Drei Indikatoren Strategie
Übersicht
Diese Strategie ist eine StockSharp-Konvertierung des ursprünglichen "Three indicators" MQL5-Experten. Sie wertet drei klassische Oszillatoren — MACD, Stochastischer Oszillator und RSI — bei jeder abgeschlossenen Kerze des ausgewählten Zeitrahmens aus. Nur wenn alle Filter ausgerichtet sind, tritt die Strategie in eine Position ein, was sicherstellt, dass jeder Trade einer konsistenten Multi-Indikator-Bestätigung folgt.
Handelslogik
- Kerzenrichtungsfilter – vergleicht den Eröffnungspreis der aktuellen abgeschlossenen Kerze mit dem der vorherigen. Eine höhere Eröffnung begünstigt Long-Trades, eine niedrigere begünstigt Shorts.
- MACD-Steigungsfilter – beobachtet die Steigung der MACD-Hauptlinie (Differenz zwischen dem aktuellen und dem vorherigen MACD-Hauptwert). Ein fallender MACD begünstigt Long-Positionen, ein steigender MACD begünstigt Shorts, genau wie im Quell-Experten.
- Stochastischer Biasfilter – prüft, ob der %D-Wert unter oder über dem 50er-Mittelpunkt liegt. Werte unter 50 unterstützen Longs, Werte über 50 unterstützen Shorts.
- RSI-Biasfilter – verwendet den RSI-Wert relativ zu 50. Werte unter 50 autorisieren Longs, Werte über 50 autorisieren Shorts.
Nur wenn alle vier Filter dieselbe Richtung unterstützen, wird die Strategie einen neuen Trade öffnen. Wenn ein entgegengesetztes Signal erscheint, während eine Position offen ist, dreht die Strategie sofort um, indem eine einzelne Marktorder gesendet wird, die das bestehende Engagement schließt und die neue Richtung öffnet, was das Verhalten der ursprünglichen MQL-Logik widerspiegelt.
Parameter
| Parameter |
Beschreibung |
CandleType |
Zeitrahmen der an die Strategie gelieferten Kerzen. Standard: 1 Minute. |
TradeVolume |
Volumen beim Öffnen einer Position oder Umkehr zur entgegengesetzten Seite. |
MacdFastPeriod |
Länge der schnellen EMA innerhalb der MACD-Berechnung. |
MacdSlowPeriod |
Länge der langsamen EMA innerhalb der MACD-Berechnung. |
MacdSignalPeriod |
EMA-Länge für die MACD-Signallinie. |
MacdPriceType |
Angewendeter Preis für den MACD-Indikator (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted). |
StochasticKPeriod |
Rückblickperiode für die %K-Linie. |
StochasticDPeriod |
Glättungsperiode für die %D-Linie. |
StochasticSlowing |
Zusätzliche Glättung auf %K vor der %D-Berechnung. |
RsiPeriod |
Mittelungsperiode des RSI-Filters. |
RsiPriceType |
Angewendeter Preis für den RSI-Indikator. |
Indikatoren
- MACD (Moving Average Convergence Divergence) – konfiguriert mit den benutzerspezifizierten schnellen, langsamen und Signallängen.
- Stochastischer Oszillator – verwendet die StockSharp-Implementierung mit konfigurierbaren %K/%D-Längen und Verlangsamung.
- Relative Strength Index (RSI) – liefert die abschließende Momentum-Bestätigung.
Verhaltenshinweise
- Die Strategie verarbeitet nur abgeschlossene Kerzen, was die Stabilität im Vergleich zum tick-basierten Trigger des ursprünglichen Experten verbessert.
- Die 30-Sekunden-Pause der MQL-Version ist entfernt; Umkehrungen werden sofort mit der kombinierten Marktorder ausgegeben.
- Die stochastische Glättung verwendet die standardmäßige Moving-Average-Implementierung von StockSharp, die der standardmäßigen SMA-basierten Glättung des ursprünglichen Skripts entspricht.
- Die Preisquellenauswahl für MACD und RSI wird durch das
IndicatorAppliedPrice-Enum bereitgestellt, das den in MetaTrader verfügbaren Optionen entspricht (Close, Open, High, Low, Median, Typical, Weighted).
Risikomanagement
Es werden keine Stop-Loss- oder Take-Profit-Orders automatisch platziert. Das Positionsmanagement wird ausschließlich durch die Multi-Indikator-Umkehrlogik gesteuert. Bei Bedarf externe Risikokontrollen hinzufügen.
Nutzungstipps
- Das gewünschte Instrument und den Zeitrahmen über
CandleType auswählen.
- Indikatorparameter anpassen, um zur Volatilität des Markts und der Signalfrequenz zu passen.
- Die von der Strategie hinzugefügten Diagrammobjekte (Kerzen plus die drei Indikatoren) überwachen, um die Signalausrichtung zu validieren.
- Mit externem Geldmanagement kombinieren, wenn feste Stops oder Gewinnziele erforderlich sind.
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using StockSharp.Algo;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Combines MACD, Stochastic Oscillator, and RSI filters.
