O MultiTimeframeEmaAlignmentStrategy é uma porta StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista 1h-4h-1d.mq4 da pasta MQL/7713. O robô original alinha médias móveis exponenciais rápidas e lentas em três períodos de tempo e aplica gerenciamento de dinheiro protetor por meio de níveis de stop loss fixo, takeprofit e trailing stop. Esta versão C# segue a mesma ideia de alto nível enquanto aproveita as ligações de indicadores e auxiliares de pedidos de alto nível de StockSharp.
Lógica de negociação
A estratégia subscreve três séries de velas simultaneamente: M1 (timeframe do sinal), M5 (filtro de médio prazo) e M30 (confirmação de tendência de timeframe superior).
Cada série alimenta um par de médias móveis exponenciais (EMA) com comprimentos configuráveis (padrão 8 e 64).
Uma configuração otimista exige que o EMA rápido fique acima do EMA lento em todos os três períodos de tempo. Além disso, o EMA rápida não deve perder impulso (valor atual maior ou igual ao valor anterior e também acima do valor ShiftDepth barras atrás).
Uma configuração de baixa exige que o EMA rápido permaneça abaixo do EMA lento em todos os três períodos de tempo, com o EMA rápido diminuindo em momentum.
As ordens são acionadas no fechamento da vela M1 quando as verificações de alinhamento e impulso são satisfeitas. Sinais longos são permitidos somente quando nenhuma posição longa está aberta (ou uma posição curta existente é fechada primeiro) e vice-versa.
Esta interpretação recria a intenção das condições MT4 com o API de alto nível de StockSharp. As comparações de MQL "MA shift" são emuladas por meio do buffer ShiftDepth que rastreia os valores de EMA algumas velas atrás e garante que o impulso seja consistente com a direção de entrada.
Gestão de risco
O tamanho da posição é controlado pelo parâmetro TradeVolume (padrão 3 lotes como o EA original).
As distâncias opcionais de stop loss e takeprofit são fornecidas em pips. Eles são convertidos em preços por meio do PriceStep do instrumento (volta para 0.0001 quando ausente).
O trailing stop replica o comportamento do EA, movendo o preço stop para mais perto do mercado sempre que a negociação avança o suficiente.
Os parâmetros de risco podem ser alternados de forma independente, correspondendo aos sinalizadores StopLossMode, TakeProfitMode e TrailingStopMode do script MQL.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
TradeVolume
Volume do pedido usado por BuyMarket / SellMarket. Espelha a entrada Lots.
3
FastLength
EMA período para a linha rápida.
8
SlowLength
EMA período para a linha lenta.
64
ShiftDepth
Número de velas históricas usadas para emular as comparações de deslocamento da média móvel MQL.
3
UseStopLoss
Ativa stop loss fixo.
true
StopLossPips
Distância de stop loss expressa em pips.
75
UseTakeProfit
Permite obter lucro.
true
TakeProfitPips
Distância Take Profit expressa em pips.
150
UseTrailingStop
Permite o gerenciamento de trailing stop.
true
TrailingStopPips
Distância final em pips.
30
M1CandleType
Tipo de vela para o período do sinal (padrão 1 minuto).
1m
M5CandleType
Tipo de vela para o filtro de médio prazo (padrão 5 minutos).
5m
M30CandleType
Tipo de vela para o período de tempo superior (padrão 30 minutos).
30m
Notas de uso
Anexe a estratégia a um instrumento e garanta que os dados históricos estejam disponíveis para todos os três períodos para permitir que os buffers EMA sejam preenchidos.
O parâmetro ShiftDepth deve permanecer pelo menos 2 para que a estratégia possa validar o impulso de curto prazo.
Quando UseTrailingStop está ativo sem UseStopLoss, a lógica final ainda inicializa um valor de parada quando a negociação se move a favor.
Como StockSharp é executado no fechamento da vela, os resultados podem diferir ligeiramente da execução tick a tick da versão MT4, especialmente em mercados voláteis. O comportamento central de alinhamento de tendências permanece intacto.
Notas de conversão
Os cálculos dos indicadores dependem exclusivamente do mecanismo Bind de StockSharp; nenhuma coleta manual de histórico de indicadores é usada.
O gerenciamento de pedidos é implementado com ajudantes de alto nível (BuyMarket, SellMarket) e rastreamento interno de preços em vez de chamadas diretas OrderSend.
Notificações por email e controles de deslizamento do script MQL são omitidos porque estão fora do escopo de StockSharp.
Arquivos
CS/MultiTimeframeEmaAlignmentStrategy.cs – principal implementação da estratégia C#.
README_ru.md – Documentação russa.
README_zh.md – documentação chinesa.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Multi-Timeframe EMA Alignment strategy - fast/slow EMA crossover with trend EMA filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA while close is above trend EMA.
/// Sells when fast EMA crosses below slow EMA while close is below trend EMA.
/// </summary>
public class MultiTimeframeEmaAlignmentStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _trendPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int TrendPeriod { get => _trendPeriod.Value; set => _trendPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MultiTimeframeEmaAlignmentStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_trendPeriod = Param(nameof(TrendPeriod), 100)
.SetDisplay("Trend EMA", "Trend EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevFast = 0m; _prevSlow = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var trend = new ExponentialMovingAverage { Length = TrendPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, trend, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow, decimal trend)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && close > trend && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && close < trend && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class multi_timeframe_ema_alignment_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(multi_timeframe_ema_alignment_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._trend_period = self.Param("TrendPeriod", 100).SetDisplay("Trend EMA", "Trend EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0; self._prev_slow = 0.0; self._has_prev = False
@property
def fast_period(self): return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self): return self._slow_period.Value
@property
def trend_period(self): return self._trend_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(multi_timeframe_ema_alignment_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0; self._prev_slow = 0.0; self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(multi_timeframe_ema_alignment_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
trend = ExponentialMovingAverage()
trend.Length = self.trend_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, trend, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow, trend):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
close = float(candle.ClosePrice)
f = float(fast); s = float(slow); t = float(trend)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = f; self._prev_slow = s; self._has_prev = True; return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and f > s and close > t and self.Position <= 0:
if self.Position < 0: self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and f < s and close < t and self.Position >= 0:
if self.Position > 0: self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = f; self._prev_slow = s
def CreateClone(self): return multi_timeframe_ema_alignment_strategy()