Estratégia de Compressão das Bandas de Bollinger
Esta configuração monitora a largura das Bandas de Bollinger para detectar períodos de baixa volatilidade. Quando as bandas se contraem em relação à sua média recente, isso sinaliza que uma possível expansão de volatilidade está próxima.
Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 100%. Funciona melhor no mercado de forex.
Uma vez que uma compressão é identificada, a estratégia aguarda o preço romper fora das bandas. Um fechamento acima da banda superior inicia uma operação comprada, enquanto um fechamento abaixo da banda inferior abre uma vendida. A operação é fechada se o preço retornar em direção ao meio das bandas ou se um stop-loss for acionado.
O método é voltado para traders que gostam de operar rompimentos de volatilidade em vez de continuações de tendência. Usar a largura da banda como filtro ajuda a evitar sinais falsos durante condições agitadas.
Detalhes
- Critérios de entrada:
- Comprado: Largura da banda < largura média && Fechamento > banda superior
- Vendido: Largura da banda < largura média && Fechamento < banda inferior
- Comprado/Vendido: Ambos os lados.
- Critérios de saída:
- Comprado: Sair quando o preço cai de volta dentro das bandas
- Vendido: Sair quando o preço sobe de volta dentro das bandas
- Stops: Sim, tipicamente a 2*ATR.
- Valores padrão:
BollingerPeriod = 20
BollingerMultiplier = 2
LookbackPeriod = 20
AtrPeriod = 14
AtrMultiplier = 2
A largura média abrange os últimos LookbackPeriod candles, incluindo o atual. Uma compra fecha com um fechamento de volta na banda superior ou abaixo e uma venda com um fechamento de volta na banda inferior ou acima. O stop fica a AtrMultiplier vezes o ATR de AtrPeriod do fechamento de entrada e é verificado no fechamento dos candles; 0 o desativa. Um sinal de entrada contra uma posição aberta a inverte.
CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
- Filtros:
- Categoria: Rompimento
- Direção: Ambos
- Indicadores: Bollinger Bands
- Stops: Sim
- Complexidade: Intermediário
- Período: Intradiário
- Sazonalidade: Não
- Redes neurais: Não
- Divergência: Não
- Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bollinger Band Squeeze strategy.
/// A squeeze is a band width below the average width of the last LookbackPeriod candles, the current one included. During a squeeze a close
/// above the upper band goes long and a close below the lower band goes short, reversing an opposite position. A long closes once price
/// closes back inside the bands and a short likewise. The stop lies AtrMultiplier ATR from the entry close and is checked on candle closes.
/// </summary>
public class BollingerBandSqueezeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _bollingerMultiplier;
private readonly StrategyParam<int> _lookbackPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _atrPeriod;
private readonly StrategyParam<decimal> _atrMultiplier;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly Queue<decimal> _widths = [];
private decimal _stopPrice;
/// <summary>
/// Period of the Bollinger Bands.
/// </summary>
public int BollingerPeriod
{
get => _bollingerPeriod.Value;
set => _bollingerPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Standard deviation multiplier of the bands.
/// </summary>
public decimal BollingerMultiplier
{
get => _bollingerMultiplier.Value;
set => _bollingerMultiplier.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candles the average band width spans.
/// </summary>
public int LookbackPeriod
{
get => _lookbackPeriod.Value;
set => _lookbackPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Period of the stop ATR.
/// </summary>
public int AtrPeriod
{
get => _atrPeriod.Value;
set => _atrPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop distance from the entry in ATRs.
/// </summary>
public decimal AtrMultiplier
{
get => _atrMultiplier.Value;
set => _atrMultiplier.Value = value;
}
/// <summary>
/// Candle type.
/// </summary>
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
/// <summary>
/// Constructor.
