A estratégia Above Below MA Rejoin é uma conversão StockSharp do MetaTrader 4 consultor especialista "AboveBelowMA". O script original monitora o gráfico de 15 minutos do GBP/USD e compara o preço atual com uma média móvel exponencial de um período (EMA) calculada sobre o preço típico. Quando o preço é negociado no lado oposto de uma média ascendente ou descendente, a estratégia tenta atenuar essa excursão e retornar à direção subjacente do EMA. Esta porta mantém a estrutura do sinal intacta enquanto aproveita StockSharp APIs de alto nível (SubscribeCandles + Bind).
Lógica de negociação
Assine o tipo de vela configurado (15 minutos por padrão) e alimente uma média móvel exponencial que usa o preço típico (High + Low + Close) / 3.
Acompanhe os valores EMA mais recentes e anteriores para entender a inclinação de curto prazo. Uma tendência de alta exige que o EMA suba, enquanto uma tendência de baixa exige que ele caia.
Configuração longa: quando a vela abre pelo menos uma etapa de preço abaixo de EMA, fecha abaixo de EMA e o valor anterior de EMA é inferior ao valor atual de EMA, feche qualquer exposição curta e prepare-se para comprar. Se nenhuma posição permanecer, envie uma ordem de compra a mercado.
Configuração curta: quando a vela abre pelo menos uma etapa de preço acima de EMA, fecha acima de EMA e o valor anterior de EMA é superior ao valor atual de EMA, feche qualquer exposição longa e prepare-se para vender. Se a posição for plana, envie uma ordem de venda a mercado.
As ordens são emitidas apenas para velas finalizadas para evitar sinais prematuros em barras parcialmente formadas.
Dimensionamento de posição
A versão MetaTrader dimensiona as negociações usando AccountFreeMargin / 10000 limitadas a 5 lotes. A implementação StockSharp oferece um comportamento equivalente: quando UseDynamicVolume está habilitado, a estratégia divide o valor do portfólio atual por BalanceToVolumeDivider (padrão 10000).
O tamanho calculado é limitado por MaxVolume, refletindo o limite máximo de 5 lotes do consultor especialista. Se o dimensionamento dinâmico estiver desativado, o parâmetro InitialVolume será usado como um volume fixo.
Todos os volumes estão alinhados ao passo de volume do instrumento e às restrições de volume mínimo/máximo para evitar rejeição pelo corretor ou simulador.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
EmaLength
Período da média móvel exponencial (o padrão é 1, correspondendo a EA).
CandleType
Período usado para construir as velas que alimentam o EMA (padrão 15 minutos).
InitialVolume
Volume de pedido fixo quando o dimensionamento dinâmico está desativado.
UseDynamicVolume
Permite o dimensionamento de posição baseado em portfólio (Balance / BalanceToVolumeDivider).
BalanceToVolumeDivider
Divisor aplicado ao valor do portfólio para emular AccountFreeMargin / 10000.
MaxVolume
Volume máximo de pedidos permitido pela estratégia.
Notas
A estratégia usa ClosePosition() antes de abrir uma negociação na direção oposta, correspondendo à lógica MetaTrader que fecha ordens opostas via CheckOrders.
Como os sinais são avaliados em velas finalizadas, as entradas podem ocorrer um pouco mais tarde do que a versão MetaTrader baseada em ticks. Essa mudança melhora a estabilidade ao executar backtests ou negociações ao vivo com dados de velas.
Certifique-se de que o título selecionado forneça informações significativas de PriceStep, VolumeStep e avaliação de portfólio para que o bloco de volume dinâmico funcione conforme esperado.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Above/Below MA Rejoin strategy.
/// Buys when price is below a rising EMA (pullback in uptrend).
/// Sells when price is above a falling EMA (pullback in downtrend).
/// </summary>
public class AboveBelowMaRejoinStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevEma;
private decimal _prevClose;
private bool _hasPrev;
public int EmaLength { get => _emaLength.Value; set => _emaLength.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public AboveBelowMaRejoinStrategy()
{
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevEma = 0m;
_prevClose = 0m;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(ema, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevEma = emaValue;
_prevClose = close;
_hasPrev = true;
return;
}
var emaRising = emaValue > _prevEma;
var emaFalling = emaValue < _prevEma;
// Price rejoins from below in uptrend - buy
if (emaRising && _prevClose < _prevEma && close >= emaValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Price rejoins from above in downtrend - sell
else if (emaFalling && _prevClose > _prevEma && close <= emaValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevEma = emaValue;
_prevClose = close;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class above_below_ma_rejoin_strategy(Strategy):
"""Above/Below MA Rejoin strategy.
Buys when price rejoins from below a rising EMA (pullback in uptrend).
Sells when price rejoins from above a falling EMA (pullback in downtrend)."""
def __init__(self):
super(above_below_ma_rejoin_strategy, self).__init__()
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA lookback period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_ema = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def EmaLength(self):
return self._ema_length.Value
def OnReseted(self):
super(above_below_ma_rejoin_strategy, self).OnReseted()
self._prev_ema = 0.0
self._prev_close = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(above_below_ma_rejoin_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.EmaLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(ema, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, ema_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema_val = float(ema_value)
if not self._has_prev:
self._prev_ema = ema_val
self._prev_close = close
self._has_prev = True
return
ema_rising = ema_val > self._prev_ema
ema_falling = ema_val < self._prev_ema
# Price rejoins from below in uptrend - buy
if ema_rising and self._prev_close < self._prev_ema and close >= ema_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# Price rejoins from above in downtrend - sell
elif ema_falling and self._prev_close > self._prev_ema and close <= ema_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_ema = ema_val
self._prev_close = close
def CreateClone(self):
return above_below_ma_rejoin_strategy()