Esta pasta fornece um andaime mínimo para construir ideias de trading personalizadas.
A estratégia apenas calcula uma única média móvel exponencial e expõe uma ampla gama
de parâmetros comuns: habilitação de operações compradas ou vendidas, take profit e
stop loss opcionais, e intervalos de otimização. Os desenvolvedores podem inserir sua
própria lógica de entrada e saída nos espaços reservados para prototipar rapidamente
novos sistemas.
O modelo também demonstra como iniciar o módulo de proteção integrado com alvos
baseados em porcentagem, facilitando a experimentação com diferentes configurações de
risco. Como nenhum sinal real está incluído, este script não se destina a ser operado
como está, mas sim a servir como ponto de partida para pesquisas adicionais.
Detalhes
Critérios de entrada: Não implementados – substituir por regras personalizadas.
Comprado/Vendido: Configurável via parâmetros.
Critérios de saída: Não implementados – substituir por regras personalizadas.
Stops: Take profit e stop loss percentuais opcionais gerenciados pelo módulo de proteção.
Valores padrão:
Comprimento EMA = 10.
Take profit = 1.2%, Stop loss = 1.8% (desabilitado por padrão).
Filtros:
Categoria: Modelo
Direção: Configurável
Indicadores: EMA
Stops: Opcional
Complexidade: Baixo
Período: Qualquer
Sazonalidade: Não
Redes neurais: Não
Divergência: Não
Nível de risco: Definido pelo usuário
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
/// <summary>
/// Strategy Base - EMA trend following strategy.
/// Buys when price crosses above EMA, sells when price crosses below EMA.
/// </summary>
public class StratBaseStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaLength;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownBars;
private ExponentialMovingAverage _ema;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private int _cooldownRemaining;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int EmaLength
{
get => _emaLength.Value;
set => _emaLength.Value = value;
}
public int CooldownBars
{
get => _cooldownBars.Value;
set => _cooldownBars.Value = value;
}
public StratBaseStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(30).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
_emaLength = Param(nameof(EmaLength), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period", "Moving Averages");
_cooldownBars = Param(nameof(CooldownBars), 10)
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_ema = null;
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_cooldownRemaining = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaLength };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(_ema, OnProcess)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, _ema);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void OnProcess(ICandleMessage candle, decimal emaVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_ema.IsFormed)
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaVal;
return;
}
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaVal;
return;
}
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaVal;
return;
}
if (_prevClose == 0 || _prevEma == 0)
{
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaVal;
return;
}
// Price crosses above EMA
var crossUp = candle.ClosePrice > emaVal && _prevClose <= _prevEma;
// Price crosses below EMA
var crossDown = candle.ClosePrice < emaVal && _prevClose >= _prevEma;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket(Math.Abs(Position));
BuyMarket(Volume);
_cooldownRemaining = CooldownBars;
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket(Math.Abs(Position));
SellMarket(Volume);
_cooldownRemaining = CooldownBars;
}
_prevClose = candle.ClosePrice;
_prevEma = emaVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class strat_base_strategy(Strategy):
"""Strategy Base - EMA trend following strategy."""
def __init__(self):
super(strat_base_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(30))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._ema_length = self.Param("EmaLength", 20) \
.SetDisplay("EMA Length", "EMA period", "Moving Averages")
self._cooldown_bars = self.Param("CooldownBars", 10) \
.SetDisplay("Cooldown Bars", "Bars to wait between trades", "Risk")
self._ema = None
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._cooldown_remaining = 0
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(strat_base_strategy, self).OnReseted()
self._ema = None
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(strat_base_strategy, self).OnStarted2(time)
self._ema = ExponentialMovingAverage()
self._ema.Length = int(self._ema_length.Value)
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(self._ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, self._ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not self._ema.IsFormed:
self._prev_close = float(candle.ClosePrice)
self._prev_ema = float(ema_val)
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
self._prev_close = float(candle.ClosePrice)
self._prev_ema = float(ema_val)
return
close = float(candle.ClosePrice)
ema = float(ema_val)
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema
return
if self._prev_close == 0.0 or self._prev_ema == 0.0:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema
return
cooldown = int(self._cooldown_bars.Value)
cross_up = close > ema and self._prev_close <= self._prev_ema
cross_down = close < ema and self._prev_close >= self._prev_ema
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket(Math.Abs(self.Position))
self.BuyMarket(self.Volume)
self._cooldown_remaining = cooldown
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket(Math.Abs(self.Position))
self.SellMarket(self.Volume)
self._cooldown_remaining = cooldown
self._prev_close = close
self._prev_ema = ema
def CreateClone(self):
return strat_base_strategy()