Ver no GitHub
Estratégia MLTrendE
Esta estratégia opera na direção de uma média móvel ponderada (WMA) e opcionalmente aumenta posições quando o preço se move favoravelmente.
Lógica
- Calcular uma WMA da série de velas selecionada.
- Se não houver posição aberta:
- Tipo de operação 0: abrir uma posição comprada quando o preço de fechamento está acima da WMA, ou uma posição vendida quando está abaixo.
- Tipo de operação 1: sempre abrir uma posição comprada.
- Tipo de operação 2: sempre abrir uma posição vendida.
- Quando uma posição está aberta e atinge o alvo de lucro especificado, uma nova operação com volume escalado é adicionada.
- Assim que o número máximo de operações for atingido, toda a posição é fechada no próximo alvo de lucro.
Parâmetros
Volume – volume base de operação.
Multiplier1 – multiplicador de volume para a segunda operação.
Multiplier2 – multiplicador de volume para a terceira operação.
TakeProfit – lucro em unidades de preço necessário para escalar ou fechar.
Map – período da média móvel ponderada.
MaxTrades – número máximo de operações consecutivas.
TradeType – 0 seguidor de tendência, 1 forçar comprado, 2 forçar vendido.
CandleType – período das velas analisadas.
Notas
A estratégia usa apenas velas completadas e ordens de mercado. Não gerencia stops nem risco; use proteção de conta se necessário.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Weighted moving average trend strategy.
/// Buys when close crosses above WMA, sells when below.
/// </summary>
public class MLTrendEStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _wmaPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevWma;
private bool _hasPrev;
public int WmaPeriod { get => _wmaPeriod.Value; set => _wmaPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public MLTrendEStrategy()
{
_wmaPeriod = Param(nameof(WmaPeriod), 34)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("WMA Length", "Weighted moving average period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for analysis", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevWma = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var wma = new WeightedMovingAverage { Length = WmaPeriod };
SubscribeCandles(CandleType).Bind(wma, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal wmaValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevWma = wmaValue;
_hasPrev = true;
return;
}
// Cross above WMA
if (_prevClose <= _prevWma && close > wmaValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
// Cross below WMA
else if (_prevClose >= _prevWma && close < wmaValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevWma = wmaValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ml_trend_e_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ml_trend_e_strategy, self).__init__()
self._wma_period = self.Param("WmaPeriod", 34) \
.SetDisplay("WMA Length", "Weighted moving average period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe for analysis", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_wma = 0.0
self._has_prev = False
@property
def wma_period(self):
return self._wma_period.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ml_trend_e_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_wma = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ml_trend_e_strategy, self).OnStarted2(time)
wma = WeightedMovingAverage()
wma.Length = self.wma_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(wma, self.on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawOwnTrades(area)
def on_process(self, candle, wma_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = candle.ClosePrice
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_wma = wma_value
self._has_prev = True
return
# Cross above WMA
if self._prev_close <= self._prev_wma and close > wma_value and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
# Cross below WMA
elif self._prev_close >= self._prev_wma and close < wma_value and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_wma = wma_value
def CreateClone(self):
return ml_trend_e_strategy()