A Vlado Williams %R Threshold Strategy é uma conversão direta do MetaTrader 4 consultor especialista Vlado_www_forex-instruments_info.mq4. O robô original negocia um único oscilador Williams %R e inverte sua exposição de mercado sempre que o indicador cruza um nível definido pelo usuário. Esta porta StockSharp reproduz o mesmo comportamento de mudança de regime enquanto expõe cada valor ajustável como um parâmetro de estratégia para otimização e controle de UI.
Conceitos-chave
Negocia a direção do oscilador Williams %R em relação a um limite (padrão -50).
Mantém no máximo uma posição de mercado por vez e reverte somente após o fechamento da negociação anterior.
Dimensionamento opcional de posição baseado em risco que imita a MetaTrader fórmula de gerenciamento de dinheiro AccountFreeMargin * MaximumRisk / price.
Funciona com qualquer período de vela através do parâmetro CandleType (barras padrão de 15 minutos).
Lógica de negociação
Assine o fluxo de vela configurado e calcule um Williams %R de comprimento WprLength (padrão 100).
Quando Williams %R sobe acimaWprLevel, a estratégia marca um viés de alta:
Se nenhuma posição estiver aberta e a negociação anterior não tiver sido longa, envie uma ordem de compra a mercado.
Se existir uma posição curta, ela será fechada imediatamente; novas posições compradas são consideradas na próxima vela após a posição ser plana.
Quando Williams %R cai abaixo de WprLevel, a tendência muda para baixa:
Se nenhuma posição estiver aberta e a negociação anterior não tiver sido vendida, envie uma ordem de venda a mercado.
Se existir uma posição longa, ela será achatada imediatamente.
O tamanho da posição é determinado por CalculateOrderVolume:
Quando UseRiskMoneyManagement é verdade, a estratégia estima o volume negociável a partir do valor atual do portfólio: Portfolio.CurrentValue × MaximumRiskPercent ÷ 100 ÷ ClosePrice.
Caso contrário, a base Strategy.Volume será usada.
Os lotes resultantes são alinhados ao instrumento VolumeStep e limitados por MinVolume / MaxVolume se esses limites estiverem disponíveis.
A estratégia evita intencionalmente abrir uma posição de reversão na mesma vela que acionou a saída, correspondendo ao fluxo EA original (CheckForClose é executado antes de CheckForOpen).
Notas de conversão
Os padrões de gerenciamento de dinheiro seguem o script MT4: MaximumRiskPercent começa em 10, correspondendo à constante MaximumRisk = 10 original que visava aproximadamente um minilote por negociação.
O parâmetro shift de MetaTrader (mudança do indicador) é sempre zero no arquivo de origem; portanto, foi omitido.
Argumentos de cores MT4 (por exemplo, Red, Blue) não têm equivalente StockSharp e são ignorados.
As entradas de deslizamento não são necessárias porque StockSharp ordens de mercado já usam o melhor preço atual.
Parâmetros
Parâmetro
Tipo
Padrão
Descrição
CandleType
DataType
Período de 15 minutos
Prazo para cálculo de sinal e acionamentos de ordem.
WprLength
int
100
Período de lookback do oscilador Williams %R.
WprLevel
decimal
-50
Limiar que separa os regimes de alta e de baixa.
UseRiskMoneyManagement
bool
false
Alterna o dimensionamento da posição com base no risco.
MaximumRiskPercent
decimal
10
Porcentagem do patrimônio do portfólio implantado por negociação quando o gerenciamento de risco está ativado.
Dica: Combine a estratégia com StartProtection() ou controles de risco externos se precisar de tratamento automático de stop-loss. O EA original também dependia de supervisão manual e não definia paradas bruscas.
Diretrizes de uso
Anexe a estratégia a um título que exponha PriceStep, StepPrice, VolumeStep e limites de volume precisos para que o auxiliar de dimensionamento de posição possa normalizar os pedidos corretamente.
Defina Volume para o tamanho do lote substituto desejado. Ele será usado sempre que o patrimônio do portfólio estiver indisponível ou UseRiskMoneyManagement estiver desativado.
