Este exemplo converte o MetaTrader 4 consultor especialista original MACD_v1.mq4 em uma estratégia de alto nível StockSharp. O algoritmo rastreia cruzamentos de divergência de convergência de média móvel (MACD) e negocia na direção da nova tendência. As saídas de proteção opcionais reproduzem o comportamento original do consultor: um stop-loss, um take-profit distante e uma meta de lucro parcial que liquida metade da posição atual.
Lógica de negociação
Fonte de dados – a estratégia assina a série de velas configuradas (velas de 5 minutos por padrão) e vincula um indicador MovingAverageConvergenceDivergenceSignal.
Condições de entrada:
Digite long quando a linha MACD cruzar acima da linha de sinal. Se uma posição curta estiver ativa, ela será fechada antes de abrir a posição longa.
Digite short quando a linha MACD cruzar abaixo da linha de sinal. Se existir uma posição longa, ela será fechada primeiro.
Condições de saída:
O cruzamento oposto MACD fecha a posição atual e abre uma nova posição na direção oposta.
Um take-profit e stop-loss configuráveis gerenciados por StartProtection refletem os parâmetros TP/SL originais (medidos em pontos de instrumento).
Uma meta de lucro parcial fecha metade da posição aberta quando o preço avança em um valor especificado a partir do nível de entrada. A saída parcial é acionada apenas uma vez por posição.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
Período rápido
23
Comprimento EMA rápido para o cálculo MACD (espelha o parâmetro MQL a = 2300).
Período lento
40
Comprimento EMA lento para o cálculo MACD (b = 4000 na origem).
Período de Sinal
8
Comprimento da linha de sinal (c = 800 na fonte).
Receba lucro
500
Distância em faixas de preço para a ordem protetora de lucro. Defina como 0 para desativar.
Stop Loss
80
Distância em pontos de preço para a ordem de stop loss de proteção. Defina como 0 para desativar.
Lucro Parcial
70
Distância nos pontos de preço para fechar metade da posição aberta. Defina como 0 para desativar saídas parciais.
Tipo de vela
Período de 5 minutos
Série de velas usada para cálculos de indicadores.
Notas
Os parâmetros do indicador foram dimensionados para comprimentos MACD típicos (23/40/8) porque o script MQL os expressou como centésimos (2300/4000/800).
A estratégia restaura automaticamente a bandeira de saída parcial sempre que uma nova posição é acumulada.
Os auxiliares de desenho de gráfico destacam velas, valores MACD e as negociações da estratégia quando um painel de gráfico está disponível.
A manipulação de volume depende da propriedade da estratégia base Volume. Ajuste-o antes de iniciar a estratégia para corresponder ao tamanho do seu instrumento.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MacdSignalCrossoverStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private bool _prevMacdAboveSignal;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public int SignalPeriod
{
get => _signalPeriod.Value;
set => _signalPeriod.Value = value;
}
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public MacdSignalCrossoverStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 23);
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 40);
_signalPeriod = Param(nameof(SignalPeriod), 8);
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMacdAboveSignal = false;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd =
{
ShortMa = { Length = FastPeriod },
LongMa = { Length = SlowPeriod },
},
SignalMa = { Length = SignalPeriod }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(macd, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!macdValue.IsFinal)
return;
var macdTyped = macdValue as MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue;
if (macdTyped == null)
return;
var macdLine = macdTyped.Macd;
var signalLine = macdTyped.Signal;
if (macdLine == null || signalLine == null)
return;
var isMacdAboveSignal = macdLine.Value > signalLine.Value;
if (!_hasPrev)
{
_hasPrev = true;
_prevMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
return;
}
var crossedAbove = isMacdAboveSignal && !_prevMacdAboveSignal;
var crossedBelow = !isMacdAboveSignal && _prevMacdAboveSignal;
if (crossedAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (crossedBelow)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevMacdAboveSignal = isMacdAboveSignal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_signal_crossover_strategy(Strategy):
"""Simple MACD/signal line crossover strategy. Buys when MACD crosses above signal,
sells when MACD crosses below signal."""
def __init__(self):
super(macd_signal_crossover_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 23) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period for MACD", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 40) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period for MACD", "Indicators")
self._signal_period = self.Param("SignalPeriod", 8) \
.SetDisplay("Signal Period", "Signal line period for MACD", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type used for analysis", "General")
self._prev_macd_above_signal = False
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@property
def SignalPeriod(self):
return self._signal_period.Value
def OnReseted(self):
super(macd_signal_crossover_strategy, self).OnReseted()
self._prev_macd_above_signal = False
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(macd_signal_crossover_strategy, self).OnStarted2(time)
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastPeriod
macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowPeriod
macd.SignalMa.Length = self.SignalPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(macd, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal:
return
macd_line = macd_value.Macd
signal_line = macd_value.Signal
if macd_line is None or signal_line is None:
return
is_macd_above_signal = float(macd_line) > float(signal_line)
if not self._has_prev:
self._has_prev = True
self._prev_macd_above_signal = is_macd_above_signal
return
crossed_above = is_macd_above_signal and not self._prev_macd_above_signal
crossed_below = not is_macd_above_signal and self._prev_macd_above_signal
if crossed_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif crossed_below:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_macd_above_signal = is_macd_above_signal
def CreateClone(self):
return macd_signal_crossover_strategy()