Esta estratégia coloca ordens limite pareadas acima e abaixo do preço de mercado atual. Cada negociação usa uma distância de passo configurável e dimensionamento de posição martingale opcional para recuperar perdas anteriores.
Parâmetros
Step – distância em pips entre o preço de mercado e as ordens limite pendentes.
Stop Loss – tamanho do stop protetor em pips para posições abertas.
Take Profit – tamanho do lucro alvo em pips para posições abertas.
Use Martingale – habilita o aumento de volume após uma negociação perdedora.
Loss Limit – número máximo de negociações perdedoras consecutivas antes de redefinir o volume.
Volume – volume inicial da ordem.
Use MegaLot – dobra o volume em vez de adicionar o volume base quando o martingale está ativo.
Candle Type – tipo de dados de vela usado para processamento.
Lógica de negociação
Quando não há posição aberta ou ordem ativa, a estratégia coloca uma ordem Buy Limit abaixo do último fechamento e uma ordem Sell Limit acima, ambas à distância Step especificada.
Após a execução de uma ordem, a ordem pendente oposta permanece, permitindo apenas uma posição ativa por vez.
A posição é fechada quando o nível de stop loss ou take profit é atingido.
Após uma negociação perdedora, o volume da posição pode ser aumentado de acordo com as configurações do martingale.
Notas
A estratégia usa a API de alto nível do StockSharp com a abordagem Bind para o tratamento de dados de velas.
Todos os comentários dentro do código são escritos em inglês para atender às convenções do repositório.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Simple martingale strategy with RSI-based entries.
/// Buys when RSI is oversold, sells when overbought.
/// </summary>
public class LimitsMartinStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _rsiPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _oversold;
private readonly StrategyParam<decimal> _overbought;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
public int RsiPeriod { get => _rsiPeriod.Value; set => _rsiPeriod.Value = value; }
public decimal Oversold { get => _oversold.Value; set => _oversold.Value = value; }
public decimal Overbought { get => _overbought.Value; set => _overbought.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public LimitsMartinStrategy()
{
_rsiPeriod = Param(nameof(RsiPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI", "Indicators");
_oversold = Param(nameof(Oversold), 30m)
.SetDisplay("Oversold", "RSI oversold level", "Indicators");
_overbought = Param(nameof(Overbought), 70m)
.SetDisplay("Overbought", "RSI overbought level", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var rsi = new RelativeStrengthIndex { Length = RsiPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(rsi, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, rsi);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal rsiValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
if (rsiValue < Oversold && Position <= 0)
BuyMarket();
else if (rsiValue > Overbought && Position >= 0)
SellMarket();
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import RelativeStrengthIndex
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class limits_martin_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(limits_martin_strategy, self).__init__()
self._rsi_period = self.Param("RsiPeriod", 14) \
.SetDisplay("RSI Period", "Period for RSI", "Indicators")
self._oversold = self.Param("Oversold", 30.0) \
.SetDisplay("Oversold", "RSI oversold level", "Indicators")
self._overbought = self.Param("Overbought", 70.0) \
.SetDisplay("Overbought", "RSI overbought level", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles", "General")
@property
def rsi_period(self):
return self._rsi_period.Value
@property
def oversold(self):
return self._oversold.Value
@property
def overbought(self):
return self._overbought.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnStarted2(self, time):
super(limits_martin_strategy, self).OnStarted2(time)
rsi = RelativeStrengthIndex()
rsi.Length = self.rsi_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(rsi, self.process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, rsi)
self.DrawOwnTrades(area)
def process_candle(self, candle, rsi_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
rsi_value = float(rsi_value)
if rsi_value < float(self.oversold) and self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif rsi_value > float(self.overbought) and self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return limits_martin_strategy()