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Estratégia de Rompimento de Volatilidade

A estratégia de Rompimento de Volatilidade busca movimentos direcionais fortes quando o preço escapa de seu intervalo médio. Medindo a distância de uma média móvel simples usando o ATR, o algoritmo define limiares de rompimento que escalam com a volatilidade.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 97%. Funciona melhor no mercado de criptomoedas.

Uma ordem de compra é acionada quando o fechamento sobe acima da SMA em mais de Multiplier vezes o ATR. Um sinal de venda aparece quando o fechamento cai abaixo da SMA pela mesma distância. As posições permanecem abertas até que um rompimento oposto ocorra ou um stop de proteção seja atingido.

Esta técnica atende traders intradia que prosperam com surtos de momentum. O uso de limiares baseados em ATR ajuda a filtrar o ruído para que apenas movimentos significativos gerem operações.

Detalhes

  • Critérios de entrada:
    • Comprado: Close > SMA + Multiplier * ATR
    • Vendido: Close < SMA - Multiplier * ATR
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída:
    • Comprado: Sair quando um rompimento oposto for acionado ou o stop-loss for atingido
    • Vendido: Sair quando um rompimento oposto for acionado ou o stop-loss for atingido
  • Stops: Sim, stop-loss a Multiplier * ATR da entrada.
  • Valores padrão:
    • Period = 20
    • Multiplier = 2.0m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(5)
  • Filtros:
    • Categoria: Rompimento
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: SMA, ATR
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Não
    • Nível de risco: Médio
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;
	
/// <summary>
/// Volatility Breakout strategy. Enters trades when price breaks out from average price with volatility threshold.
/// </summary>
public class VolatilityBreakoutStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _periodParam;
	private readonly StrategyParam<decimal> _multiplierParam;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleTypeParam;

	private SimpleMovingAverage _sma;
	private AverageTrueRange _atr;
	
	private decimal _prevSma;
	private decimal _prevAtr;

	/// <summary>
	/// Period for SMA and ATR calculations.
	/// </summary>
	public int Period
	{
		get => _periodParam.Value;
		set => _periodParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Volatility multiplier for breakout threshold.
	/// </summary>
	public decimal Multiplier
	{
		get => _multiplierParam.Value;
		set => _multiplierParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Candle type for strategy.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleTypeParam.Value;
		set => _candleTypeParam.Value = value;
	}

	/// <summary>
	/// Constructor.
	/// </summary>
	public VolatilityBreakoutStrategy()
	{
		_periodParam = Param(nameof(Period), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Period", "Period for SMA and ATR", "Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 50, 5);

		_multiplierParam = Param(nameof(Multiplier), 2.0m)
			.SetRange(0.1m, decimal.MaxValue)
			.SetDisplay("Multiplier", "Volatility multiplier for breakout threshold", "Parameters")
			
			.SetOptimize(1.0m, 3.0m, 0.5m);

		_candleTypeParam = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Candle type for strategy", "Common");
	}

	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return [(Security, CandleType)];
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_sma = null;
		_atr = null;
		_prevSma = 0;
		_prevAtr = 0;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

// Create indicators
		_sma = new SMA { Length = Period };
		_atr = new AverageTrueRange { Length = Period };

		// Create subscription and bind indicators
		var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
		subscription
			.Bind(_sma, _atr, ProcessCandle)
			.Start();

		// Setup chart visualization if available
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, subscription);
			DrawIndicator(area, _sma);
			DrawOwnTrades(area);
		}
		
		// Enable position protection
		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(0, UnitTypes.Absolute), // No take profit
			stopLoss: new Unit(Multiplier, UnitTypes.Absolute) // Stop loss at 2*ATR
		);
	}

	private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal smaValue, decimal atrValue)
	{
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
			return;
		
		// Save values for the next candle
		var currentSma = smaValue;
		var currentAtr = atrValue;
		
		// Skip first candle after indicators become formed
		if (_prevSma == 0 || _prevAtr == 0)
		{
			_prevSma = currentSma;
			_prevAtr = currentAtr;
			return;
		}
		
		// Calculate volatility threshold
		var threshold = Multiplier * currentAtr;
		
		// Check for long setup - price breaks above SMA + threshold
		if (candle.ClosePrice > currentSma + threshold && Position <= 0)
		{
			// Close any short position and open long
			BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
		}
		// Check for short setup - price breaks below SMA - threshold
		else if (candle.ClosePrice < currentSma - threshold && Position >= 0)
		{
			// Close any long position and open short
			SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
		}
		
		// Update previous values for next candle
		_prevSma = currentSma;
		_prevAtr = currentAtr;
	}
}