Otimize WprLevel e WprLength para adaptar o sistema a diferentes mercados. Níveis estreitos (por exemplo, -20 / -80) tornam a estratégia mais seletiva, enquanto limites amplos (-50) garantem que ela seja quase sempre investida.
A estratégia segue tendências: será revertida frequentemente em condições variadas. Considere combiná-lo com filtros, como verificações de tendências de prazos mais elevados ou limites de volatilidade, quando necessário.
Diferenças vs. versão MetaTrader
Usa assinaturas de velas e ligações de indicadores do StockSharp API de alto nível; não há loop de pedido manual ou verificação de histórico.
O dimensionamento do risco depende de Portfolio.CurrentValue. Quando falta a avaliação da conta, a lógica volta para o Volume estático, correspondendo ao comportamento MT4 onde mm=0 forçou um tamanho de lote fixo.
Todos os comentários e descrições de parâmetros estão em inglês para consistência com as diretrizes do repositório.
Lista de verificação de validação
✅ Arquivo de estratégia compilado com as convenções de modelo de estratégia StockSharp (guias, namespace com escopo de arquivo, documento herdado XML).
✅ Parâmetros criados via Param() e marcados para otimização quando apropriado.
✅ Williams %R valores consumidos por meio de Bind, sem qualquer acesso direto a GetValue().
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Port of the "Vlado" MetaTrader expert advisor that trades Williams %R level breakouts.
/// </summary>
public class VladoWilliamsPercentRangeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _wprLength;
private readonly StrategyParam<decimal> _wprLevel;
private readonly StrategyParam<bool> _useRiskMoneyManagement;
private readonly StrategyParam<decimal> _maximumRiskPercent;
private bool _buySignal;
private bool _sellSignal;
private int _lastSignal;
private WilliamsR _williamsR;
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="VladoWilliamsPercentRangeStrategy"/> class.
/// </summary>
public VladoWilliamsPercentRangeStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Primary timeframe for the strategy", "General");
_wprLength = Param(nameof(WprLength), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Williams %R Period", "Lookback period for Williams %R", "Indicators")
;
_wprLevel = Param(nameof(WprLevel), -50m)
.SetDisplay("Williams %R Level", "Threshold that flips the bias", "Signals")
;
_useRiskMoneyManagement = Param(nameof(UseRiskMoneyManagement), false)
.SetDisplay("Risk Money Management", "Recalculate volume from equity before entries", "Risk")
;
_maximumRiskPercent = Param(nameof(MaximumRiskPercent), 10m)
.SetDisplay("Maximum Risk Percent", "Equity percentage used when sizing orders", "Risk")
;
}
/// <summary>
/// Candle type processed by the strategy.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Williams %R lookback length.
/// </summary>
public int WprLength
{
get => _wprLength.Value;
set => _wprLength.Value = value;
}
/// <summary>
/// Threshold that toggles bullish or bearish bias.
/// </summary>
public decimal WprLevel
{
get => _wprLevel.Value;
set => _wprLevel.Value = value;
}
/// <summary>
/// Enables risk based volume sizing similar to the MetaTrader version.
/// </summary>
public bool UseRiskMoneyManagement
{
get => _useRiskMoneyManagement.Value;
set => _useRiskMoneyManagement.Value = value;
}
/// <summary>
/// Fraction of the current equity used to size entries when risk management is enabled.
/// </summary>
public decimal MaximumRiskPercent
{
get => _maximumRiskPercent.Value;
set => _maximumRiskPercent.Value = value;
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_williamsR = null;
_buySignal = false;
_sellSignal = false;
_lastSignal = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_williamsR = new WilliamsR
{
Length = WprLength
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_williamsR, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, _williamsR);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal wprValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
UpdateSignals(wprValue);
if (Position != 0)
{
if (Position > 0 && _sellSignal)
{
// Exit long positions when the bearish Williams %R regime appears.
if (Position > 0) SellMarket(); else BuyMarket();
return;
}
if (Position < 0 && _buySignal)
{
// Exit short positions when the bullish Williams %R regime appears.
if (Position > 0) SellMarket(); else BuyMarket();
return;
}
return;
}
// No open position - evaluate fresh entries.
var volume = CalculateOrderVolume(candle.ClosePrice);
if (volume <= 0m)
return;
if (_sellSignal && _lastSignal != -1)
{
// Enter short once Williams %R falls below the chosen level.
