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Estratégia de Arbitragem Estatística

Esta abordagem de arbitragem estatística opera um par de ativos relacionados com base em seu posicionamento relativo em torno das médias móveis. Ao comparar cada ativo com sua própria média, a estratégia busca explorar deslocamentos de curto prazo que deveriam convergir ao longo do tempo.

Os testes indicam um retorno anual médio de aproximadamente 94%. Funciona melhor no mercado de ações.

Uma posição comprada é iniciada quando o primeiro ativo é negociado abaixo de sua média móvel enquanto o segundo ativo é negociado acima de sua própria média. Uma posição vendida ocorre quando o primeiro ativo está acima de sua média e o segundo está abaixo. As posições são fechadas quando o primeiro ativo cruza de volta por sua média móvel, sinalizando que o spread se normalizou.

O método é ideal para traders neutros ao mercado confortáveis em equilibrar a exposição entre dois instrumentos. O stop-loss integrado limita as retrações se o spread se ampliar ainda mais em vez de reverter.

Detalhes

  • Critérios de entrada:
    • Comprado: Asset1 < MA1 && Asset2 > MA2
    • Vendido: Asset1 > MA1 && Asset2 < MA2
  • Comprado/Vendido: Ambos os lados.
  • Critérios de saída:
    • Comprado: Sair quando Asset1 fecha acima de sua MA1
    • Vendido: Sair quando Asset1 fecha abaixo de sua MA1
  • Stops: Sim, stop-loss percentual sobre o spread.
  • Valores padrão:
    • LookbackPeriod = 20
    • StopLossPercent = 2m
    • CandleType = TimeSpan.FromMinutes(15)
  • Filtros:
    • Categoria: Arbitragem
    • Direção: Ambos
    • Indicadores: Moving Averages
    • Stops: Sim
    • Complexidade: Intermediário
    • Período: Intradiário
    • Sazonalidade: Não
    • Redes neurais: Não
    • Divergência: Sim
    • Nível de risco: Médio
using System;
using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

using Ecng.Common;
using Ecng.Collections;
using Ecng.Serialization;

using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;

namespace StockSharp.Samples.Strategies;
	
/// <summary>
/// Statistical Arbitrage strategy that trades pairs of securities based on their relative mean reversion.
/// Enters when one asset is below its mean while the other is above its mean.
/// </summary>
public class StatisticalArbitrageStrategy : Strategy
{
	private readonly StrategyParam<int> _lookbackPeriod;
	private readonly StrategyParam<decimal> _stopLossPercent;
	private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
	private readonly StrategyParam<Security> _secondSecurity;
	
	private SimpleMovingAverage _firstMA;
	private SimpleMovingAverage _secondMA;
	
	private decimal _lastFirstPrice;
	private decimal _lastSecondPrice;
	private decimal _entrySpread;
	private decimal _secondMAValue;
	
	/// <summary>
	/// Period for calculating moving averages.
	/// </summary>
	public int LookbackPeriod
	{
		get => _lookbackPeriod.Value;
		set => _lookbackPeriod.Value = value;
	}
	
	/// <summary>
	/// Stop-loss percentage parameter.
	/// </summary>
	public decimal StopLossPercent
	{
		get => _stopLossPercent.Value;
		set => _stopLossPercent.Value = value;
	}
	
	/// <summary>
	/// Candle type parameter.
	/// </summary>
	public DataType CandleType
	{
		get => _candleType.Value;
		set => _candleType.Value = value;
	}
	
	/// <summary>
	/// Second security in the pair.
	/// </summary>
	public Security SecondSecurity
	{
		get => _secondSecurity.Value;
		set => _secondSecurity.Value = value;
	}
	
	/// <summary>
	/// Constructor.
	/// </summary>
	public StatisticalArbitrageStrategy()
	{
		_lookbackPeriod = Param(nameof(LookbackPeriod), 20)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Lookback Period", "Period for calculating moving averages", "Parameters")
			
			.SetOptimize(10, 30, 5);
			
		_stopLossPercent = Param(nameof(StopLossPercent), 2m)
			.SetGreaterThanZero()
			.SetDisplay("Stop-loss %", "Stop-loss as percentage of entry price", "Risk Management")
			
			.SetOptimize(1m, 3m, 0.5m);
			
		_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(15).TimeFrame())
			.SetDisplay("Candle Type", "Type of candles to use", "General");
			
		_secondSecurity = Param<Security>(nameof(SecondSecurity))
			.SetDisplay("Second Security", "Second security in the pair", "General")
			.SetRequired();
	}
	
	/// <inheritdoc />
	public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
	{
		return
		[
			(Security, CandleType),
			(SecondSecurity, CandleType)
		];
	}
	
	/// <inheritdoc />
	protected override void OnReseted()
	{
		base.OnReseted();

