Estratégia Três Indicadores
Visão geral
Esta estratégia é uma conversão do StockSharp do expert original "Three indicators" do MQL5. Ela avalia três osciladores clássicos — MACD, Oscilador Estocástico e RSI — em cada candle finalizado do período selecionado. Somente quando todos os filtros se alinham a estratégia entra em uma posição, garantindo que cada operação siga uma confirmação multi-indicador consistente.
Lógica de trading
- Filtro de direção do candle – compara o preço de abertura do candle finalizado atual com o da abertura anterior. Uma abertura mais alta favorece operações compradas, uma abertura mais baixa favorece vendidas.
- Filtro de inclinação MACD – observa a inclinação da linha principal MACD (diferença entre o valor MACD principal atual e o anterior). Um MACD em queda favorece posições compradas, um MACD em alta favorece vendidas, exatamente como no expert de origem.
- Filtro de viés estocástico – verifica se o valor %D está abaixo ou acima do ponto médio 50. Valores abaixo de 50 apoiam comprados, valores acima de 50 apoiam vendidos.
- Filtro de viés RSI – usa o valor RSI relativo a 50. Valores abaixo de 50 autorizam comprados, valores acima de 50 autorizam vendidos.
Somente se todos os quatro filtros apoiarem a mesma direção a estratégia abrirá uma nova operação. Se um sinal oposto aparecer enquanto uma posição está aberta, a estratégia reverte imediatamente enviando uma única ordem de mercado que fecha a exposição existente e abre a nova direção, espelhando o comportamento da lógica MQL original.
Parâmetros
| Parâmetro |
Descrição |
CandleType |
Período dos candles fornecidos à estratégia. Padrão: 1 minuto. |
TradeVolume |
Volume usado ao abrir uma posição ou reverter para o lado oposto. |
MacdFastPeriod |
Comprimento da EMA rápida no cálculo MACD. |
MacdSlowPeriod |
Comprimento da EMA lenta no cálculo MACD. |
MacdSignalPeriod |
Comprimento da EMA para a linha de sinal MACD. |
MacdPriceType |
Preço aplicado ao indicador MACD (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted). |
StochasticKPeriod |
Período de retrocesso para a linha %K. |
StochasticDPeriod |
Período de suavização para a linha %D. |
StochasticSlowing |
Suavização adicional aplicada a %K antes do cálculo de %D. |
RsiPeriod |
Período de média usado pelo filtro RSI. |
RsiPriceType |
Preço aplicado ao alimentar o indicador RSI. |
Indicadores
- MACD (Convergência/Divergência de Médias Móveis) – configurado com os comprimentos rápido, lento e de sinal especificados pelo usuário.
- Oscilador Estocástico – usa a implementação do StockSharp com comprimentos %K/%D e suavização configuráveis.
- Índice de Força Relativa (RSI) – fornece a confirmação de impulso final.
Notas de comportamento
- A estratégia processa apenas candles finalizados, melhorando a estabilidade em comparação com o gatilho baseado em ticks do expert original.
- A pausa de 30 segundos presente na versão MQL é removida; as reversões são emitidas imediatamente com a ordem de mercado combinada.
- A suavização estocástica usa a implementação de média móvel padrão do StockSharp, que corresponde à suavização padrão baseada em SMA do script original.
- A seleção de fonte de preço para MACD e RSI é fornecida através do enum
IndicatorAppliedPrice, correspondendo às opções disponíveis no MetaTrader (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted).
Gerenciamento de risco
Nenhuma ordem de stop-loss ou take-profit é colocada automaticamente. O gerenciamento de posição é conduzido exclusivamente pela lógica de reversão multi-indicador. Adicionar controles de risco externos se necessário.
Dicas de uso
- Selecionar o instrumento e período desejados através de
CandleType.
- Ajustar os parâmetros do indicador para se adequar à volatilidade do mercado e frequência de sinais.
- Monitorar os objetos de gráfico adicionados pela estratégia (candles mais os três indicadores) para validar o alinhamento de sinais.
- Combinar com gerenciamento de dinheiro externo se stops fixos ou alvos de lucro forem necessários.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using StockSharp.Algo;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Combines MACD, Stochastic Oscillator, and RSI filters.
/// All three indicators must agree on direction to enter a trade.
