Estratégia de alerta sonoro de conexão e desconexão
Visão geral
A Estratégia de alerta sonoro Connect Disconnect monitora continuamente o status da conexão do conector estratégico e registra cada transição entre os estados online e offline. O especialista MQL5 original reproduziu arquivos de áudio quando o terminal MetaTrader foi conectado ou desconectado. Essa conversão C# mantém a lógica central – detectando alterações de conexão – e expõe ganchos que permitem que o tempo de execução do StockSharp registre eventos e durações. A estratégia pode ser usada como um cão de guarda leve que informa a operadora sobre problemas de conectividade sem fazer nenhum pedido.
Principais recursos
Pesquisa periodicamente o estado do conector usando um intervalo configurável.
Detecta eventos de conexão e desconexão e grava entradas de log detalhadas.
Registra quanto tempo o terminal permaneceu online ou offline (opcional).
Ignora os sons de notificação na primeira verificação para espelhar o comportamento MQL.
Parâmetros
Nome
Padrão
Descrição
CheckIntervalSeconds
1
Número de segundos entre verificações de status do conector. Deve ser maior que zero.
LogDurations
true
Quando habilitada, a estratégia registra o intervalo de tempo que a conexão permaneceu online ou offline após cada transição.
Todos os parâmetros são expostos por meio de StrategyParam<T> para que possam ser modificados na IU ou durante a otimização.
Como funciona
Quando a estratégia é iniciada, ela armazena o estado atual do conector e, opcionalmente, registra o status inicial.
Um System.Threading.Timer chama periodicamente um manipulador interno que compara o sinalizador de conexão atual com o valor anterior.
Se o estado mudou, a estratégia registra a transição. A primeira notificação é marcada como "inicial" e não representa um alerta sonoro real (correspondendo à lógica original do Expert Advisor).
Os registros de duração opcionais mostram quanto tempo durou o estado anterior, ajudando o operador a avaliar a estabilidade da conexão.
O cronômetro é descartado automaticamente quando a estratégia é interrompida ou reiniciada.
Notas de uso
Anexe a estratégia a qualquer terminal StockSharp habilitado para conector. Ele não interage com dados de mercado nem faz pedidos.
Mantenha o intervalo de pesquisa padrão para monitoramento quase em tempo real. Aumente o valor se precisar apenas de atualizações grosseiras.
A estratégia usa o subsistema de registro StockSharp (LogInfo). Configure ouvintes de log ou painéis para ver as notificações.
Para adicionar alertas sonoros reais, conecte um serviço de notificação em seu aplicativo host e reproduza o áudio quando as mensagens de registro chegarem.
Considerações de segurança
A estratégia valida o intervalo de pesquisa e lança uma exceção se não for positivo.
Os retornos de chamada do temporizador usam a estratégia CurrentTime para garantir carimbos de data/hora consistentes mesmo quando a reprodução de dados históricos é usada.
Todos os recursos são liberados na parada/redefinição para evitar temporizadores de segundo plano após a estratégia ser desativada.
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Connection alert strategy with SMA crossover trading.
/// Buys when fast SMA crosses above slow SMA, sells on cross below.
/// </summary>
public class ConnectDisconnectSoundAlertStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public ConnectDisconnectSoundAlertStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 10)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 30)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new SimpleMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new SimpleMovingAverage { Length = SlowPeriod };
decimal? prevFast = null;
decimal? prevSlow = null;
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, (candle, fastVal, slowVal) =>
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (prevFast.HasValue && prevSlow.HasValue)
{
var crossUp = prevFast.Value <= prevSlow.Value && fastVal > slowVal;
var crossDown = prevFast.Value >= prevSlow.Value && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (crossDown && Position >= 0)
SellMarket();
}
prevFast = fastVal;
prevSlow = slowVal;
})
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fast);
DrawIndicator(area, slow);
DrawOwnTrades(area);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import SimpleMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class connect_disconnect_sound_alert_strategy(Strategy):
"""
SMA crossover strategy. Buys when fast SMA crosses above slow SMA.
"""
def __init__(self):
super(connect_disconnect_sound_alert_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 10) \
.SetDisplay("Fast SMA", "Fast SMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 30) \
.SetDisplay("Slow SMA", "Slow SMA period", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(connect_disconnect_sound_alert_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
def OnStarted2(self, time):
super(connect_disconnect_sound_alert_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = SimpleMovingAverage()
fast.Length = self._fast_period.Value
slow = SimpleMovingAverage()
slow.Length = self._slow_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if self._prev_fast != 0.0 and self._prev_slow != 0.0:
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return connect_disconnect_sound_alert_strategy()