Avalanche AV é uma estratégia de martingale aleatorizada que alterna entre entradas compradas e vendidas com igual probabilidade. As operações são abertas apenas após um número configurável de velas terminadas, e cada posição herda níveis fixos de stop-loss e take-profit definidos em pips. Quando uma operação fecha com prejuízo, o tamanho da posição é multiplicado pelo coeficiente de martingale para buscar a recuperação; operações lucrativas redefinem o tamanho de volta ao volume inicial assim que o saldo da conta registra um novo máximo de patrimônio. A estratégia também aplica um drawdown flutuante máximo como porcentagem do saldo da conta e fechará qualquer posição que ultrapasse esse limite.
A versão MQL original abria operações em ticks. O port do StockSharp mantém o mesmo comportamento probabilístico, mas trabalha em atualizações de velas, tornando-a adequada tanto para backtesting quanto para trading ao vivo com dados de barras.
Regras de trading
Intervalo de decisão: aguardar o número especificado de velas terminadas antes de avaliar um novo sinal. Se uma posição ainda estiver aberta, o intervalo continua contando, mas nenhuma nova operação é realizada.
Direção de entrada: gerar um número aleatório; valores acima de 16384 acionam uma entrada comprada, caso contrário uma entrada vendida. As posições são abertas apenas quando não há operação ativa.
Tamanho da ordem: iniciar com InitialVolume. Após cada operação perdedora, o próximo tamanho de ordem torna-se PreviousVolume * MartingaleMultiplier (normalizado para o passo de volume do instrumento). Operações vencedoras redefinem o tamanho para InitialVolume assim que o saldo realizado atinge um novo máximo; caso contrário, a expansão do martingale continua.
Stops e alvos: stop-loss e take-profit são calculados em pips a partir do preço de entrada. Um pip é igual ao passo de preço do instrumento.
Drawdown flutuante: enquanto uma posição está ativa, a estratégia monitora o PnL não realizado. Se a perda exceder MaxDrawdownPercent do saldo realizado da conta (saldo inicial + PnL realizado), a posição é fechada imediatamente.
Parâmetros
Parâmetro
Padrão
Descrição
InitialVolume
0.1
Volume inicial de operação.
StopLossPips
15
Distância de stop em pips (0 desabilita o stop).
TakeProfitPips
30
Distância de take profit em pips (0 desabilita o alvo).
MaxDrawdownPercent
75
Perda flutuante máxima tolerada como porcentagem do saldo.
MartingaleMultiplier
1.6
Multiplicador de volume aplicado após uma perda.
DecisionInterval
9
Número de velas terminadas entre novas decisões de operação.
CandleType
Período de 1 minuto
Tipo de vela que impulsiona a estratégia.
Notas
O volume é automaticamente normalizado para os limites VolumeStep, MinVolume e MaxVolume do instrumento. Se a normalização falhar, o tamanho é redefinido para o volume inicial.
Os níveis de stop-loss e take-profit dependem do PriceStep do instrumento como um pip; verifique o passo para símbolos exóticos.
A proteção de drawdown requer que tanto PriceStep quanto StepPrice estejam definidos; caso contrário, a verificação de segurança é ignorada.
Como a estratégia depende de aleatoriedade, os resultados variam entre execuções mesmo com dados de mercado idênticos, a menos que a semente aleatória seja controlada externamente.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Avalanche strategy using channel breakout with Highest/Lowest.
/// </summary>
public class AvalancheAvStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _period;
private decimal? _prevHigh;
private decimal? _prevLow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int Period
{
get => _period.Value;
set => _period.Value = value;
}
public AvalancheAvStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_period = Param(nameof(Period), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Period", "Channel period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevHigh = null;
_prevLow = null;
var highest = new Highest { Length = Period };
var lowest = new Lowest { Length = Period };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(highest, lowest, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, highest);
DrawIndicator(area, lowest);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal high, decimal low)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
if (_prevHigh == null || _prevLow == null)
{
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
return;
}
if (close > _prevHigh.Value && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (close < _prevLow.Value && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevHigh = high;
_prevLow = low;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class avalanche_av_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(avalanche_av_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._period = self.Param("Period", 14) \
.SetDisplay("Period", "Channel period", "Indicators")
self._prev_high = None
self._prev_low = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def Period(self):
return self._period.Value
def OnReseted(self):
super(avalanche_av_strategy, self).OnReseted()
self._prev_high = None
self._prev_low = None
def OnStarted2(self, time):
super(avalanche_av_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_high = None
self._prev_low = None
highest = Highest()
highest.Length = self.Period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.Period
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(highest, lowest, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, highest)
self.DrawIndicator(area, lowest)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, high_value, low_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
hv = float(high_value)
lv = float(low_value)
close = float(candle.ClosePrice)
if self._prev_high is None or self._prev_low is None:
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
return
if close > self._prev_high and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif close < self._prev_low and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_high = hv
self._prev_low = lv
def CreateClone(self):
return avalanche_av_strategy()