A estratégia Random Bias Trader emula o consultor especialista MetaTrader "random trader" usando o StockSharp de alto nível de API.
A cada vela finalizada, a estratégia lança uma moeda virtual e abre uma posição nessa direção quando nenhuma negociação está ativa.
Os níveis de stop-loss e take-profit são derivados de ATR(10) ou de uma distância fixa de pip e dimensionados pela relação recompensa-risco.
O tamanho da posição é calculado a partir da porcentagem de risco configurada e automaticamente limitado pelos limites de volume do instrumento.
Um gatilho de ponto de equilíbrio opcional pode mover o stop loss para o preço de entrada assim que um ganho de pip especificado for atingido.
Detalhes
Dados: uma assinatura de vela definida por CandleType.
Critérios de entrada:
Longo: Sem posição aberta, o lançamento da moeda retorna longo. O preço de entrada é igual ao último fechamento.
Curto: Sem posição aberta, o lançamento da moeda retorna vendido. O preço de entrada é igual ao último fechamento.
Critérios de saída:
Stop-loss: a distância é igual a LossPipDistance × tamanho do pip ou LossAtrMultiplier × ATR(10) dependendo de LossType.
Take-profit: Distância de parada multiplicada por RewardRiskRatio.
Ponto de equilíbrio: Quando ativado, mova o stop para a entrada após o ganho de BreakevenDistancePips.
Stops: Stop-loss e take-profit dinâmicos por negociação, stop de equilíbrio opcional.
Valores padrão:
CandleType = período de 1 minuto
RewardRiskRatio = 2,0
LossType = Pip
LossAtrMultiplier = 5,0
LossPipDistance = 20 pips
RiskPercentPerTrade = 1%
UseBreakeven = Ativado
BreakevenDistancePips = 10 pips
UseMaxMargin = Ativado
Filtros:
Categoria: Randomizado com tendência neutra
Direção: Ambas, determinadas por lance
Indicadores: ATR(10) (opcional)
Complexidade: Iniciante
Nível de risco: Médio, depende do tamanho do stop
Notas
Quando o volume baseado no risco se torna demasiado pequeno, a estratégia opcionalmente volta ao volume máximo negociável.
Os níveis Stop e Target são arredondados para a etapa do preço do instrumento antes de as ordens serem colocadas.
A lógica do ponto de equilíbrio mantém apenas uma posição aberta por vez, espelhando a lógica original MetaTrader.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Random trade generator with ATR-based risk management.
/// Opens a random long or short position on each candle when flat,
/// with stop loss and take profit based on ATR.
/// </summary>
public class RandomBiasTraderStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<decimal> _rewardRiskRatio;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrMultiplier;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private Random _random;
private decimal _entryPrice;
private int _direction; // 1=long, -1=short, 0=flat
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public decimal RewardRiskRatio
{
get => _rewardRiskRatio.Value;
set => _rewardRiskRatio.Value = value;
}
public decimal AtrMultiplier
{
get => _atrMultiplier.Value;
set => _atrMultiplier.Value = value;
}
public int AtrPeriod
{
get => _atrPeriod.Value;
set => _atrPeriod.Value = value;
}
public RandomBiasTraderStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(60).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "Data");
_rewardRiskRatio = Param(nameof(RewardRiskRatio), 3m)
.SetDisplay("Reward/Risk", "Reward to risk ratio", "Risk");
_atrMultiplier = Param(nameof(AtrMultiplier), 3m)
.SetDisplay("ATR Multiplier", "ATR multiplier for stop distance", "Risk");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetDisplay("ATR Period", "ATR indicator period", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_random = new Random(42);
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal atrValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (atrValue <= 0)
return;
var stopDistance = atrValue * AtrMultiplier;
var takeDistance = stopDistance * RewardRiskRatio;
var close = candle.ClosePrice;
// Check exit for existing position
if (_direction > 0)
{
if (close >= _entryPrice + takeDistance || close <= _entryPrice - stopDistance)
{
SellMarket();
_direction = 0;
}
return;
}
else if (_direction < 0)
{
if (close <= _entryPrice - takeDistance || close >= _entryPrice + stopDistance)
{
BuyMarket();
_direction = 0;
}
return;
}
// Open new random position
if (_random.Next(4) != 0)
return;
if (_random.Next(2) == 0)
{
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_direction = 1;
}
else
{
SellMarket();
_entryPrice = close;
_direction = -1;
}
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
_random = null;
_entryPrice = 0;
_direction = 0;
base.OnReseted();
}
}
import clr
import random
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class random_bias_trader_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(random_bias_trader_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(60)))
self._reward_risk_ratio = self.Param("RewardRiskRatio", 3.0)
self._atr_multiplier = self.Param("AtrMultiplier", 3.0)
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14)
self._rng = None
self._entry_price = 0.0
self._direction = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RewardRiskRatio(self):
return self._reward_risk_ratio.Value
@RewardRiskRatio.setter
def RewardRiskRatio(self, value):
self._reward_risk_ratio.Value = value
@property
def AtrMultiplier(self):
return self._atr_multiplier.Value
@AtrMultiplier.setter
def AtrMultiplier(self, value):
self._atr_multiplier.Value = value
@property
def AtrPeriod(self):
return self._atr_period.Value
@AtrPeriod.setter
def AtrPeriod(self, value):
self._atr_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(random_bias_trader_strategy, self).OnReseted()
self._rng = None
self._entry_price = 0.0
self._direction = 0
def OnStarted2(self, time):
super(random_bias_trader_strategy, self).OnStarted2(time)
self._rng = random.Random(42)
self._entry_price = 0.0
self._direction = 0
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self.AtrPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(atr, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, atr_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
atr_val = float(atr_value)
if atr_val <= 0:
return
close = float(candle.ClosePrice)
atr_mult = float(self.AtrMultiplier)
rr_ratio = float(self.RewardRiskRatio)
stop_distance = atr_val * atr_mult
take_distance = stop_distance * rr_ratio
# Check exit for existing position
if self._direction > 0:
if close >= self._entry_price + take_distance or close <= self._entry_price - stop_distance:
self.SellMarket()
self._direction = 0
return
elif self._direction < 0:
if close <= self._entry_price - take_distance or close >= self._entry_price + stop_distance:
self.BuyMarket()
self._direction = 0
return
# Open new random position
if self._rng.randint(0, 3) != 0:
return
if self._rng.randint(0, 1) == 0:
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._direction = 1
else:
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._direction = -1
def CreateClone(self):
return random_bias_trader_strategy()