/// All three indicators must agree on direction to enter a trade.
/// </summary>
public class ThreeIndicatorsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _macdFastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSlowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _macdSignalPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stochasticKPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stochasticDPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _signalCooldownBars;
private decimal? _previousOpen;
private decimal? _previousMacdMain;
private int _previousCompositeSignal;
private int _cooldownRemaining;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int MacdFastPeriod { get => _macdFastPeriod.Value; set => _macdFastPeriod.Value = value; }
public int MacdSlowPeriod { get => _macdSlowPeriod.Value; set => _macdSlowPeriod.Value = value; }
public int MacdSignalPeriod { get => _macdSignalPeriod.Value; set => _macdSignalPeriod.Value = value; }
public int StochasticKPeriod { get => _stochasticKPeriod.Value; set => _stochasticKPeriod.Value = value; }
public int StochasticDPeriod { get => _stochasticDPeriod.Value; set => _stochasticDPeriod.Value = value; }
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public int SignalCooldownBars { get => _signalCooldownBars.Value; set => _signalCooldownBars.Value = value; }
public ThreeIndicatorsStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle type", "Primary timeframe", "General");
_macdFastPeriod = Param(nameof(MacdFastPeriod), 11)
.SetDisplay("MACD fast", "Fast EMA length", "MACD");
_macdSlowPeriod = Param(nameof(MacdSlowPeriod), 53)
.SetDisplay("MACD slow", "Slow EMA length", "MACD");
_macdSignalPeriod = Param(nameof(MacdSignalPeriod), 26)
.SetDisplay("MACD signal", "Signal smoothing", "MACD");
_stochasticKPeriod = Param(nameof(StochasticKPeriod), 40)
.SetDisplay("Stochastic %K", "%K length", "Stochastic");
_stochasticDPeriod = Param(nameof(StochasticDPeriod), 23)
.SetDisplay("Stochastic %D", "%D smoothing", "Stochastic");
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetDisplay("RSI period", "RSI length", "RSI");
_signalCooldownBars = Param(nameof(SignalCooldownBars), 2)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Signal Cooldown Bars", "Closed candles to wait before a new entry", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_previousOpen = null;
_previousMacdMain = null;
_previousCompositeSignal = 0;
_cooldownRemaining = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_previousOpen = null;
_previousMacdMain = null;
_previousCompositeSignal = 0;
_cooldownRemaining = 0;
var macd = new MovingAverageConvergenceDivergenceSignal();
macd.Macd.ShortMa.Length = MacdFastPeriod;
macd.Macd.LongMa.Length = MacdSlowPeriod;
macd.SignalMa.Length = MacdSignalPeriod;
var stochastic = new StochasticOscillator();
stochastic.K.Length = StochasticKPeriod;
stochastic.D.Length = StochasticDPeriod;
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(macd, stochastic, rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue macdValue, IIndicatorValue stochValue, IIndicatorValue rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!macdValue.IsFinal || !stochValue.IsFinal || !rsiValue.IsFinal)
return;
if (_cooldownRemaining > 0)
_cooldownRemaining--;
if (!macdValue.IsFormed || !stochValue.IsFormed || !rsiValue.IsFormed)
return;
var macdVal = (MovingAverageConvergenceDivergenceSignalValue)macdValue;
var macdMain = macdVal.Macd ?? 0m;
var stoch = (StochasticOscillatorValue)stochValue;
var stochasticD = stoch.D ?? 50m;
var rsi = rsiValue.GetValue<decimal>();
if (_previousOpen == null || _previousMacdMain == null)
{
_previousOpen = candle.OpenPrice;
_previousMacdMain = macdMain;
return;
}
// Candle direction
var candleSignal = candle.OpenPrice > _previousOpen.Value ? 1 : candle.OpenPrice < _previousOpen.Value ? -1 : 0;
// MACD direction (difference decreasing = bullish momentum)
var macdDelta = macdMain - _previousMacdMain.Value;
var macdSignal = macdDelta < 0m ? 1 : macdDelta > 0m ? -1 : 0;
// Stochastic direction
var stochSignal = stochasticD < 50m ? 1 : stochasticD > 50m ? -1 : 0;
// RSI direction
var rsiSignal = rsi < 50m ? 1 : rsi > 50m ? -1 : 0;
var longSignal = candleSignal >= 0 && macdSignal >= 0 && stochSignal >= 0 && rsiSignal >= 0;
var shortSignal = candleSignal <= 0 && macdSignal <= 0 && stochSignal <= 0 && rsiSignal <= 0;
var compositeSignal = longSignal ? 1 : shortSignal ? -1 : 0;
if (_cooldownRemaining == 0 && compositeSignal != 0 && compositeSignal != _previousCompositeSignal)
{
if (compositeSignal > 0 && Position <= 0)
{
BuyMarket(Volume + (Position < 0 ? -Position : 0m));
_cooldownRemaining = SignalCooldownBars;
}
else if (compositeSignal < 0 && Position >= 0)
{
SellMarket(Volume + (Position > 0 ? Position : 0m));
_cooldownRemaining = SignalCooldownBars;
}
}
_previousOpen = candle.OpenPrice;
