Esta estratégia é uma conversão C# do consultor especialista "Macd diver and rsi" MetaTrader 5. Ele mantém a ideia original do sinal de dois estágios: o Índice de Força Relativa (RSI) detecta extremos de sobrevenda ou sobrecompra, enquanto o histograma MACD confirma que o impulso está voltando na direção da negociação. Os lados longo e curto são configurados independentemente para que o comportamento possa ser ajustado separadamente para configurações de alta e baixa.
A estratégia opera em uma assinatura de vela única (período configurável) e negocia o título traçado diretamente por meio de ordens de mercado. Todo o processamento do indicador usa o StockSharp API de alto nível via BindEx, correspondendo às regras do projeto.
Lógica de negociação
Preparação de indicadores
Dois indicadores RSI são criados, um para a perna longa e outro para a perna curta, com comprimentos e limites individuais.
Dois indicadores MovingAverageConvergenceDivergenceSignal refletem as configurações MACD para negociações longas e curtas. Seu componente histograma é usado para confirmar reversões de impulso.
Regras de entrada
Configuração longa: quando o valor longo RSI está no limite de sobrevenda ou abaixo dele e o histograma longo MACD cruza acima de zero (muda o sinal de negativo para positivo), uma posição de alta é aberta. Se uma posição curta estiver ativa, ela será fechada e revertida na mesma ordem de mercado.
Configuração curta: quando o valor curto RSI estiver igual ou acima do limite de sobrecompra e o histograma curto MACD cruzar abaixo de zero, uma posição de baixa é aberta. A exposição longa existente é achatada antes que a nova exposição curta seja estabelecida.
Gerenciamento de riscos
Após cada entrada, a estratégia registra o preço de fechamento da barra de sinal como preço de referência.
Os níveis de stop-loss e take-profit são projetados a partir desse preço usando distâncias de pip definidas separadamente para negociações longas e curtas.
Os pips são convertidos em unidades de preço com o instrumento PriceStep e automaticamente dimensionados em 10 para símbolos com 3 ou 5 casas decimais para espelhar o comportamento do MT5.
Em cada vela concluída, a faixa máxima/mínima é verificada em relação a esses níveis. Atingir qualquer um dos níveis fecha imediatamente a posição com uma ordem de mercado.
Gestão comercial
O estado da posição é limpo sempre que o tamanho da posição retorna a zero (seja porque um stop/take-profit foi alcançado ou porque a estratégia foi revertida por um sinal oposto).
Nenhuma saída parcial ou ajuste final é realizada; a posição é gerida apenas através dos níveis estáticos de stop-loss e take-profit.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
CandleType
Prazo da assinatura da vela usada para sinais.
LongRsiPeriod, ShortRsiPeriod
Comprimentos RSI para detecção longa e curta.
LongRsiThreshold, ShortRsiThreshold
RSI limites que permitem entradas (sobrevenda para posições compradas, sobrecompra para posições vendidas).
Volume de negociação por sinal. Ao reverter, a estratégia adiciona o volume aberto absoluto para que a ordem única execute o fechamento e a nova abertura.
Distância das ordens stop-loss e take-profit em pips. Zero desativa o respectivo nível.
Notas
A estratégia requer instrumentos com PriceStep diferente de zero. Se a etapa estiver faltando, o cálculo do pip volta para 0,0001 para evitar a divisão por zero.
Como ambos os lados usam instâncias de indicadores independentes, você pode ajustar o comportamento de alta e de baixa separadamente, por exemplo, estreitando o limite de sobrecompra e mantendo o lado de sobrevenda mais permissivo.
O código adiciona comentários e documentação em inglês para esclarecer o processo de negociação e satisfazer as diretrizes do projeto.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// MACD Diver And RSI strategy: RSI extremes + MACD histogram crossover.
/// Buys when RSI below 30 and MACD histogram crosses above zero.
/// Sells when RSI above 70 and MACD histogram crosses below zero.
/// </summary>
public class MacdDiverAndRsiStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private decimal _prevHistogram;
private decimal _prevRsi;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public MacdDiverAndRsiStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "RSI period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHistogram = 0;
_prevRsi = 0;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd = { ShortMa = { Length = 12 }, LongMa = { Length = 26 } },
SignalMa = { Length = 9 }
};
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.BindEx(macd, rsi, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue, IIndicatorValue rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!macdValue.IsFinal || !rsiValue.IsFinal) return;
if (macdValue is not MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue typed) return;
if (typed.Macd is not decimal macdMain || typed.Signal is not decimal signal) return;
var histogram = macdMain - signal;
var rsi = rsiValue.ToDecimal();
if (_hasPrev)
{
if (_prevHistogram <= 0 && histogram > 0 && _prevRsi < 35 && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (_prevHistogram >= 0 && histogram < 0 && _prevRsi > 65 && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevHistogram = histogram;
_prevRsi = rsi;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal, RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class macd_diver_and_rsi_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(macd_diver_and_rsi_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14)
self._prev_histogram = 0.0
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def RsiPeriod(self):
return self._rsi_period.Value
@RsiPeriod.setter
def RsiPeriod(self, value):
self._rsi_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(macd_diver_and_rsi_strategy, self).OnReseted()
self._prev_histogram = 0.0
self._prev_rsi = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(macd_diver_and_rsi_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = 12
macd.Macd.LongMa.Length = 26
macd.SignalMa.Length = 9
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.RsiPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(macd, rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal or not rsi_value.IsFinal:
return
if macd_value.Macd is None or macd_value.Signal is None:
return
macd_main = float(macd_value.Macd)
signal = float(macd_value.Signal)
histogram = macd_main - signal
rsi_val = float(rsi_value)
if self._has_prev:
if self._prev_histogram <= 0 and histogram > 0 and self._prev_rsi < 35 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif self._prev_histogram >= 0 and histogram < 0 and self._prev_rsi > 65 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_histogram = histogram
self._prev_rsi = rsi_val
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return macd_diver_and_rsi_strategy()