		_firstMA = null;
		_secondMA = null;
		_lastFirstPrice = 0;
		_lastSecondPrice = 0;
		_entrySpread = 0;
		_secondMAValue = 0;
	}

	/// <inheritdoc />
	protected override void OnStarted2(DateTime time)
	{
		base.OnStarted2(time);

		if (SecondSecurity == null)
			throw new InvalidOperationException("Second security is not specified.");

		// Initialize indicators
		_firstMA = new() { Length = LookbackPeriod };
		_secondMA = new() { Length = LookbackPeriod };

		// Create subscriptions for both securities
		var firstSecuritySubscription = SubscribeCandles(CandleType);
		var secondSecuritySubscription = SubscribeCandles(CandleType, security: SecondSecurity);

		// Bind to first security candles
		firstSecuritySubscription
			.Bind(_firstMA, ProcessFirstSecurityCandle)
			.Start();

		// Bind to second security candles
		secondSecuritySubscription
			.Bind(ProcessSecondSecurityCandle)
			.Start();

		// Enable position protection with stop-loss
		StartProtection(
			takeProfit: new Unit(0, UnitTypes.Absolute), // No take-profit
			stopLoss: new Unit(StopLossPercent, UnitTypes.Percent) // Stop-loss as percentage
		);
		
		// Setup chart if available
		var area = CreateChartArea();
		if (area != null)
		{
			DrawCandles(area, firstSecuritySubscription);
			DrawIndicator(area, _firstMA);
			DrawOwnTrades(area);
		}
	}
	
	private void ProcessFirstSecurityCandle(ICandleMessage candle, decimal firstMAValue)
	{
		// Skip unfinished candles
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Store current price
		_lastFirstPrice = candle.ClosePrice;

		// Skip if we don't have both prices or if indicators aren't formed
		if (_lastSecondPrice == 0 || !_firstMA.IsFormed || !_secondMA.IsFormed)
			return;

		// Get last second MA value stored earlier
		decimal secondMAValue = _secondMAValue;
		
		// Trading logic
		bool isFirstBelowMA = _lastFirstPrice < firstMAValue;
		bool isSecondAboveMA = _lastSecondPrice > secondMAValue;
		bool isFirstAboveMA = _lastFirstPrice > firstMAValue;
		bool isSecondBelowMA = _lastSecondPrice < secondMAValue;
		
		decimal currentSpread = _lastFirstPrice - _lastSecondPrice;
		
		// Long signal: First asset below MA, Second asset above MA
		if (isFirstBelowMA && isSecondAboveMA)
		{
			// If we're not already in a long position
			if (Position <= 0)
			{
				BuyMarket(Volume + Math.Abs(Position));
				_entrySpread = currentSpread;
				LogInfo($"Long Signal: {Security.Code}({_lastFirstPrice:F4}) < MA({firstMAValue:F4}) && " + 
						$"{SecondSecurity.Code}({_lastSecondPrice:F4}) > MA({secondMAValue:F4})");
				
				// Note: In a real implementation, you would also place a sell order
				// for the second security here, using a different strategy instance or connector
			}
		}
		// Short signal: First asset above MA, Second asset below MA
		else if (isFirstAboveMA && isSecondBelowMA)
		{
			// If we're not already in a short position
			if (Position >= 0)
			{
				SellMarket(Volume + Math.Abs(Position));
				_entrySpread = currentSpread;
				LogInfo($"Short Signal: {Security.Code}({_lastFirstPrice:F4}) > MA({firstMAValue:F4}) && " + 
						$"{SecondSecurity.Code}({_lastSecondPrice:F4}) < MA({secondMAValue:F4})");
				
				// Note: In a real implementation, you would also place a buy order
				// for the second security here, using a different strategy instance or connector
			}
		}
		// Exit signals
		else if ((Position > 0 && isFirstAboveMA) || (Position < 0 && isFirstBelowMA))
		{
			// Exit position when first asset crosses its moving average
			if (Position > 0)
			{
				SellMarket(Math.Abs(Position));
				LogInfo($"Exit Long: {Security.Code}({_lastFirstPrice:F4}) > MA({firstMAValue:F4})");
			}
			else if (Position < 0)
			{
				BuyMarket(Math.Abs(Position));
				LogInfo($"Exit Short: {Security.Code}({_lastFirstPrice:F4}) < MA({firstMAValue:F4})");
			}
		}
	}
	
	private void ProcessSecondSecurityCandle(ICandleMessage candle)
	{
		// Skip unfinished candles
		if (candle.State != CandleStates.Finished)
			return;

		// Store current price
		_lastSecondPrice = candle.ClosePrice;
	
		// Process through MA indicator and store last value
		var maValue = _secondMA.Process(new DecimalIndicatorValue(_secondMA, candle.ClosePrice, candle.ServerTime) { IsFinal = true });
		_secondMAValue = maValue.ToDecimal();
	}
}