SellMarket();
_lastSignal = -1;
return;
}
if (_buySignal && _lastSignal != 1)
{
// Enter long once Williams %R rises above the chosen level.
BuyMarket();
_lastSignal = 1;
}
}
private void UpdateSignals(decimal wprValue)
{
// Williams %R values are negative: less negative indicates bullish momentum.
if (wprValue > WprLevel)
{
_buySignal = true;
_sellSignal = false;
}
else if (wprValue < WprLevel)
{
_sellSignal = true;
_buySignal = false;
}
}
private decimal CalculateOrderVolume(decimal referencePrice)
{
var volume = Volume;
if (UseRiskMoneyManagement && MaximumRiskPercent > 0m && referencePrice > 0m)
{
var equity = Portfolio?.CurrentValue ?? 0m;
if (equity > 0m)
{
// Convert risk capital to volume using the latest close price as approximation.
volume = equity * (MaximumRiskPercent / 100m) / referencePrice;
}
}
return NormalizeVolume(volume);
}
private decimal NormalizeVolume(decimal volume)
{
var normalized = volume;
if (Security?.VolumeStep is decimal step && step > 0m)
{
var steps = decimal.Floor(normalized / step);
normalized = steps * step;
if (normalized <= 0m)
normalized = step;
}
if (Security?.MinVolume is decimal minVolume && minVolume > 0m && normalized < minVolume)
normalized = minVolume;
if (Security?.MaxVolume is decimal maxVolume && maxVolume > 0m && normalized > maxVolume)
normalized = maxVolume;
if (normalized <= 0m && volume > 0m)
normalized = volume;
return normalized;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WilliamsR
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class vlado_williams_percent_range_strategy(Strategy):
"""Vlado Williams %R strategy. Trades level breakouts: goes long when WPR rises
above the threshold, short when it falls below. Exits on opposite signal."""
def __init__(self):
super(vlado_williams_percent_range_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Primary timeframe for the strategy", "General")
self._wpr_length = self.Param("WprLength", 100) \
.SetGreaterThanZero() \
.SetDisplay("Williams %R Period", "Lookback period for Williams %R", "Indicators")
self._wpr_level = self.Param("WprLevel", -50.0) \
.SetDisplay("Williams %R Level", "Threshold that flips the bias", "Signals")
self._buy_signal = False
self._sell_signal = False
self._last_signal = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def WprLength(self):
return self._wpr_length.Value
@property
def WprLevel(self):
return self._wpr_level.Value
def OnReseted(self):
super(vlado_williams_percent_range_strategy, self).OnReseted()
self._buy_signal = False
self._sell_signal = False
self._last_signal = 0
def OnStarted2(self, time):
super(vlado_williams_percent_range_strategy, self).OnStarted2(time)
williams_r = WilliamsR()
williams_r.Length = self.WprLength
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(williams_r, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, wpr_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
wpr = float(wpr_value)
wpr_level = float(self.WprLevel)
# Update signals based on Williams %R relative to threshold
if wpr > wpr_level:
self._buy_signal = True
self._sell_signal = False
elif wpr < wpr_level:
self._sell_signal = True
self._buy_signal = False
if self.Position != 0:
if self.Position > 0 and self._sell_signal:
# Exit long on bearish regime
self.SellMarket()
return
if self.Position < 0 and self._buy_signal:
# Exit short on bullish regime
self.BuyMarket()
return
return
# No open position - evaluate entries
if self._sell_signal and self._last_signal != -1:
self.SellMarket()
self._last_signal = -1
return
if self._buy_signal and self._last_signal != 1:
self.BuyMarket()
self._last_signal = 1
def CreateClone(self):
return vlado_williams_percent_range_strategy()