/// </summary>
public class ThreeIndicatorsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _macdFastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSlowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSignalPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stochasticKPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stochasticDPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownBars;
private decimal? _previousOpen;
private decimal? _previousMacdMain;
private int _previousCompositeSignal;
private int _cooldownRemaining;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int MacdFastPeriod { get => _macdFastPeriod.Value; set => _macdFastPeriod.Value = value; }
public int MacdSlowPeriod { get => _macdSlowPeriod.Value; set => _macdSlowPeriod.Value = value; }
public int MacdSignalPeriod { get => _macdSignalPeriod.Value; set => _macdSignalPeriod.Value = value; }
public int StochasticKPeriod { get => _stochasticKPeriod.Value; set => _stochasticKPeriod.Value = value; }
public int StochasticDPeriod { get => _stochasticDPeriod.Value; set => _stochasticDPeriod.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownBars { get => _signalCooldownBars.Value; set => _signalCooldownBars.Value = value; }
public ThreeIndicatorsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle type", "Primary timeframe", "General");
_macdFastPeriod = Param(nameof(MacdFastPeriod), 11)
.SetDisplay("MACD fast", "Fast EMA length", "MACD");
_macdSlowPeriod = Param(nameof(MacdSlowPeriod), 53)
.SetDisplay("MACD slow", "Slow EMA length", "MACD");
_macdSignalPeriod = Param(nameof(MacdSignalPeriod), 26)
.SetDisplay("MACD signal", "Signal smoothing", "MACD");
_stochasticKPeriod = Param(nameof(StochasticKPeriod), 40)
.SetDisplay("Stochastic %K", "%K length", "Stochastic");
_stochasticDPeriod = Param(nameof(StochasticDPeriod), 23)
.SetDisplay("Stochastic %D", "%D smoothing", "Stochastic");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetDisplay("RSI period", "RSI length", "RSI");
_signalCooldownBars = Param(nameof(SignalCooldownBars), 2)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Signal Cooldown Bars", "Closed candles to wait before a new entry", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_previousOpen = null;
_previousMacdMain = null;
_previousCompositeSignal = 0;
_cooldownRemaining = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_previousOpen = null;
_previousMacdMain = null;
_previousCompositeSignal = 0;
_cooldownRemaining = 0;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal();
macd.Macd.ShortMa.Length = MacdFastPeriod;
macd.Macd.LongMa.Length = MacdSlowPeriod;
macd.SignalMa.Length = MacdSignalPeriod;
var stochastic = new StochasticOscillator();
stochastic.K.Length = StochasticKPeriod;
stochastic.D.Length = StochasticDPeriod;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(macd, stochastic, rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue, IIndicatorValue stochValue, IIndicatorValue rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!macdValue.IsFinal || !stochValue.IsFinal || !rsiValue.IsFinal)
return;
if (_cooldownRemaining > 0)
_cooldownRemaining--;
if (!macdValue.IsFormed || !stochValue.IsFormed || !rsiValue.IsFormed)
return;
var macdVal = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
var macdMain = macdVal.Macd ?? 0m;
var stoch = (StochasticOscillatorValue)stochValue;
var stochasticD = stoch.D ?? 50m;
var rsi = rsiValue.GetValue<decimal>();
if (_previousOpen == null || _previousMacdMain == null)
{
_previousOpen = candle.OpenPrice;
_previousMacdMain = macdMain;
return;
}
// Candle direction
var candleSignal = candle.OpenPrice > _previousOpen.Value ? 1 : candle.OpenPrice < _previousOpen.Value ? -1 : 0;
// MACD direction (difference decreasing = bullish momentum)
var macdDelta = macdMain - _previousMacdMain.Value;
var macdSignal = macdDelta < 0m ? 1 : macdDelta > 0m ? -1 : 0;
// Stochastic direction
var stochSignal = stochasticD < 50m ? 1 : stochasticD > 50m ? -1 : 0;
// RSI direction
var rsiSignal = rsi < 50m ? 1 : rsi > 50m ? -1 : 0;
var longSignal = candleSignal >= 0 && macdSignal >= 0 && stochSignal >= 0 && rsiSignal >= 0;
var shortSignal = candleSignal <= 0 && macdSignal <= 0 && stochSignal <= 0 && rsiSignal <= 0;
var compositeSignal = longSignal ? 1 : shortSignal ? -1 : 0;
if (_cooldownRemaining == 0 && compositeSignal != 0 && compositeSignal != _previousCompositeSignal)
{
if (compositeSignal > 0 && Position <= 0)
{
BuyMarket(Volume + (Position < 0 ? -Position : 0m));
_cooldownRemaining = SignalCooldownBars;
}
else if (compositeSignal < 0 && Position >= 0)
{
SellMarket(Volume + (Position > 0 ? Position : 0m));
_cooldownRemaining = SignalCooldownBars;
}
}
