RsiBoosterStrategy é uma versão para StockSharp do expert advisor do MetaTrader RSI booster. A estratégia compara o valor rápido do RSI calculado no candle atual com um RSI atrasado que usa o candle anterior. Quando a diferença ultrapassa uma razão definida pelo usuário, a estratégia abre uma posição a mercado e depois gerencia a operação com stops fixos, alvos de take-profit, um trailing stop opcional e uma cadeia de ordens reversas para recuperação de perdas.
A estratégia é construída sobre a API de alto nível do StockSharp. Ela assina uma única série de candles, usa os indicadores incorporados RelativeStrengthIndex e emprega o sistema de parâmetros de estratégia para que todas as entradas fiquem disponíveis para otimização dentro do Designer.
Lógica de negociação
Dois indicadores RSI são calculados em cada candle concluído.
O RSI rápido usa FirstRsiPeriod e FirstRsiPrice, e lê o candle mais recente.
O RSI atrasado usa SecondRsiPeriod e SecondRsiPrice, mas a estratégia mantém o valor anterior para que ele funcione como um atraso de uma barra.
Quando fast RSI - delayed RSI é maior que Ratio, a estratégia compra se não houver posição comprada aberta. Quando a diferença fica abaixo de -Ratio, ela vende se não houver posição vendida aberta.
OnlyOnePositionPerBar garante que ocorra no máximo uma entrada por direção para o mesmo carimbo de tempo do candle.
Depois de cada candle, a estratégia avalia as regras de stop-loss, take-profit e trailing. Se uma das condições for acionada, a posição é fechada imediatamente.
Quando uma posição é fechada com PnL realizado negativo, a lógica opcional de recuperação pode entrar em uma posição reversa (direção oposta) com o mesmo volume. O número de operações de recuperação encadeadas é limitado por ReturnOrdersMax.
Gestão de risco
Stop-loss - expresso em pontos do instrumento por meio de StopLossPips. A posição é fechada quando o preço cruza o nível do stop.
Take-profit - expresso em pontos do instrumento por meio de TakeProfitPips.
Trailing stop - se habilitado por TrailingStopPips, o stop começa a seguir o preço quando o lucro ultrapassa a distância configurada. TrailingStepPips define a melhora mínima antes de mover o nível trailing.
Ordem de retorno - ativada quando ReturnOrderEnabled é true. Depois de uma operação perdedora, a estratégia abre instantaneamente uma ordem a mercado na direção oposta enquanto contabiliza quantas ordens de recuperação foram emitidas.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Volume
Volume de negociação usado para cada ordem a mercado (lotes ou contratos).
Ratio
Diferença mínima de RSI necessária para abrir uma posição.
StopLossPips
Distância do stop-loss em pontos do instrumento.
TakeProfitPips
Distância do take-profit em pontos do instrumento.
TrailingStopPips
Distância do trailing stop em pontos do instrumento.
TrailingStepPips
Melhora mínima antes de mover o trailing stop.
OnlyOnePositionPerBar
Impede múltiplas entradas durante o mesmo candle.
ReturnOrderEnabled
Habilita a lógica de recuperação com ordem reversa.
ReturnOrdersMax
Número máximo de ordens de recuperação consecutivas.
FirstRsiPeriod
Período do RSI rápido.
FirstRsiPrice
Fonte de preço para o RSI rápido (corresponde aos modos de preço aplicado do MetaTrader).
SecondRsiPeriod
Período do RSI atrasado.
SecondRsiPrice
Fonte de preço para o RSI atrasado (corresponde aos modos de preço aplicado do MetaTrader).
CandleType
Série de candles usada para a análise.
Observações
A conversão do passo de preço respeita o PriceStep do instrumento sempre que disponível. Se o instrumento não fornecer um passo de preço, é usado um fallback de 0.0001.
O contador da cadeia de recuperação é reiniciado sempre que ocorre uma operação lucrativa ou quando o número máximo configurado de ordens de recuperação é atingido.
A estratégia desenha ambos os indicadores RSI na área do gráfico para uma inspeção visual rápida junto com as operações executadas.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class RsiBoosterStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public RsiBoosterStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class rsi_booster_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(rsi_booster_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(rsi_booster_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(rsi_booster_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return rsi_booster_strategy()