_previousMacdMain = macdMain;
_previousCompositeSignal = compositeSignal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import (
MovingAverageConvergenceDivergenceSignal,
StochasticOscillator,
RelativeStrengthIndex,
)
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_indicators_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(three_indicators_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle type", "Primary timeframe", "General")
self._macd_fast_period = self.Param("MacdFastPeriod", 11) \
.SetDisplay("MACD fast", "Fast EMA length", "MACD")
self._macd_slow_period = self.Param("MacdSlowPeriod", 53) \
.SetDisplay("MACD slow", "Slow EMA length", "MACD")
self._macd_signal_period = self.Param("MacdSignalPeriod", 26) \
.SetDisplay("MACD signal", "Signal smoothing", "MACD")
self._stochastic_k_period = self.Param("StochasticKPeriod", 40) \
.SetDisplay("Stochastic %K", "%K length", "Stochastic")
self._stochastic_d_period = self.Param("StochasticDPeriod", 23) \
.SetDisplay("Stochastic %D", "%D smoothing", "Stochastic")
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI period", "RSI length", "RSI")
self._signal_cooldown_bars = self.Param("SignalCooldownBars", 2) \
.SetDisplay("Signal Cooldown Bars", "Closed candles to wait before a new entry", "General")
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def macd_fast_period(self):
return self._macd_fast_period.Value
@property
def macd_slow_period(self):
return self._macd_slow_period.Value
@property
def macd_signal_period(self):
return self._macd_signal_period.Value
@property
def stochastic_k_period(self):
return self._stochastic_k_period.Value
@property
def stochastic_d_period(self):
return self._stochastic_d_period.Value
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def signal_cooldown_bars(self):
return self._signal_cooldown_bars.Value
def OnReseted(self):
super(three_indicators_strategy, self).OnReseted()
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(three_indicators_strategy, self).OnStarted2(time)
self._previous_open = None
self._previous_macd_main = None
self._previous_composite_signal = 0
self._cooldown_remaining = 0
macd = MovingAverageConvergenceDivergenceSignal()
macd.Macd.ShortMa.Length = self.macd_fast_period
macd.Macd.LongMa.Length = self.macd_slow_period
macd.SignalMa.Length = self.macd_signal_period
stochastic = StochasticOscillator()
stochastic.K.Length = self.stochastic_k_period
stochastic.D.Length = self.stochastic_d_period
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.rsi_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(macd, stochastic, rsi, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, macd_value, stoch_value, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not macd_value.IsFinal or not stoch_value.IsFinal or not rsi_value.IsFinal:
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
if not macd_value.IsFormed or not stoch_value.IsFormed or not rsi_value.IsFormed:
return
macd_main = macd_value.Macd if macd_value.Macd is not None else 0.0
stochastic_d = stoch_value.D if stoch_value.D is not None else 50.0
rsi = float(rsi_value)
if self._previous_open is None or self._previous_macd_main is None:
self._previous_open = float(candle.OpenPrice)
self._previous_macd_main = float(macd_main)
return
open_price = float(candle.OpenPrice)
# Candle direction
if open_price > self._previous_open:
candle_signal = 1
elif open_price < self._previous_open:
candle_signal = -1
else:
candle_signal = 0
# MACD direction
macd_delta = float(macd_main) - self._previous_macd_main
if macd_delta < 0:
macd_signal = 1
elif macd_delta > 0:
macd_signal = -1
else:
macd_signal = 0
# Stochastic direction
stoch_d_val = float(stochastic_d)
if stoch_d_val < 50.0:
stoch_signal = 1
elif stoch_d_val > 50.0:
stoch_signal = -1
else:
stoch_signal = 0
# RSI direction
if rsi < 50.0:
rsi_signal = 1
elif rsi > 50.0:
rsi_signal = -1
else:
rsi_signal = 0
long_signal = candle_signal >= 0 and macd_signal >= 0 and stoch_signal >= 0 and rsi_signal >= 0
short_signal = candle_signal <= 0 and macd_signal <= 0 and stoch_signal <= 0 and rsi_signal <= 0
if long_signal:
composite_signal = 1
elif short_signal:
composite_signal = -1
else:
composite_signal = 0
if self._cooldown_remaining == 0 and composite_signal != 0 and composite_signal != self._previous_composite_signal:
if composite_signal > 0 and self.Position <= 0:
vol = self.Volume + (-self.Position if self.Position < 0 else 0)
self.BuyMarket(vol)
self._cooldown_remaining = self.signal_cooldown_bars
elif composite_signal < 0 and self.Position >= 0:
vol = self.Volume + (self.Position if self.Position > 0 else 0)
self.SellMarket(vol)
self._cooldown_remaining = self.signal_cooldown_bars
self._previous_open = open_price
self._previous_macd_main = float(macd_main)
self._previous_composite_signal = composite_signal
def CreateClone(self):
return three_indicators_strategy()