A estratégia de Captura de Mercado reproduz a lógica do especialista original do MetaTrader 5. O algoritmo constrói uma grade dinâmica em torno de um preço central em movimento e abre operações no estilo de cobertura sempre que o preço oscila em torno desse centro. As posições são distribuídas acima e abaixo do centro com metas de lucro fixas, enquanto marcos de patrimônio da conta controlam quando liquidar as operações com maiores perdas.
Regras de trading
Linha central – a estratégia armazena um nível central interno que começa no fechamento do primeiro candle processado. Quando o mercado se move além do espaçamento de grade configurado, o centro é deslocado passo a passo para acompanhar o preço.
Curto inicial – uma posição vendida opcional pode ser aberta imediatamente após o início para corresponder ao comportamento do script MQL.
Entradas compradas – uma operação comprada é permitida quando o último fechamento está acima do centro e o candle anterior operou abaixo dele. Uma verificação de proximidade garante que nenhuma outra operação comprada esteja ativa perto do mesmo nível.
Entradas vendidas – uma operação vendida é permitida quando o último fechamento está abaixo do centro e o candle anterior operou acima dele. O mesmo filtro de proximidade evita o empilhamento de vendas idênticas.
Take profit – cada operação armazena um nível alvo que está a um múltiplo fixo do passo de preço do instrumento a partir do preço de entrada. Máximas dos candles (para comprados) ou mínimas (para vendidos) que atingem o alvo acionam uma saída de mercado.
Gerenciamento de patrimônio – a estratégia monitora o patrimônio do portfólio. Após um ganho percentual configurável, fecha uma série das operações com pior desempenho para garantir lucros. Outro limiar percentual define quando reduzir o risco durante a queda liquidando operações perdedoras. Cada vez que um limiar é acionado, a linha de base de patrimônio é recalculada.
Parâmetros
Enable Long / Enable Short – permitir ou bloquear operações em cada direção.
Grid Steps – espaçamento entre níveis de grade medido em passos de preço.
Take Profit Steps – distância de take profit medida em passos de preço.
Open Initial Short – habilitar a primeira ordem vendida colocada logo após o início.
Use Equity Target – ativar a regra de crescimento de patrimônio para cortar operações perdedoras.
Track Drawdown – ativar a regra de redução para cortar operações perdedoras durante a queda.
Equity Gain % / Equity Loss % – percentuais de mudança de patrimônio que acionam as regras acima.
Loss Trades Up / Loss Trades Down – número máximo de operações perdedoras fechadas quando cada regra é acionada.
Candle Type – período ou tipo de candle personalizado usado para o processo de decisão.
Volume (propriedade da estratégia) – tamanho da operação para cada ordem de mercado.
Notas
A estratégia mantém um registro interno de operações abertas para imitar o estilo de cobertura do especialista original enquanto trabalha com o modelo de posição líquida do StockSharp.
Os parâmetros de distância são multiplicados pelo passo de preço do ativo; garanta que o instrumento selecionado exponha um valor PriceStep válido.
A lógica opera apenas em candles finalizados. Selecione um tipo de candle que corresponda ao horizonte de trading pretendido, de grades de curtíssimo prazo a grades de swing mais amplas.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Market capture strategy using EMA crossover to capture market direction changes.
/// </summary>
public class MarketCaptureStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public MarketCaptureStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fastEma = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowEma = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastEma, slowEma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastEma);
DrawIndicator(area, slowEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class market_capture_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(market_capture_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(market_capture_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(market_capture_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast_ema = ExponentialMovingAverage()
fast_ema.Length = self.FastPeriod
slow_ema = ExponentialMovingAverage()
slow_ema.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_ema, slow_ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_ema)
self.DrawIndicator(area, slow_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return market_capture_strategy()