_type.Value = value
def OnReseted(self):
super(vq_ea_strategy, self).OnReseted()
self._prev_mom = 0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(vq_ea_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_mom = 0
self._has_prev = False
self._cooldown = 0
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self._ema_period.Value
mom = Momentum()
mom.Length = self._mom_period.Value
sub = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
sub.Bind(ema, mom, self.OnProcess).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, sub)
self.DrawIndicator(area, ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def OnProcess(self, candle, ema_val, mom_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
ev = float(ema_val)
mv = float(mom_val)
close = float(candle.ClosePrice)
if not self._has_prev:
self._prev_mom = mv
self._has_prev = True
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_mom = mv
return
if close > ev and self._prev_mom <= 0 and mv > 0 and self.Position <= 0:
volume = self.Volume + abs(self.Position)
self.BuyMarket(volume)
self._cooldown = 2
elif close < ev and self._prev_mom >= 0 and mv < 0 and self.Position >= 0:
volume = self.Volume + abs(self.Position)
self.SellMarket(volume)
self._cooldown = 2
self._prev_mom = mv
def CreateClone(self):
return vq_ea_strategy()