/// </summary>
public BollingerBandSqueezeStrategy()
{
_bollingerPeriod = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Bollinger Period", "Period of the Bollinger Bands", "Indicators");
_bollingerMultiplier = Param(nameof(BollingerMultiplier), 2m)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Bollinger Multiplier", "Standard deviation multiplier of the bands", "Indicators");
_lookbackPeriod = Param(nameof(LookbackPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Lookback Period", "Candles the average band width spans", "Indicators");
_atrPeriod = Param(nameof(AtrPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("ATR Period", "Period of the stop ATR", "Risk");
_atrMultiplier = Param(nameof(AtrMultiplier), 2m)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("ATR Multiplier", "Stop distance from the entry in ATRs", "Risk");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_widths.Clear();
_stopPrice = default;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_widths.Clear();
_stopPrice = default;
var bollinger = new BollingerBands { Length = BollingerPeriod, Width = BollingerMultiplier };
var atr = new AverageTrueRange { Length = AtrPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.BindEx(bollinger, atr, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, bollinger);
DrawOwnTrades(area);
var oscillators = CreateChartArea();
if (oscillators != null)
{
DrawIndicator(oscillators, atr);
}
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue bollingerValue, IIndicatorValue atrValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!bollingerValue.IsFormed)
return;
var bands = (BollingerBandsValue)bollingerValue;
if (bands.UpBand is not decimal upper || bands.LowBand is not decimal lower)
return;
var width = upper - lower;
_widths.Enqueue(width);
if (_widths.Count > LookbackPeriod)
_widths.Dequeue();
if (_widths.Count < LookbackPeriod || !atrValue.IsFormed)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var squeeze = width < _widths.Average();
var atr = atrValue.GetValue<decimal>();
var close = candle.ClosePrice;
if (squeeze && close > upper && Position <= 0)
{
BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
_stopPrice = close - AtrMultiplier * atr;
}
else if (squeeze && close < lower && Position >= 0)
{
SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
_stopPrice = close + AtrMultiplier * atr;
}
else if (Position > 0 && (close <= upper || (AtrMultiplier > 0 && close <= _stopPrice)))
{
SellMarket(Position);
}
else if (Position < 0 && (close >= lower || (AtrMultiplier > 0 && close >= _stopPrice)))
{
BuyMarket(-Position);
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Decimal
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import BollingerBands, AverageTrueRange
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bollinger_band_squeeze_strategy(Strategy):
"""
Bollinger Band Squeeze strategy.
A squeeze is a band width below the average width of the last LookbackPeriod candles, the current one included. During a squeeze a close
above the upper band goes long and a close below the lower band goes short, reversing an opposite position. A long closes once price
closes back inside the bands and a short likewise. The stop lies AtrMultiplier ATR from the entry close and is checked on candle closes.
"""
def __init__(self):
super(bollinger_band_squeeze_strategy, self).__init__()
self._bollinger_period = self.Param("BollingerPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Bollinger Period", "Period of the Bollinger Bands", "Indicators")
self._bollinger_multiplier = self.Param("BollingerMultiplier", 2.0).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Bollinger Multiplier", "Standard deviation multiplier of the bands", "Indicators")
self._lookback_period = self.Param("LookbackPeriod", 20).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Lookback Period", "Candles the average band width spans", "Indicators")
self._atr_period = self.Param("AtrPeriod", 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("ATR Period", "Period of the stop ATR", "Risk")
self._atr_multiplier = self.Param("AtrMultiplier", 2.0).SetNotNegative().SetDisplay("ATR Multiplier", "Stop distance from the entry in ATRs", "Risk")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))).SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General")
self._reset_state()
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def _reset_state(self):
self._widths = []
self._stop_price = Decimal(0)
def OnReseted(self):
super(bollinger_band_squeeze_strategy, self).OnReseted()
self._reset_state()
def OnStarted2(self, time):
super(bollinger_band_squeeze_strategy, self).OnStarted2(time)
self._reset_state()
bollinger = BollingerBands()
bollinger.Length = self._bollinger_period.Value
bollinger.Width = Decimal(self._bollinger_multiplier.Value)
atr = AverageTrueRange()
atr.Length = self._atr_period.Value
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.BindEx(bollinger, atr, self._process_candle).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, bollinger)
self.DrawOwnTrades(area)
oscillators = self.CreateChartArea()
if oscillators is not None:
self.DrawIndicator(oscillators, atr)
def _process_candle(self, candle, bollinger_value, atr_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
if not bollinger_value.IsFormed:
return
if bollinger_value.UpBand is None or bollinger_value.LowBand is None:
return
upper = bollinger_value.UpBand
lower = bollinger_value.LowBand
width = upper - lower
period = self._lookback_period.Value
self._widths.append(width)
if len(self._widths) > period:
self._widths.pop(0)
if len(self._widths) < period or not atr_value.IsFormed:
return
if not self.IsFormedAndOnlineAndAllowTrading():
return
total = Decimal(0)
for value in self._widths:
total += value
squeeze = width < total / Decimal(period)
atr = atr_value.GetValue[Decimal](None)
close = candle.ClosePrice
stop_atr = Decimal(self._atr_multiplier.Value)
if squeeze and close > upper and self.Position <= 0:
self.BuyMarket(self.Volume + abs(self.Position))
self._stop_price = close - stop_atr * atr
elif squeeze and close < lower and self.Position >= 0:
self.SellMarket(self.Volume + abs(self.Position))
self._stop_price = close + stop_atr * atr
elif self.Position > 0 and (close <= upper or (stop_atr > 0 and close <= self._stop_price)):
self.SellMarket(self.Position)
elif self.Position < 0 and (close >= lower or (stop_atr > 0 and close >= self._stop_price)):
self.BuyMarket(-self.Position)
def CreateClone(self):
return bollinger_band_squeeze_strategy()