TemplateEAbyMarket é uma versão direta StockSharp do consultor especialista original MetaTrader 4 TemplateEAbyMarket.mq4. A estratégia usa o indicador Moving Average Convergence Divergence (MACD) para detectar mudanças de impulso. Quando a linha principal MACD cruza a linha de sinal enquanto ambos os componentes estão na mesma zona positiva ou negativa, a estratégia abre uma posição de mercado na direção do cruzamento. As saídas são gerenciadas exclusivamente por meio de ordens de proteção (takeprofit e stop loss) configuradas por meio do auxiliar StartProtection integrado.
A versão StockSharp mantém o comportamento do programa MQL: apenas abre novas posições sem tentar fechar automaticamente o lado oposto. Uma vez preenchida uma posição, a negociação fica a ser gerida por níveis de proteção ou intervenção manual.
Lógica de negociação
Assine o tipo de vela selecionado pelo usuário (padrão: período de 15 minutos).
Calcule MACD (26/12/9 por padrão) em cada vela concluída.
Rastreie a posição relativa das linhas principal e de sinal MACD para detectar um evento de cruzamento:
Configuração de alta: a vela anterior tinha a linha principal abaixo da linha de sinal, a vela atual fecha com a linha principal acima da linha de sinal e ambas as linhas estão acima de zero. Uma ordem de compra a mercado com OrderVolume será enviada se a exposição atual for inferior a MaxOrders * OrderVolume.
Configuração de baixa: a vela anterior tinha a linha principal acima da linha de sinal, a vela atual fecha com a linha principal abaixo da linha de sinal e ambas as linhas estão abaixo de zero. Uma ordem de venda a mercado com OrderVolume é submetida sujeita ao mesmo limite de exposição.
Os níveis de proteção takeProfit e stopLoss são ativados uma vez na inicialização. A estratégia não fecha posições opostas automaticamente; o risco é controlado pelo módulo de proteção ou pelo usuário.
Parâmetros
Nome
Descrição
MacdFastPeriod
Comprimento EMA rápido para o cálculo de MACD.
MacdSlowPeriod
Comprimento EMA lento para o cálculo MACD.
MacdSignalPeriod
Comprimento do sinal EMA para o cálculo MACD.
CandleType
Tipo de vela (período de tempo) que alimenta o indicador.
OrderVolume
Volume enviado com cada ordem de mercado.
MaxOrders
Número máximo de pedidos simultâneos, expresso como múltiplos de OrderVolume. A estratégia verifica abs(Position) < MaxOrders * OrderVolume antes de enviar um novo pedido.
TakeProfitPoints
Distância de lucro em faixas de preço. O valor 0 desativa o take-profit.
StopLossPoints
Distância de stop-loss em faixas de preço. O valor 0 desativa o stop loss.
Notas
As configurações de deslizamento e número mágico da versão MQL são omitidas intencionalmente porque são tratadas de forma diferente em StockSharp.
Certifique-se de que o conector forneça metadados adequados de etapas de preço; StartProtection interpreta distâncias em preços de instrumentos.
O modelo é intencionalmente minimalista e não gerencia preenchimentos parciais ou entradas de pirâmide além do limite de MaxOrders.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Template EA by Market strategy: MACD histogram crossover with signal line.
/// </summary>
public class TemplateEAbyMarketStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalPeriod;
private decimal _prevMacd;
private decimal _prevSignal;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int SignalPeriod { get => _signalPeriod.Value; set => _signalPeriod.Value = value; }
public TemplateEAbyMarketStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "MACD fast EMA", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "MACD slow EMA", "Indicators");
_signalPeriod = Param(nameof(SignalPeriod), 9)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Signal Period", "MACD signal period", "Indicators");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevMacd = 0m;
_prevSignal = 0m;
_hasPrev = false;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
{
Macd = { ShortMa = { Length = FastPeriod }, LongMa = { Length = SlowPeriod } },
SignalMa = { Length = SignalPeriod }
};
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.BindEx(macd, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!macdValue.IsFinal) return;
var v = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
if (v.Macd is not decimal macdLine || v.Signal is not decimal signal) return;
if (_hasPrev)
{
var prevHist = _prevMacd - _prevSignal;
var currHist = macdLine - signal;
if (prevHist <= 0 && currHist > 0 && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (prevHist >= 0 && currHist < 0 && Position >= 0)
SellMarket();
}
_prevMacd = macdLine;
_prevSignal = signal;
_hasPrev = true;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import MovingAverageConvergenceDivergenceSignal
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class template_e_aby_market_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(template_e_aby_market_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30)))
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12)
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26)
self._signal_period = self.Param("SignalPeriod", 9)
self._prev_macd = 0.0
self._prev_signal = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@FastPeriod.setter
def FastPeriod(self, value):
self._fast_period.Value = value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
@SlowPeriod.setter
def SlowPeriod(self, value):
self._slow_period.Value = value
@property
def SignalPeriod(self):
return self._signal_period.Value
@SignalPeriod.setter
def SignalPeriod(self, value):
self._signal_period.Value = value
def OnReseted(self):
super(template_e_aby_market_strategy, self).OnReseted()
self._prev_macd = 0.0
self._prev_signal = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(template_e_aby_market_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.FastPeriod
macd.Macd.LongMa.Length = self.SlowPeriod
macd.SignalMa.Length = self.SignalPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.BindEx(macd, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal:
return
macd_line = macd_value.Macd
signal = macd_value.Signal
if macd_line is None or signal is None:
return
macd_line = float(macd_line)
signal = float(signal)
if self._has_prev:
prev_hist = self._prev_macd - self._prev_signal
curr_hist = macd_line - signal
if prev_hist <= 0 and curr_hist > 0 and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_hist >= 0 and curr_hist < 0 and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
self._prev_macd = macd_line
self._prev_signal = signal
self._has_prev = True
def CreateClone(self):
return template_e_aby_market_strategy()