Deutsch DE
Auf GitHub ansehen

Bollinger-Band-Squeeze-Strategie

Dieses Setup überwacht die Breite der Bollinger Bands, um Perioden niedriger Volatilität zu erkennen. Wenn sich die Bänder im Vergleich zu ihrem jüngsten Durchschnitt zusammenziehen, signalisiert dies eine mögliche bevorstehende Volatilitätserweiterung.

Tests zeigen eine durchschnittliche jährliche Rendite von etwa 100%. Sie funktioniert am besten auf dem Forex-Markt.

Sobald ein Squeeze identifiziert wird, wartet die Strategie darauf, dass der Preis außerhalb der Bänder bricht. Ein Schluss oberhalb des oberen Bandes eröffnet eine Long-Position, während ein Schluss unterhalb des unteren Bandes eine Short-Position eröffnet. Der Trade wird geschlossen, wenn der Preis in Richtung der Mitte der Bänder zurückkehrt oder wenn ein Stop-Loss ausgelöst wird.

Die Methode richtet sich an Trader, die Volatilitätsausbrüche handeln möchten, anstatt Trendfortsetzungen. Die Verwendung der Bandbreite als Filter hilft, Fehlsignale in unruhigen Märkten zu vermeiden.

Details

  • Einstiegskriterien:
    • Long: Bandbreite < durchschnittliche Breite && Schluss > oberes Band
    • Short: Bandbreite < durchschnittliche Breite && Schluss < unteres Band
  • Long/Short: Beide Seiten.
  • Ausstiegskriterien:
    • Long: Ausstieg, wenn der Preis wieder innerhalb der Bänder fällt
    • Short: Ausstieg, wenn der Preis wieder innerhalb der Bänder steigt
  • Stops: Ja, typischerweise bei 2*ATR.
  • Standardwerte:
    • BollingerPeriod = 20
    • BollingerMultiplier = 2.0m
    • LookbackPeriod = 20
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filter:
    • Kategorie: Ausbruch
    • Richtung: Beide
    • Indikatoren: Bollinger Bands
    • Stops: Ja
    • Komplexität: Mittel
    • Zeitrahmen: Intraday
    • Saisonalität: Nein
    • Neuronale Netze: Nein
    • Divergenz: Nein
    • Risikolevel: Mittel
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Bollinger Band Squeeze strategy. 
/// Trades when volatility decreases (bands squeeze) followed by a breakout.
/// </summary>
public class BollingerBandSqueezeStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _bollingerPeriodParam;
	private readonly StrategyParam<decimal> _bollingerMultiplierParam;
	private readonly StrategyParam<int> _lookbackPeriodParam;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleTypeParam;

	private BollingerBands _bollinger;
	private AverageTrueRange _atr;
	private decimal _prevBollingerWidth;
	private decimal _avgBollingerWidth;
	private decimal _bollingerWidthSum;
	private readonly Queue<decimal> _bollingerWidths = [];

	/// <summary>
	/// Bollinger Bands period.
	/// </summary>
	public int BollingerPeriod
	{
		get => _bollingerPeriodParam.Value;
		set => _bollingerPeriodParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Bollinger Bands multiplier.
	/// </summary>
	public decimal BollingerMultiplier
	{
		get => _bollingerMultiplierParam.Value;
		set => _bollingerMultiplierParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Period for averaging Bollinger width.
	/// </summary>
	public int LookbackPeriod
	{
		get => _lookbackPeriodParam.Value;
		set => _lookbackPeriodParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type for strategy.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleTypeParam.Value;
		set => _candleTypeParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Constructor.
	/// </summary>
	public BollingerBandSqueezeStrategy()
	{
		_bollingerPeriodParam = Param(nameof(BollingerPeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Bollinger Period", "Period for Bollinger Bands calculation", "Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 30, 5);

		_bollingerMultiplierParam = Param(nameof(BollingerMultiplier), 2.0m)
			.SetRange(0.1m, decimal.MaxValue)
			.SetDisplay("Bollinger Multiplier", "Standard deviation multiplier for Bollinger Bands", "Parameters")
			
			.SetOptimize(1.5m, 3.0m, 0.5m);

		_lookbackPeriodParam = Param(nameof(LookbackPeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Lookback Period", "Period for averaging Bollinger width", "Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 30, 5);

		_candleTypeParam = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type for strategy", "Common");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_bollinger = null;
		_atr = null;
		_prevBollingerWidth = 0;
		_avgBollingerWidth = 0;
		_bollingerWidthSum = 0;
		_bollingerWidths.Clear();
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		// Initialize indicator
		_bollinger = new BollingerBands
		{
			Length = BollingerPeriod,
			Width = BollingerMultiplier
		};

		_atr = new AverageTrueRange { Length = BollingerPeriod };
		// Create subscription and bind indicator
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
				.BindEx(_bollinger, ProcessCandle)
				.Start();

		// Setup chart visualization if available
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, _bollinger);
			DrawOwnTrades(area);
		}

		// Enable position protection
		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(0, UnitTypes.Absolute), // No take profit
			stopLoss: new Unit(2, UnitTypes.Absolute) // Stop loss at 2*ATR
		);
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue bollingerValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
			return;

		var bollingerTyped = (BollingerBandsValue)bollingerValue;

		if (bollingerTyped.UpBand is not decimal upperBand)
			return;

		if (bollingerTyped.LowBand is not decimal lowerBand)
			return;

		// Calculate Bollinger width (upper - lower)
		var bollingerWidth = upperBand - lowerBand;

		// Track average Bollinger width over lookback period
		_bollingerWidths.Enqueue(bollingerWidth);
		_bollingerWidthSum += bollingerWidth;

		if (_bollingerWidths.Count > LookbackPeriod)
		{
			var oldValue = _bollingerWidths.Dequeue();
			_bollingerWidthSum -= oldValue;
		}

		if (_bollingerWidths.Count == LookbackPeriod)
		{
			_avgBollingerWidth = _bollingerWidthSum / LookbackPeriod;

			// Detect Bollinger Band squeeze (narrowing bands)
			bool isSqueeze = bollingerWidth < _avgBollingerWidth;

			// Breakout after squeeze
			if (isSqueeze)
			{
				// Upside breakout
				if (candle.ClosePrice > upperBand && Position <= 0)
				{
					BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
				}
				// Downside breakout
				else if (candle.ClosePrice < lowerBand && Position >= 0)
				{
					SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
				}
			}
		}

		_prevBollingerWidth = bollingerWidth;
	}
}