_previousOpen = candle.OpenPrice;
_previousMacdMain = macdMain;
_previousCompositeSignal = compositeSignal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import (
MovingAverageConvergenceDivergenceSignal,
StochasticOscillator,
RelativeStrengthIndex,
)
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_indicators_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(three_indicators_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle type", "Primary timeframe", "General")
self._macd_fast_period = self.Param("MacdFastPeriod", 11) \
.SetDisplay("MACD fast", "Fast EMA length", "MACD")
self._macd_slow_period = self.Param("MacdSlowPeriod", 53) \
.SetDisplay("MACD slow", "Slow EMA length", "MACD")
self._macd_signal_period = self.Param("MacdSignalPeriod", 26) \
.SetDisplay("MACD signal", "Signal smoothing", "MACD")
self._stochastic_k_period = self.Param("StochasticKPeriod", 40) \
.SetDisplay("Stochastic %K", "%K length", "Stochastic")
self._stochastic_d_period = self.Param("StochasticDPeriod", 23) \
.SetDisplay("Stochastic %D", "%D smoothing", "Stochastic")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI period", "RSI length", "RSI")
self._signal_cooldown_bars = self.Param("SignalCooldownBars", 2) \
.SetDisplay("Signal Cooldown Bars", "Closed candles to wait before a new entry", "General")
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def macd_fast_period(self):
return self._macd_fast_period.Value
@property
def macd_slow_period(self):
return self._macd_slow_period.Value
@property
def macd_signal_period(self):
return self._macd_signal_period.Value
@property
def stochastic_k_period(self):
return self._stochastic_k_period.Value
@property
def stochastic_d_period(self):
return self._stochastic_d_period.Value
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def signal_cooldown_bars(self):
return self._signal_cooldown_bars.Value
def OnReseted(self):
super(three_indicators_strategy, self).OnReseted()
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(three_indicators_strategy, self).OnStarted2(time)
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.macd_fast_period
macd.Macd.LongMa.Length = self.macd_slow_period
macd.SignalMa.Length = self.macd_signal_period
stochastic = StochasticOscillator()
stochastic.K.Length = self.stochastic_k_period
stochastic.D.Length = self.stochastic_d_period
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.rsi_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(macd, stochastic, rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value, stoch_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal or not stoch_value.IsFinal or not rsi_value.IsFinal:
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
if not macd_value.IsFormed or not stoch_value.IsFormed or not rsi_value.IsFormed:
return
macd_main = macd_value.Macd if macd_value.Macd is not None else 0.0
stochastic_d = stoch_value.D if stoch_value.D is not None else 50.0
rsi = float(rsi_value)
if self._previous_open is None or self._previous_macd_main is None:
self._previous_open = float(candle.OpenPrice)
self._previous_macd_main = float(macd_main)
return
open_price = float(candle.OpenPrice)
# Candle direction
if open_price > self._previous_open:
candle_signal = 1
elif open_price < self._previous_open:
candle_signal = -1
else:
candle_signal = 0
# MACD direction
macd_delta = float(macd_main) - self._previous_macd_main
if macd_delta < 0:
macd_signal = 1
elif macd_delta > 0:
macd_signal = -1
else:
macd_signal = 0
# Stochastic direction
stoch_d_val = float(stochastic_d)
if stoch_d_val < 50.0:
stoch_signal = 1
elif stoch_d_val > 50.0:
stoch_signal = -1
else:
stoch_signal = 0
# RSI direction
if rsi < 50.0:
rsi_signal = 1
elif rsi > 50.0:
rsi_signal = -1
else:
rsi_signal = 0
long_signal = candle_signal >= 0 and macd_signal >= 0 and stoch_signal >= 0 and rsi_signal >= 0
short_signal = candle_signal <= 0 and macd_signal <= 0 and stoch_signal <= 0 and rsi_signal <= 0
if long_signal:
composite_signal = 1
elif short_signal:
composite_signal = -1
else:
composite_signal = 0
if self._cooldown_remaining == 0 and composite_signal != 0 and composite_signal != self._previous_composite_signal:
if composite_signal > 0 and self.Position <= 0:
vol = self.Volume + (-self.Position if self.Position < 0 else 0)
self.BuyMarket(vol)
self._cooldown_remaining = self.signal_cooldown_bars
elif composite_signal < 0 and self.Position >= 0:
vol = self.Volume + (self.Position if self.Position > 0 else 0)
self.SellMarket(vol)
self._cooldown_remaining = self.signal_cooldown_bars
self._previous_open = open_price
self._previous_macd_main = float(macd_main)
self._previous_composite_signal = composite_signal
def CreateClone(self):
return three_indicators_strategy()