Esta estratégia replica as ideias centrais do consultor especialista MetaTrader 4 "Gann Line" (ID de origem 24877) usando a API de alto nível do StockSharp. Mantém os mesmos filtros de tendência, Momentum e MACD de longo prazo enquanto expressa todas as ferramentas de gestão de dinheiro em passos de preço, tornando a lógica independente do broker.
Lógica de trading
Filtro de tendência (período principal)
Duas médias móvias ponderadas linearmente (LWMA) são aplicadas ao preço típico do candle (high + low + close) / 3.
Um viés longo requer que a LWMA rápida feche acima da LWMA lenta; um viés curto requer o oposto.
Confirmação de Momentum (período superior)
Um oscilador Momentum calculado em um período superior configurável verifica o quanto o oscilador se desvia do nível de equilíbrio (100).
Pelo menos um dos últimos três valores de Momentum terminados deve exceder o limiar de desvio configurado antes que qualquer trade seja permitido.
Filtro MACD lento (período muito alto)
Um filtro MACD calculado em um período lento (mensal por padrão) deve confirmar a direção: linha principal MACD acima do sinal para longos, abaixo para curtos.
Gestão de posições
Alvos fixos de stop-loss e take-profit são convertidos de passos de preço para preços absolutos quando um trade é aberto.
A lógica de ponto de equilíbrio opcional move o stop para o preço de entrada mais um offset assim que o trade avançou uma determinada quantidade de passos em lucro.
A lógica de trailing opcional desloca o stop atrás do máximo mais alto (para longos) ou mínimo mais baixo (para curtos) assim que o preço percorreu um número configurável de passos.
Gestão de risco
Todas as distâncias (stop-loss, take-profit, ponto de equilíbrio e trailing) são inseridas em passos de preço. O helper as converte em preços usando o PriceStep do instrumento.
A estratégia trabalha com a propriedade base Volume. Se for zero, um contrato/lote é usado por padrão.
Apenas uma única posição líquida é gerenciada. Sinais opostos fecham o trade atual antes de abrir um novo.
Diferenças da versão MQL4
O consultor especialista original dependia de uma linha de tendência Gann desenhada manualmente. StockSharp não expõe objetos do gráfico, então o porte substitui essa verificação pela confirmação de inclinação da LWMA.
O trailing baseado em dinheiro, fechamentos parciais e verificações de capital de toda a conta do script são simplificados em cálculos determinísticos baseados em passos.
Notificações (alertas, e-mails, pushes móveis) não são geradas porque as estratégias StockSharp tipicamente registram na saída da plataforma.
Parâmetros
Nome
Descrição
Fast LWMA
Comprimento da LWMA rápida para o filtro de tendência.
Slow LWMA
Comprimento da LWMA lenta para o filtro de tendência.
Momentum Period
Retrospectiva do oscilador Momentum no período secundário.
Momentum Threshold
Desvio mínimo de 100 necessário por qualquer um dos últimos três valores de Momentum.
MACD Fast / Slow / Signal
Comprimentos EMA do filtro MACD lento.
Take Profit (steps)
Distância de take-profit em passos de preço.
Stop Loss (steps)
Distância de stop-loss em passos de preço.
Use Trailing, Trail Activation, Trail Distance
Habilitar trailing, lucro necessário antes de o trailing começar, e distância entre extremo de preço e trailing stop.
Use BreakEven, BreakEven Activation, BreakEven Offset
Habilitar ponto de equilíbrio, lucro necessário antes de mover o stop, e lucro adicional garantido depois.
Primary Timeframe
Tipo de candle usado pelo cruzamento LWMA.
Momentum Timeframe
Tipo de candle enviado para o oscilador Momentum.
MACD Timeframe
Tipo de candle enviado para o filtro MACD lento.
Dicas de uso
Selecione um instrumento e defina o Primary Timeframe desejado. Os outros períodos têm padrão de 1 hora (Momentum) e 30 dias (MACD), mas podem ser personalizados.
Configure Volume e os parâmetros de risco baseados em passos para corresponder às especificações do contrato do seu broker.
Execute a estratégia no Designer ou através de código. Monitore o log para verificar que filtros, movimentos de ponto de equilíbrio e ajustes de trailing apareçam conforme esperado.
Otimize os limiares de Momentum e MACD para adaptar a lógica portada a diferentes mercados ou períodos.
Melhorias adicionais
Integrar um stop global baseado em capital semelhante ao script original.
Substituir o filtro de inclinação LWMA por uma linha de tendência personalizada desenhada no gráfico quando o StockSharp expuser eventos de objetos.
Adicionar tomada de lucro parcial para imitar o comportamento de múltiplos alvos da versão MQL4.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class GannLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public GannLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class gann_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(gann_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(gann_line_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(gann_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return gann_line_strategy()