Português
Ver no GitHub

Estratégia de Rompimento de Volatilidade

A estratégia de Rompimento de Volatilidade busca movimentos direcionais fortes quando o preço escapa de seu intervalo médio. Medindo a distância de uma média móvel simples usando o ATR, o algoritmo define limiares de rompimento que escalam com a volatilidade.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 97%. Funciona melhor no mercado de criptomoedas.

Uma ordem de compra é acionada quando o fechamento sobe acima da SMA em mais de Multiplier vezes o ATR. Um sinal de venda aparece quando o fechamento cai abaixo da SMA pela mesma distância. As posições permanecem abertas até que um rompimento oposto ocorra ou um stop de proteção seja atingido.

Esta técnica atende traders intradia que prosperam com surtos de momentum. O uso de limiares baseados em ATR ajuda a filtrar o ruído para que apenas movimentos significativos gerem operações.

Detalhes

  • Critérios de entrada:
    • Comprado: Close > SMA + Multiplier * ATR
    • Vendido: Close < SMA - Multiplier * ATR
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída:
    • Comprado: Sair quando um rompimento oposto for acionado ou o stop-loss for atingido
    • Vendido: Sair quando um rompimento oposto for acionado ou o stop-loss for atingido
  • Stops: Sim, stop-loss a Multiplier * ATR da entrada.
  • Valores padrão:
    • Period = 20
    • Multiplier = 2 O stop fica a Multiplier vezes o ATR de Period do fechamento de entrada e é verificado no fechamento dos candles. Um sinal de entrada contra uma posição aberta a inverte.
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filtros:
    • Categoria: Rompimento
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: SMA, ATR
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio
using System;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;

/// <summary>
/// Volatility Breakout strategy.
/// A close more than Multiplier times the Period ATR above the Period simple moving average goes long and one that far below it goes short,
/// reversing an opposite position. The position stays open until the opposite breakout, or until the stop Multiplier ATR from the entry
/// close is hit, checked on candle closes.
/// </summary>
public class VolatilityBreakoutStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _period;
	private readonly StrategyParam<decimal> _multiplier;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;

	private decimal _stopPrice;

	/// <summary>
	/// Period for SMA and ATR.
	/// </summary>
	public int Period
	{
		get => _period.Value;
		set => _period.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// ATR multiplier for the breakout threshold and the stop.
	/// </summary>
	public decimal Multiplier
	{
		get => _multiplier.Value;
		set => _multiplier.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Constructor.
	/// </summary>
	public VolatilityBreakoutStrategy()
	{
		_period = Param(nameof(Period), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Period", "Period for SMA and ATR", "Parameters");

		_multiplier = Param(nameof(Multiplier), 2m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Multiplier", "ATR multiplier for the breakout threshold and the stop", "Parameters");

		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();
		_stopPrice = default;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		_stopPrice = default;

		var sma = new SimpleMovingAverage { Length = Period };
		var atr = new AverageTrueRange { Length = Period };

		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.BindEx(sma, atr, ProcessCandle)
			.Start();

		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, sma);
			DrawOwnTrades(area);

			var oscillators = CreateChartArea();
			if (oscillators != null)
			{
				DrawIndicator(oscillators, atr);
			}
		}
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, IIndicatorValue smaValue, IIndicatorValue atrValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!smaValue.IsFormed || !atrValue.IsFormed)
			return;

		if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
			return;

		var sma = smaValue.GetValue<decimal>();
		var distance = Multiplier * atrValue.GetValue<decimal>();
		var close = candle.ClosePrice;

		if (close > sma + distance && Position <= 0)
		{
			BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
			_stopPrice = close - distance;
		}
		else if (close < sma - distance && Position >= 0)
		{
			SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
			_stopPrice = close + distance;
		}
		else if (Position > 0 && close <= _stopPrice)
		{
			SellMarket(Position);
		}
		else if (Position < 0 && close >= _stopPrice)
		{
			BuyMarket(-Position);
		}
	}
}